京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
CDA数据分析师 出品
编辑:Mika
问:老师好,我之前的话在去招聘网站上投简历的时候,我发现很难找到非常适合自己的岗位,您有什么好的办法吗?
答:了解,这样有很多小伙伴在招聘网站搜索时候都会有个误区,就是只搜索汉字。
比如说我找会计,我就直接搜索会计,我只搜索财务。
那么实际上当中要三个关键的维度。
一个就是时间维度,就是当你在6月份找工作的时候,你发现在6月份的目前这个阶段我看不到6月份特别合适的足够多的招聘岗的时候,你为什么不去看5月份呢?
通常情况下企业的试用期是3~6个月,意味着3~6个月以内的企业发布的招聘信息,我们都可以去看一下,因为企业会有补充招聘。
比如说你入职了,你在试用期也存在一个优胜劣汰双向选择。那么你已经在试用期了,那么企业在优胜劣汰过程中他发现你不合适了,他可能再补充招聘。这些信息实际上单凭从招聘网站是看不到的,这是时间维度。
还有一个地域维度,就是很多的伙伴实际上是习惯性的把自己画地为牢,就是说我的求职城市定在了某个城市。比如说我定在北京了,我就盯着北京这个城市,我就去找工作了。
但是当中也存在误区,是什么呢?
比如在北京周边的核心,只要待遇合适,离你的核心城市不是很远,那么你是可以要考虑到多个城市去求职。
因为很多人他选择一线城市去就业的时候,他会发现我在一线城市我要租房子。那么我除了北京之外,是不是还有其他的一线城市我也要租房子,在这件事上都是一样的情况下,我主要考虑的是岗位待遇和岗位的技能匹配,这是地域的一个关键额度。
第三个也是一个最关键的点,就是在搜索的时候,实际上大家习惯性的只去搜索它汉字的岗位名称。
比如说你去找数据分析,大家习惯性会在招聘网站上去搜索“数据分析”这4个关键字。
然后除了数据分析之后,我去搜索数据运营,那么往往你会发现当你把这些汉字都搜索完之后,我已经看不到更多的当期正在招聘的企业了,这里面会有误区。
除了搜索汉字以外,实际上也还可以去搜索很多的专业技术的工具名称。
比如说咱们常说的spss、还有power BI、还有Excel,包括一些函数的名称,比如说sumif、countif、index、vlookup,这些看似可能并不是我们平常习惯上使用的一些关键词,但是恰恰是这些关键词最容易搜索到更多的对口的,岗位。
咱们可以类比一下,比如说我们的逻辑是什么,我要去做某个岗位,那么这个岗位的专业技能当中,它会涉及到一些专业工具,而我们直接来搜索专业有工具的名称,而不仅仅是搜索它的岗位名称的时候,我们就会发现可以看到更多的使用这些专业工具的岗位。
这个时候我们就可以默认为,只要你使用了专业工具的岗位,它就应该是和咱们的专业技能相关的。
咱们比如说有些公司他在招会计的时候,他可能不一定叫会计这个名称,他会叫财务,可能叫税务助理,叫做出纳,可能叫任何一个名称,但是只要是会计,他就会涉及到财务报表,我们直接搜财务报表就好了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习实践中,“超小数据集”(通常指样本量从几十到几百,远小于模型参数规模)是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”,其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”,后续的建模 ...
2025-12-17在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17在休闲游戏的运营体系中,次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标,更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中,“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念,而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而, ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中,塔吉特百货(Target)以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15在统计学领域,二项分布与卡方检验是两个高频出现的概念,二者都常用于处理离散数据,因此常被初学者混淆。但本质上,二项分布是 ...
2025-12-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,“标签加工”是连接原始数据与业务应用的关键环节。企业积累的用户行 ...
2025-12-15在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04