京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
CDA数据分析师 出品
编辑:Mika
问:老师好,我之前的话在去招聘网站上投简历的时候,我发现很难找到非常适合自己的岗位,您有什么好的办法吗?
答:了解,这样有很多小伙伴在招聘网站搜索时候都会有个误区,就是只搜索汉字。
比如说我找会计,我就直接搜索会计,我只搜索财务。
那么实际上当中要三个关键的维度。
一个就是时间维度,就是当你在6月份找工作的时候,你发现在6月份的目前这个阶段我看不到6月份特别合适的足够多的招聘岗的时候,你为什么不去看5月份呢?
通常情况下企业的试用期是3~6个月,意味着3~6个月以内的企业发布的招聘信息,我们都可以去看一下,因为企业会有补充招聘。
比如说你入职了,你在试用期也存在一个优胜劣汰双向选择。那么你已经在试用期了,那么企业在优胜劣汰过程中他发现你不合适了,他可能再补充招聘。这些信息实际上单凭从招聘网站是看不到的,这是时间维度。
还有一个地域维度,就是很多的伙伴实际上是习惯性的把自己画地为牢,就是说我的求职城市定在了某个城市。比如说我定在北京了,我就盯着北京这个城市,我就去找工作了。
但是当中也存在误区,是什么呢?
比如在北京周边的核心,只要待遇合适,离你的核心城市不是很远,那么你是可以要考虑到多个城市去求职。
因为很多人他选择一线城市去就业的时候,他会发现我在一线城市我要租房子。那么我除了北京之外,是不是还有其他的一线城市我也要租房子,在这件事上都是一样的情况下,我主要考虑的是岗位待遇和岗位的技能匹配,这是地域的一个关键额度。
第三个也是一个最关键的点,就是在搜索的时候,实际上大家习惯性的只去搜索它汉字的岗位名称。
比如说你去找数据分析,大家习惯性会在招聘网站上去搜索“数据分析”这4个关键字。
然后除了数据分析之后,我去搜索数据运营,那么往往你会发现当你把这些汉字都搜索完之后,我已经看不到更多的当期正在招聘的企业了,这里面会有误区。
除了搜索汉字以外,实际上也还可以去搜索很多的专业技术的工具名称。
比如说咱们常说的spss、还有power BI、还有Excel,包括一些函数的名称,比如说sumif、countif、index、vlookup,这些看似可能并不是我们平常习惯上使用的一些关键词,但是恰恰是这些关键词最容易搜索到更多的对口的,岗位。
咱们可以类比一下,比如说我们的逻辑是什么,我要去做某个岗位,那么这个岗位的专业技能当中,它会涉及到一些专业工具,而我们直接来搜索专业有工具的名称,而不仅仅是搜索它的岗位名称的时候,我们就会发现可以看到更多的使用这些专业工具的岗位。
这个时候我们就可以默认为,只要你使用了专业工具的岗位,它就应该是和咱们的专业技能相关的。
咱们比如说有些公司他在招会计的时候,他可能不一定叫会计这个名称,他会叫财务,可能叫税务助理,叫做出纳,可能叫任何一个名称,但是只要是会计,他就会涉及到财务报表,我们直接搜财务报表就好了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中,箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表,能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12在数据分析日常工作中,Excel数据筛选是数据清洗、数据提取、样本筛选的核心基础操作。传统Excel手动筛选、函数筛选方式,面对多 ...
2026-08-12 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-08-12在数据分析、统计建模、数据挖掘与商业调研过程中,原始数据往往无法做到绝对干净规整。受系统故障、人工录入失误、设备误差、突 ...
2026-08-11在数据分析工作中,聚类分析是典型的无监督学习方法,核心作用是依据数据自身的多维特征,将相似样本自动划分为若干类别,实现“ ...
2026-08-11 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-11AB实验是互联网产品迭代、营销优化、功能升级的核心科学验证手段,通过流量随机分组、对照组与实验组对比,科学验证策略、功能、 ...
2026-08-10在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率、降低数据库IO开销、优化系统性能的核心手段。普通单列索引仅适配简单查询场景,面对 ...
2026-08-10 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-08-10在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06