1、大数据平台 目前很火，数据源头，各种炫酷新技术，搭建Hadoop、Hive、Spark、Kylin、Druid、Beam~，前提是你要懂Java，很多平台都是用Java开发的。 目前很多企业都把数据采集下来了，对于传统的业务数据 ...
2022-11-07
数据科学就业市场正在迅速变化。能够建立机器学习模型曾经是只有少数杰出科学家才具备的一项精英技能。但是现在，任何具有基本编程经验的人都可以按照以下步骤来训练一个简单的scikit-learn或keras模型。招聘人员 ...
2022-11-071、数据挖掘的分析方法——决策树法 决策树在解决归类与预测上有着极强的能力，它以法则的方式表达，而这些法则则以一连串的问题表示出来，经由不断询问问题最终能导出所需的结果。典型的决策树顶端是一个树根 ...
2022-10-25
一、文本挖掘定义 文本挖掘指的是从文本数据中获取有价值的信息和知识，它是数据挖掘中的一种方法。文本挖掘中最重要最基本的应用是实现文本的分类和聚类，前者是有监督的挖掘算法，后者是无监督的挖掘算 ...
2022-10-25
数据分析 探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。 常用的第三方库 ...
2022-10-25
一直以来，不少同事、朋友在问我怎么成为一个数据分析师、数据产品经理？都需要哪些知识储备？今天小亿就来为大家系统的分享一下什么是数据分析师，以及该如何快速、深入的学习这些技能与知识？ 什么是数据 ...
2022-10-24
一个完整的数据分析流程，应该包括以下几个方面，建议收藏此图仔细阅读。 完整的数据分析流程：1、业务建模。2、经验分析。3、数据准备。4、数据处理。5、数据分析与展现。6、专业报告。7、持续验证与跟踪。 ...
2022-10-24
00、BEGIN 提及 “体系” 二字，我的脑海里浮现出老板说的 “对于工作的规划要从全局出发，内容要全面、要成体系！” 那么对于一个数据分析师而言我们的体系是什么？ 是“目标监控体系？”，是 “运营分析体系 ...
2022-10-24
关于Python数据分析，其实网上能够找到的学习资源很多，主要分为两类： 一类是提供各种资源的推荐，比如书单、教程、以及学习的先后顺序； 另一类是提供具体的学习内容，知识点或实际案例。 但很多繁 ...
2022-10-21
01、什么是aha 时刻 Aha时刻也叫惊喜时刻，是用户第一次认识到产品价值时，脱口而出“啊哈，原来这个产品可以帮我做这个啊。”简单来说就是用户第一次使用时候的惊喜体验。 Aha时刻主要发生在用户激活阶 ...
2022-10-21
1. 模型介绍 1898 年，美国有一个叫 Elmo Lewis 的人，提出了 漏斗模型的概念，后来被总结为 AIDA模型，也称为「 爱达」公式，首字母分别代表： （1）注意 Attention （2）兴趣 Interest （3）欲望 De ...
2022-10-21
一、数据挖掘的层次 一直想整理下对数据挖掘不同层次的理解，这也是这两年多的时间里面，和很多金融领域、互联网做数据相关工作的小伙伴，聊天交流的一些整理和归纳。大概可以分为四类。 (一)纯粹的数据 ...
2022-10-19
数据分析 探索性数据分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指对已有数据在尽量少的先验假设下通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。 常用的第三方库 ...
2022-10-19
数据科学家是一种很宽泛的职称。虽然对于数据科学家和数据工程师有更具体的职业发展路径，但其技能需求并不存在泡沫。“ 打开诸如“猎聘”等一些招聘网站，主页如下，不限公司和薪酬搜索 ...
2022-10-18大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）、真实性（Veracity）。 大数据分析包含那些方面 不管是对数据分析专 ...
2022-10-18
什么是数据科学？它和已有的信息科学、统计学、机器学习等学科有什么不同？作为一门新兴的学科，数据科学依赖两个因素：一是数据的广泛性和多样性；二是数据研究的共性。现代社会的各行各业都充满了数据，这些数据 ...
2022-10-18
Q1.什么是 Hadoop? Hadoop 是一个开源软件框架，用于存储大量数据，并发处理/查询在具有多个商用硬件(即低成本硬件)节点的集群上的那些数据。总之，Hadoop 包括以下内容： HDFS(Hadoop Distributed File Sys ...
2022-10-18一、Excel Microsoft Excel是微软公司的办公软件Microsoft office的组件之一，是由Microsoft为Windows和Apple Macintosh操作系统的电脑而编写和运行的一款试算表软件。Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组 ...
2022-10-17
数据分析的作用 单纯的谈数据分析的作用其实意义并不大，所以在谈论作用之前我们首先的考虑是受众对象，比如对个人而言，因为身体传感设备，让我们的日常锻炼、身体素质等各项指标都得以数据化，最终完成个人身 ...
2022-10-15
互联网时代，所有用户行为都会留下足迹，而这些足迹在前端表现为用户行为，在后端则表现为业务逻辑。企业在日常数据运营中，一方面因为日常报表展现的信息量过大，让日常运营人员难以抓住重点；另一方面，又因为各 ...
2022-10-15先回答：下半年能考的证书，大致分四类 2026年下半年仍有报名或考试安排的证书，主要集中在四个方向：财会金融类（如注册会计师 ...
2026-10-27毕业后该考什么证书，答案不是一张热门榜单，而是一个顺序问题：先确定你要投的岗位方向，再判断哪些证书现在就能报、哪些要等工 ...
2026-10-2734岁考证，和二十多岁刚毕业时不是同一道题。这个年龄找工作，招聘方通常已经默认你有十年上下的工作积累，会拿“经验能不能直接 ...
2026-10-27咨询岗位最该优先掌握的不是某个工具，而是四类能串起项目全流程的能力：问题定义与结构化拆解、指标与对比分析、数据获取与清洗 ...
2026-10-27多数咨询岗位需要一定程度的数据分析能力，但“需要”不等于“必须会写代码或建模型”。咨询顾问至少要能看懂客户给的数据、把业 ...
2026-10-27咨询岗位的分析能力，不是“会套框架”或“PPT写得漂亮”，而是一条从问题到结论的能力链：问题拆解—假设验证—信息获取—数据 ...
2026-10-27需要，而且它不是“加分项”，是日常工作的基本工具。直播运营每天要面对选品排期、流量承接、转化复盘和投流决策，这些任务的结 ...
2026-10-27证券分析师的培训需求，最好从“最终要交什么”往回推。日常输出大致四类：行业跟踪报告、财报拆解与盈利预测、估值模型、路演与 ...
2026-10-27先给答案：一张四层知识地图 如果只用一句话回答“证券分析师最重要的知识是什么”，答案是：以财务分析和估值建模为硬核，以行 ...
2026-10-27市场策划不是“会写文案、能办活动”这么简单。招聘方真正考察的，是你能否围绕一个业务目标，完成从调研、人群判断、创意主题、 ...
2026-10-27市场运营想靠学习推动职业发展，容易掉进两个坑：一是把课程清单当能力清单，学完不知道用在哪；二是只补营销方法，遇到渠道效果 ...
2026-10-27产品运营做久了，很容易陷入一种忙碌：活动一场接一场，功能推了一版又一版，日报周报天天写，但说不清自己到底积累了什么。想提 ...
2026-10-27运营岗的“快速提升”，不是把Excel、SQL、Python挨个学一遍，而是先补上能立刻改变工作产出的能力。判断标准很直接：同样一场活 ...
2026-10-27优秀市场专员的能力不是单点技能堆出来的，而是“用户洞察—内容与活动策划—渠道获客—数据复盘”四块形成闭环。想快速上手，正 ...
2026-10-27运营专员的“通用知识”，不是一份越长越好的工具清单，而是能支撑日常任务判断的一套底盘。不同细分方向差异很大：用户运营更关 ...
2026-10-27运营专员最常见的困境不是不忙，而是忙完之后说不清效果：活动做了、内容发了、社群拉了人，汇报时却只有“曝光多少、入群多少” ...
2026-10-27运营经理提升职业知识，靠的不是多报几门课，而是先有一张自己的“知识地图”，再按当前岗位最卡壳的环节排顺序。比较实用的做法 ...
2026-10-27运营岗位的能力素质提升，核心不是把工具学一遍，而是围绕“目标拆解—用户洞察—执行落地—数据复盘”四层能力逐层补齐。工具是 ...
2026-10-27运营岗位的能力提升，最容易走成两条弯路：一是把“提升”等同于学工具，Excel、SQL、Python挨个报班，回到工作里还是凭经验拍脑 ...
2026-10-27运营岗最容易陷入的学习误区，是把“提升”等同于收藏平台玩法、追热点模板、背活动话术。这些内容有用，但迁移性差：换个行业、 ...
2026-10-27
