这些数据专家可以帮助企业了解重要数据和垃圾数据之间的差异。GDPR允许客户向企业申请删除个人信息，因此企业必须明白他们需要如何存储此类信息。

这使得对客户喜好和流行趋势的分析产生了巨大的变化，因此，企业再也不能失去对客户数据的管控。这些数据专家可以帮助企业在隐私规定的前提下正确地使用数据。

数据科学仍处在萌芽阶段

一个领域停滞不前，就吸引不了人才。但数据科学的发展并没有放缓的迹象，因此对于想要进入该领域的人才来说是个好消息。

随着时间的推移，数据科学也在发生着细微的变化，数据科学家这一职称变得更加具体，也使以此为职业的人可以细化其专业方向。

并非科技巨头才需要数据科学家

需要数据科学家的不再局限于Facebook，雅虎，Gmail或谷歌等大型科技公司，许多小公司也意识到他们同样需要数据分析来支持决策。

《哈佛商业评论》（HBR）发表大数据报告称，“各行业排名前三分之一的企业中，使用了数据驱动决策分析的，其生产率平均比竞争对手高5％，利润率高6％。”

虽然中小型企业并不会像大企业那样拥有大量数据，但通过筛选数据来提取有用的信息依然可以成为强大的竞争优势。

数据科学家有必备技能

研究表明，自2011年以来，94％的数据科学学科毕业生已经在该领域找到了工作。数据科学家需求的急增标志着数据科学职业未来的前景无量。求职网站Indeed.com的统计数据显示，多年来其发布的数据科学工作岗位数量一直在稳步增长。

确切地说，自2013年以来，岗位数量已经增长了256％，这表明企业已经认识到数据科学家的价值，并希望招募合适的人才。

数据增长势不可挡

大多数人都不曾留意，他们每天都会产生各种数据。根据一项关于当前和未来数据增长的研究表明，“每天有50亿消费者产生各种数字化信息，到2025年这个数字将增加到60亿，占世界人口的四分之三。”

这将需要更多的数据科学从业人员。专家对美国数据科学家的方方面面进行了研究，得到了令人难以置信的数据：

数据科学家

平均基本工资：130,000美元

职位空缺数：4,000+（56％）

职业晋升分数（满分10分）：9分

顶尖技能要求：数据科学，数据挖掘，数据分析，Python，机器学习

以下是某个知名互联网公司对于“数据科学”从业者的要求：

职业发展机会

领英将数据科学家评为2019年最有前途的职业之一。其中一个原因是其平均薪水为130,000美元，此外，领英的研究还表明数据科学职位更容易获得晋升。

数据科学工作的需求量很大，实际上，各种数据科学课程的设立也印证了这一巨大的需求，数据科学家需要融合不同的技能和知识，如果你想进入这一领域，可以在线学习各行业相应的课程。

数据科学职位不仅需要分析技能，还需要针对较软技能的培训 ，这些已成为数据科学职位的必备条件。