数据分析师主要分为数据专员(统计员)、数据运营、数据分析师、数据分析工程师、
数据挖掘工程师、数据策略师(数据产品经理)、算法工程师等职位岗位。
一个职位被认为是有发展前景的职业,有两个
特征:发展趋势向好、可持续发展。
1、发展趋势好
如果一个职位目前是比较热门的,但是正在往下坡路走的话,也是无法称得上是有前景的职业。
而数据分析师,近几年事实上从相关人才出现供不应求的状况,可以看出这块的人才需求是稀缺的,未来来讲是需求只增不减的。
2、可持续
如果一个职业只是昙花一现,短暂的留存那么几年的光景,也称不上是有前景的岗位。
在这个信息爆炸的年代,每个人每分每秒都在产生数据,未来数据的增速会更快,如何能从纷繁复杂、量超乎想象的数据中找到并挖掘出源源不断的数据价值,就是需要数据分析师去做的事情。
目前数据分析主要应用在互联网企业,未来随着互联的全面化,将来会有越来越多的政府机关、企事业单位将选择拥有数据分析师资质的专业人士为他们的项目做出科学、合理的分析、以便正确决策。
因此,数据分析行业目前还是年轻的,未来毫无疑问也是可持续的。