当今社会对于数据分析的爆炸性需求，对从数据分析中收益的企业来说是美事一桩。数据分析师也变得炙手可热。那数据分析师是做什么的？数据分析师岗位职责又是什么呢？为了帮助您了解数据分析师的日常工作，学掌门为您提供了一些信息。
没有典型的工作日
首先，我们需要从免责声明开始。其实数据分析师的日常工作中是没有“典型”这个概念的；如果您是一个灵活且适应能力强的人，并且您喜欢工作的多样化，那么数据分析师就很适合您。
尽管工作充满变化，但使用数据，与人合作以及与时俱进这些方面一直都保持不变。
处理无处不在的数据
数据分析师的日常任务围绕着数据而进行；数据分析师花费大量时间来收集数据，查看数据再对数据进行整理，但出于不同的原因和不同的方式，数据分析师会处理的与数据相关的任务包括：
1.提取数据
2.合并资料
3.分析数据
4.寻找模式或趋势
5.使用各种工具，包括R，Tableau，Python，Matlab，Hive，Impala，PySpark，Excel，Hadoop，SQL和/或SAS
6.开发和测试新算法
7.试图简化数据问题
8.开发预测模型
9.建立数据可视化
10.写出结果与他人分享
11.汇集概念证明
但这些任务是数据分析师的次要任务，数据分析师的主要还是解决问题，数据分析师需要确定问题，然后提出不同的方法来尝试解决。
与广泛的利益相关者进行沟通
当你尝试去理解问题时，讨论也将围绕数据展开，这使我们有机会与不是数据专家的人进行沟通。在数据分析师时代，他们似乎只扮演了次要的角色，但事实恰恰相反，因为最终您的目标是解决问题，而不是建立模型。 数据分析师是由业务需求驱动的，但他们处理的是数据和数字；他们需要从小的角度看到全局，理解背后的策略并帮助人们去了解。
像业界的大多数人一样，数据分析师需要花费时间在讨论和回复邮件上。但对于数据分析师而言，交流的能力可能更为重要。在会议和电子邮件中，他们必须能够以一种通俗易懂的方式来解释数据背后的科学，并以群众的角度来了解和阐述问题。
以上就是数据分析师的岗位职责。你做好成为数据分析的准备了吗？
跟上变化
如果您决定从事数据分析师职业，那么与数据打交道和与他人一起工作将占您的大部分时间，剩下的时间将花在数据分析领域上。当数据分析师想出解决问题的方法时，他们会分享那些新知识。
通常数据分析师的一天中，会花费部分时间阅读与行业相关的博客、新闻通讯和讨论区；他们可能会参加会议或与其他数据分析师在线建立网络。有时，他们可是共享新信息的人。
以上就是数据分析师的岗位职责。你做好成为数据分析的准备了吗？