京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
CDA数据分析师 出品
编辑:Mika
问:老师好,您觉得职场上还有哪些细节对于我们理解岗位优势有很大帮助呢?
答:
职场上的细节其实是很值得关注,我们之前已经讲了“识人”和“懂事”。
这些年有这样一种说法,说如果团队或者企业使用飞书之类的软件来作为沟通工具的话,大概率这个团队会非常高效,上下级关系融洽,大家都是只琢磨事儿。
坦率来讲,其实现在用飞书的企业也有上万家,我倒不认为每家企业都一定是扁平高效的。
所以这只是个例子,当然举这个例子只是提供一个思路。这个思路给我们对于职场的理解提供了非常重要的参考。
我们要去关注职场上的细节。
职场其实从来不是抽象的,你要从它的组成部分来入手去分析。
大家可以想一想你所在的职场,也就说物理意义上不说人际关系,就是能够看得见的有哪些组成部分呢?
比如工位、工具,甚至包括员工的面部表情都可以看见。
苦大仇深的还是非常欢脱的,这些其实都是职场组成部分,没有一个是虚的。
无论你是刚进入一家公司,还是已经在这里有一段时间了,要想去真正的理解你这个岗位的真正关注的优势,别放过的这些细节。
开放式工位的企业,同事之间往往会特别频繁去接触信息,去沟通。
那么跨部门沟通的能力会是非常关键的,你就要去关注你的岗位在这个方面你要做哪些事。
再比如,你发现如果公司是比较安静的状态。面试的时候,你会发现每一个员工都是盯着电脑在敲击键盘。
那就赶快去比补你的办公技能,说不定你身边的同事就是扫地僧,人家做起数据分析不比你差。
我还遇到过一些比较另类的企业,比如说把企业的茶水资源布置成吧台的,你猜这样的企业关注什么样的能力?
没错,是社交能力。
因为这类企业是做公关方面的,所以没有一个唯一的标准。
我们经常讲的在说到岗位优势的时候,有六个字,那就是:
“现阶段,最合适”。
所以,像工位等职场的细节都是我们需要去花心思的。
第一它不是抽象的,第二它很值得关注。
其实小结一下我们这几期视频,我们对于职场的优势了解,就是从“识人” “懂事”和“进场”这三个方面来进行分析的。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22