作者：小K
来源：麦叔编程
Ramdom模块是Python中最令人所知的模块之一，每当代码中需要“随机”这个概念的时候，我们就会下意识输入:
import random
但大家有没有产生过疑虑，Random模块为什么能生成出的数真的是随机的吗？
它又是靠什么原理产生出来的？
今天花三分钟来研究下这两个问题。
真随机：完全无法预判规律。（笔者觉得，应该不存在“真随机”的值）
假随机：看似无法预判规律，其实存在一种算法。
电脑是人类智慧的结晶，那当然电脑的一切行为，人类都是应该可控的，包括电脑产生的“随机数”。
其实电脑产生的随机数，是使用固定的算法，通过一个种子数作为变量生成随机数。
假如我们已经知道了随机生成的数和种子数就可能获得接下来随机数序列的信息，这就是假随机数的可预测性。
在上文我说了“如果已经知道随机生成的数和种子数就可能获得接下来随机数序列的信息。”
那么我们知道了算法和种子数，我们是不是可以得到固定的“假随机”数呢？
import random
random.seed(666) # 注入种子数666 # 随机产生10个100以内的数 for n in range(10): print(random.randint(1,100))
运行上文的代码后，我得到的输出结果是：
59 49 56 37 65 2 71 71 100 92
屏幕前的你试试看，是不是得出来的数跟我一样？
“
在很多情况下，这个种子数会用时间戳替代，这样生成出来的数更像是随机的。
“随机”这个概念在生活中也经常被应用到，例如一些摇奖系统，抽签系统...
如果是电脑控制操作，那么上述的Bug也必然是存在的，所以如何更随机地选取一个种子数变得尤为关键，例如某市的小汽车摇号系统都会先在社会上随机抽取大众监督员，再由大众监督员通过抽签的方式，手动从一个箱子中抽取一个种子数。
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