作者:小伍哥 来源:小伍哥聊风控 大家好,我是小伍哥。 有效的风险感知或者无监督风险识别,其实非常的难,很多同学甚至无法下手,做了的可能也没有效果,如果找到合适的方法了,其实是非常有意思, ...
2022-04-06
2020年是特殊的一年,突如其来的疫情,阻断了全球经济高速发展的步伐,很多城市经济陷入低迷。同样,对很多人而言,2020年亦是充满机遇的一年。 古有云:时势造英雄。在遭遇重大危机时,安于现状者无法独善其身 ...
2022-04-03人力资源和社会保障部发布《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》,显示2020年中国大数据行业人才需求规模预计将达210万,未来5年需求仍将保持30%-40%的增速,需求总量在2000万人左右。 图片 ...
2022-04-03
「A+」优秀的产品很难表达,但...如你所见 A+的“+号”亦为“十字”,从IT到DT再到未来的智能时代,人才的进步也从“1”字型人才到“T”字型人才再进化到“十”字型人才。所谓“1”字型人才是指具备某个领域的 ...
2022-04-03
关于CDA A+学位课程的问题,看这一篇就够了 A+的“+号”亦为“十字”,从IT到DT再到未来的智能时代,人才的进步也从“1”字型人才到“T”字型人才再进化到“十”字型人才。 所谓“1”字型人才是指具备 ...
2022-04-03
作者:麦叔 来源:麦叔编程 引子 今年开始,我在翻译一本大部头的,比较经典的的Python进阶书籍。 有空就翻译几页。这本书不仅是教你很多进阶的Python的语法,更重要的是讲解很多设计方法和设计思 ...
2022-04-02
作者:麦叔 来源:麦叔编程 ❝ 学过其他编程语言的同学肯定发现了我们Python语言中竟然没有"很常见"的switch/case关键字,更别提对应的语法结构了。既然没有,有些时候又需要用,那只能自己写一个" ...
2022-04-02
CDA数据分析师 出品 编辑:Mika 在用户行为分析的过程中,我们需要更细致的衡量指标,这样才更有利于我们准确预测产品发展的走向,并通过版本迭代及时对产品进行优化和改进。 同期群分析最早用 ...
2022-04-01
作者: 俊欣 来源:关于数据分析与可视化 对于机器学习爱好者而言,很多时候我们需要将建好的模型部署在线上,实现前后端的交互,今天小编就通过Flask以及Streamlit这两个框架实现机器学习模型的前后端交互 ...
2022-04-01
CDA数据分析师 出品 作者:曹鑫 编辑:Mika 在 Python 语言中,datetime模块可以获取到不同的时间和日期。 那么,具体该如何操作呢?今天我们就跟大家一起 ...
2022-03-30
作者:Kevin 来源:麦叔编程 ❝ 081篇,讲解了@property和@staticmethod的用法,有看官就表示@staticmethod都说了为什么不把@classmethod也拿出来说说?今天的三分钟就专门讲解下@classmethod ...
2022-03-29
作者:丁点helper 来源:丁点帮你 上篇文章介绍了如何在数据中增加或者删除变量,但是实际操作中,我们需要从大的数据库中选取一些变量来分析,那么如何从数据中选取多个变量呢? ...
2022-03-29
作者:Python进阶者 来源:Python爬虫与数据挖掘 前言 大家好,我是黑脸怪。之前给大家分享过拼叨叨的逆向,今天给大家分享数美滑块。 其实这个问题,之前在Python黄金群也有问过【十一姐】,当时 ...
2022-03-28
作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 今天小编总结归纳了若干个常用的可视化图表,并且通过调用plotly、matplotlib、altair、bokeh和seaborn等模块来分别绘制这些常用的可 ...
2022-03-28
作者:Kevin 来源:麦叔编程 @property @property装饰器可以把类中的实例方法转成一个“值”,上代码: class Circle: def __init__(self, dia): self.dia = dia ...
2022-03-25
作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 今天我们来聊一下如何用协程来进行数据的抓取,协程又称为是微线程,也被称为是用户级线程,在单线程的情况下完成多任务,多个任务按照一定顺序交替执行。 那么ai ...
2022-03-24
作者:小伍哥 来源:小伍哥聊风控 大家好,我是小伍哥,今天跟大家聊个比较深入点的话题,技术好就能做好风控么? 风控算法或风控策略,确实需要很深、很广泛的技术储备,但是也需要很高的应用艺术和想象 ...
2022-03-24
CDA数据分析师 出品 作者:CDA资深讲师 张藉予 编辑:Mika 随着数据分析的不断应用与发展,用户画像已经广为人知。其中的核心原理就是对用户进行分群,而用户分群的主要逻辑就是将数据进行标签化。 ...
2022-03-22在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18