作者:小伍哥 来源:小伍哥聊风控 大家好,我是小伍哥。 有效的风险感知或者无监督风险识别,其实非常的难,很多同学甚至无法下手,做了的可能也没有效果,如果找到合适的方法了,其实是非常有意思, ...
2022-04-06
2020年是特殊的一年,突如其来的疫情,阻断了全球经济高速发展的步伐,很多城市经济陷入低迷。同样,对很多人而言,2020年亦是充满机遇的一年。 古有云:时势造英雄。在遭遇重大危机时,安于现状者无法独善其身 ...
2022-04-03人力资源和社会保障部发布《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》,显示2020年中国大数据行业人才需求规模预计将达210万,未来5年需求仍将保持30%-40%的增速,需求总量在2000万人左右。 图片 ...
2022-04-03
「A+」优秀的产品很难表达,但...如你所见 A+的“+号”亦为“十字”,从IT到DT再到未来的智能时代,人才的进步也从“1”字型人才到“T”字型人才再进化到“十”字型人才。所谓“1”字型人才是指具备某个领域的 ...
2022-04-03
关于CDA A+学位课程的问题,看这一篇就够了 A+的“+号”亦为“十字”,从IT到DT再到未来的智能时代,人才的进步也从“1”字型人才到“T”字型人才再进化到“十”字型人才。 所谓“1”字型人才是指具备 ...
2022-04-03
作者:麦叔 来源:麦叔编程 引子 今年开始,我在翻译一本大部头的,比较经典的的Python进阶书籍。 有空就翻译几页。这本书不仅是教你很多进阶的Python的语法,更重要的是讲解很多设计方法和设计思 ...
2022-04-02
作者:麦叔 来源:麦叔编程 ❝ 学过其他编程语言的同学肯定发现了我们Python语言中竟然没有"很常见"的switch/case关键字,更别提对应的语法结构了。既然没有,有些时候又需要用,那只能自己写一个" ...
2022-04-02
CDA数据分析师 出品 编辑:Mika 在用户行为分析的过程中,我们需要更细致的衡量指标,这样才更有利于我们准确预测产品发展的走向,并通过版本迭代及时对产品进行优化和改进。 同期群分析最早用 ...
2022-04-01
作者: 俊欣 来源:关于数据分析与可视化 对于机器学习爱好者而言,很多时候我们需要将建好的模型部署在线上,实现前后端的交互,今天小编就通过Flask以及Streamlit这两个框架实现机器学习模型的前后端交互 ...
2022-04-01
CDA数据分析师 出品 作者:曹鑫 编辑:Mika 在 Python 语言中,datetime模块可以获取到不同的时间和日期。 那么,具体该如何操作呢?今天我们就跟大家一起 ...
2022-03-30
作者:Kevin 来源:麦叔编程 ❝ 081篇,讲解了@property和@staticmethod的用法,有看官就表示@staticmethod都说了为什么不把@classmethod也拿出来说说?今天的三分钟就专门讲解下@classmethod ...
2022-03-29
作者:丁点helper 来源:丁点帮你 上篇文章介绍了如何在数据中增加或者删除变量,但是实际操作中,我们需要从大的数据库中选取一些变量来分析,那么如何从数据中选取多个变量呢? ...
2022-03-29
作者:Python进阶者 来源:Python爬虫与数据挖掘 前言 大家好,我是黑脸怪。之前给大家分享过拼叨叨的逆向,今天给大家分享数美滑块。 其实这个问题,之前在Python黄金群也有问过【十一姐】,当时 ...
2022-03-28
作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 今天小编总结归纳了若干个常用的可视化图表,并且通过调用plotly、matplotlib、altair、bokeh和seaborn等模块来分别绘制这些常用的可 ...
2022-03-28
作者:Kevin 来源:麦叔编程 @property @property装饰器可以把类中的实例方法转成一个“值”,上代码: class Circle: def __init__(self, dia): self.dia = dia ...
2022-03-25
作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 今天我们来聊一下如何用协程来进行数据的抓取,协程又称为是微线程,也被称为是用户级线程,在单线程的情况下完成多任务,多个任务按照一定顺序交替执行。 那么ai ...
2022-03-24
作者:小伍哥 来源:小伍哥聊风控 大家好,我是小伍哥,今天跟大家聊个比较深入点的话题,技术好就能做好风控么? 风控算法或风控策略,确实需要很深、很广泛的技术储备,但是也需要很高的应用艺术和想象 ...
2022-03-24
CDA数据分析师 出品 作者:CDA资深讲师 张藉予 编辑:Mika 随着数据分析的不断应用与发展,用户画像已经广为人知。其中的核心原理就是对用户进行分群,而用户分群的主要逻辑就是将数据进行标签化。 ...
2022-03-22在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23