作者:小伍哥 来源:小伍哥聊风控 大家好,我是小伍哥。 有效的风险感知或者无监督风险识别,其实非常的难,很多同学甚至无法下手,做了的可能也没有效果,如果找到合适的方法了,其实是非常有意思, ...
2022-04-06
2020年是特殊的一年,突如其来的疫情,阻断了全球经济高速发展的步伐,很多城市经济陷入低迷。同样,对很多人而言,2020年亦是充满机遇的一年。 古有云:时势造英雄。在遭遇重大危机时,安于现状者无法独善其身 ...
2022-04-03人力资源和社会保障部发布《新职业—大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》,显示2020年中国大数据行业人才需求规模预计将达210万,未来5年需求仍将保持30%-40%的增速,需求总量在2000万人左右。 图片 ...
2022-04-03
「A+」优秀的产品很难表达,但...如你所见 A+的“+号”亦为“十字”,从IT到DT再到未来的智能时代,人才的进步也从“1”字型人才到“T”字型人才再进化到“十”字型人才。所谓“1”字型人才是指具备某个领域的 ...
2022-04-03
关于CDA A+学位课程的问题,看这一篇就够了 A+的“+号”亦为“十字”,从IT到DT再到未来的智能时代,人才的进步也从“1”字型人才到“T”字型人才再进化到“十”字型人才。 所谓“1”字型人才是指具备 ...
2022-04-03
作者:麦叔 来源:麦叔编程 引子 今年开始,我在翻译一本大部头的,比较经典的的Python进阶书籍。 有空就翻译几页。这本书不仅是教你很多进阶的Python的语法,更重要的是讲解很多设计方法和设计思 ...
2022-04-02
作者:麦叔 来源:麦叔编程 ❝ 学过其他编程语言的同学肯定发现了我们Python语言中竟然没有"很常见"的switch/case关键字,更别提对应的语法结构了。既然没有,有些时候又需要用,那只能自己写一个" ...
2022-04-02
CDA数据分析师 出品 编辑:Mika 在用户行为分析的过程中,我们需要更细致的衡量指标,这样才更有利于我们准确预测产品发展的走向,并通过版本迭代及时对产品进行优化和改进。 同期群分析最早用 ...
2022-04-01
作者: 俊欣 来源:关于数据分析与可视化 对于机器学习爱好者而言,很多时候我们需要将建好的模型部署在线上,实现前后端的交互,今天小编就通过Flask以及Streamlit这两个框架实现机器学习模型的前后端交互 ...
2022-04-01
CDA数据分析师 出品 作者:曹鑫 编辑:Mika 在 Python 语言中,datetime模块可以获取到不同的时间和日期。 那么,具体该如何操作呢?今天我们就跟大家一起 ...
2022-03-30
作者:Kevin 来源:麦叔编程 ❝ 081篇,讲解了@property和@staticmethod的用法,有看官就表示@staticmethod都说了为什么不把@classmethod也拿出来说说?今天的三分钟就专门讲解下@classmethod ...
2022-03-29
作者:丁点helper 来源:丁点帮你 上篇文章介绍了如何在数据中增加或者删除变量,但是实际操作中,我们需要从大的数据库中选取一些变量来分析,那么如何从数据中选取多个变量呢? ...
2022-03-29
作者:Python进阶者 来源:Python爬虫与数据挖掘 前言 大家好,我是黑脸怪。之前给大家分享过拼叨叨的逆向,今天给大家分享数美滑块。 其实这个问题,之前在Python黄金群也有问过【十一姐】,当时 ...
2022-03-28
作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 今天小编总结归纳了若干个常用的可视化图表,并且通过调用plotly、matplotlib、altair、bokeh和seaborn等模块来分别绘制这些常用的可 ...
2022-03-28
作者:Kevin 来源:麦叔编程 @property @property装饰器可以把类中的实例方法转成一个“值”,上代码: class Circle: def __init__(self, dia): self.dia = dia ...
2022-03-25
作者:俊欣 来源:关于数据分析与可视化 今天我们来聊一下如何用协程来进行数据的抓取,协程又称为是微线程,也被称为是用户级线程,在单线程的情况下完成多任务,多个任务按照一定顺序交替执行。 那么ai ...
2022-03-24
作者:小伍哥 来源:小伍哥聊风控 大家好,我是小伍哥,今天跟大家聊个比较深入点的话题,技术好就能做好风控么? 风控算法或风控策略,确实需要很深、很广泛的技术储备,但是也需要很高的应用艺术和想象 ...
2022-03-24
CDA数据分析师 出品 作者:CDA资深讲师 张藉予 编辑:Mika 随着数据分析的不断应用与发展,用户画像已经广为人知。其中的核心原理就是对用户进行分群,而用户分群的主要逻辑就是将数据进行标签化。 ...
2022-03-22平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13