
作者:麦叔
来源:麦叔编程
❝
学过其他编程语言的同学肯定发现了我们Python语言中竟然没有"很常见"的switch/case关键字,更别提对应的语法结构了。既然没有,有些时候又需要用,那只能自己写一个"fake_switch"了。
❞
以Java的switch用法进行参照(摘自菜鸟教程)
public class Test { public static void main(String args[]){ char grade = 'C'; switch(grade)
{ case 'A' :
System.out.println("优秀"); break; case 'B' : case 'C' :
System.out.println("良好"); break; case 'D' :
System.out.println("及格"); break; case 'F' :
System.out.println("你需要再努力努力"); break; default :
System.out.println("未知等级");
}
System.out.println("你的等级是 " + grade);
}
}
def fake_switch_1(grade:str) -> str: if grade == "A": return "优秀" elif grade == "B" or grade == "C": return "良好" elif grade == "D": return "及格" elif grade == "F": return "你需要再努力努力" else: return "未知等级" # 调用显示结果 print(fake_switch_1("A"))
print(fake_switch_1("B"))
print(fake_switch_1("C"))
print(fake_switch_1("D"))
print(fake_switch_1("F"))
print(fake_switch_1("Z"))
运行代码:
优秀 良好 良好 及格 你需要再努力努力 未知等级
def fake_swith_2(grade:str) -> str: level = { "A":"优秀", "B":"良好", "C":"良好", "D":"及格", "F":"你需要再努力努力",
} try:
g = level[grade] except Exception:
g = "未知等级" return g # 调用显示结果 print(fake_switch_2("A"))
print(fake_switch_2("B"))
print(fake_switch_2("C"))
print(fake_switch_2("D"))
print(fake_switch_2("F"))
print(fake_switch_2("Z"))
运行代码:
优秀 良好 良好 及格 你需要再努力努力 未知等级
这个算是属于python自己的switch/case语句了,其用法基本和其他语言的switch/case语句一样。
def fake_switch_3(grade:str) -> str:
match grade: case "A": return "优秀" case "B": return "良好" case "C": return "良好" case "D": return "及格" case "F": return "你需要再努力努力" case _: return "未知等级" print(fake_switch_3("A")) print(fake_switch_3("B")) print(fake_switch_3("C")) print(fake_switch_3("D")) print(fake_switch_3("F")) print(fake_switch_3("Z"))
运行代码:
优秀 良好 良好 及格 你需要再努力努力 未知等级
❝
最后一段的case _:类似于 C 和 Java 中的default:,当匹配不到字符时就会执行该语句下的表达式。
❞
我自己感觉用Python字典(dict)+ try...except...的形式去实现switch/case的功能会让代码显得更整洁更pythonic。在维护这段代码时只要注重字典(dict)中的键值对和try语句中defult的值,而不用太去关注逻辑判断上是否会出问题,在某种意义上讲,这可能还是超越switch/case的地方。
「小伙伴们,这三种选择结构,你们喜欢哪种呢?请在评论区留言,加上喜欢的原因,那就更好了。」
根据上图表面,前期Python之父Guido是不希望引入switch/case规则的,他曾说“Python is fine without a switch statement”。但十五年后,Guido却引入了match/case规则,难道match/case逃不出真香定律?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29