京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2020年是特殊的一年,突如其来的疫情,阻断了全球经济高速发展的步伐,很多城市经济陷入低迷。同样,对很多人而言,2020年亦是充满机遇的一年。
古有云:时势造英雄。在遭遇重大危机时,安于现状者无法独善其身,不得不做出审时度势的决定,这意味着每个人都将迎来改变一生的新机遇。
01抓住机遇,遇见更好的自己
为缔造更多“数据英雄梦”,作为培养DT时代前沿技术人才的国际化职业教育领导品牌,2020年第一场CDA数据分析师认证考试,暨第12届CDA数据分析认证考试如期举办,为让你拥有更多人生可能。
CDA一直专注于数据分析(Certified Data Analyst),并致力于将一个个想蜕变的人,打造成数据采集、清洗、处理、分析并制作可视化业务报告、提供决策的新型人才。
CDA数据分析师证书获工信部认可
我们一直在努力……
02大数据时代,数据分析师认证获赞
随着数据在商业世界和科技领域中价值的凸显,基于数据衍生出来的职业所需人才极度稀缺,导致岗位高薪却供不应求,在这种大背景下CDA数据分析师认证应运而生。
LEVEL I持证人群和非持证人月薪TOP10城市比对
LEVEL II持证人群和非持证人群月薪TOP10城市比对
“CDA数据分析师认证”是一套专业化,科学化,国际化,系统化的人才考核标准,分为分为LEVELⅠ、LEVEL Ⅱ、LEVEL Ⅲ。
证书认证范围涉及各行大数据,及数据分析从业者所需具备的技能,符合全球大数据及数据分析技术潮流,可为企业和机构提供数据分析人才参照标准。
LEVEL III持证人群和非持证人群平均月薪比对
3大特性决定了证书的高含金量
CDA证书样本
03为梦而生,数据分析师已遍布各行业
经管之家是“CDA数据分析师认证”中国区唯一主办机构,于每年举办2次全国范围内的线下数据分析师考试,顺利通过者可获“CDA数据分析师认证”证书。
截止2020年,CDA持证人已遍布500强企业、科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等,他们发挥着专业技能,用实力成为支撑科技发展的核心力量。
“CDA人”砥砺前行,坚守着高标准的职业道德准则,使得CDA数据分析师认证获得社会各界人士及各大企业的一致认可。
04梦想从CDA数据分析师认证开始
报考条件和考试内容
CDA Level I
业务数据分析师
▶ 互联网、金融、电信、零售、政府等行业领域前端业务人员;
▶ 市场、咨询、BI、管理、财务、风控、供应、数据分析等从业者;
▶ 非统计、计算机专业背景;
▶ 零基础入行和转行就业人员。
掌握什么技能?
★ 概率论和统计理论基础;
★ 熟练运用Excel、SQL、Python等一门主流专业分析软件;
★ 培养良好的商业理解能力,可根据业务问题指标,进行数据处理与分析,并得出逻辑清晰的可视化业务报告。
报考条件
无要求,有兴趣和需求者均可报名。
考试内容
· 120分钟,客观题(单选+多选),上机答题。
PS:考点请参考CDA Level Ⅰ考试大纲。
相关课程
CDA Level II
建模分析师
▶ 金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业,专门从事数据分析与数据挖掘的人员;
掌握什么技能?
★ 获得元统计、机器学习等理论知识;
★ 掌握高级数据分析法与数据挖掘算法;
★ 熟练运用Python、R、SPSS Modeler等至少一门专业分析软件;
★ 熟悉使用SQL访问企业数据库,从海量数据提取业务相关信息;
★ 能从不同维度进行建模分析,形成逻辑严密,可体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。
报考条件(满足任一即可报名)
获得CDA Level Ⅰ认证证书;
本科及以上学历,需从事数据分析相关工作1年以上;
本科以下学历,需从事数据分析相关工作2年以上。
考试内容
PS:请提前安装好相关软件,如:SQL、PYTHON、SPSS、R等,进行案例操作分析,案例数据将统一提供CSV文件,考点请参考CDA Level Ⅱ建模分析师考试大纲。
相关课程
CDA Level II
大数据分析师
▶ 政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。
能掌握什么技能?
★ 掌握Python和Linux操作系统;
★ 运用Hadoop、Hive、Spark等专业大数据架构及分析软件,从海量数据中提取相关信息;
★ 使用python和相关机器学习算法,形成严密的大数据分析报告。
报考条件(满足任一即可报名)
获得CDA Level Ⅰ认证证书;
本科及以上学历,需从事数据分析相关工作1年以上;
本科以下学历,需从事数据分析相关工作2年以上。
考试内容
PS:具体准备请见考试大纲的详细说明,考点请参考CDA Level Ⅱ大数据分析师考试大纲。
相关课程
CDA Level III
数据科学家
▶ 政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业数据分析资深人员。
能掌握什么技能?
★ 掌握更高级的前沿技术,包括计算机科学技术、高性能数据处理、大数据架构、深度学习、数据治理、项目管理等;
★ 负责制定企业数据发展战略,发现企业数据价值,提升企业运行效率;
★ 带领数据团队将企业的数据资产进行有效的整合和管理,建立内外部数据的连接;
★ 具有数据规划的能力。
报考条件(满足任一即可报名)
获得CDA Level Ⅱ认证证书;
本科及以上学历,需从事数据分析相关工作3年以上;
本科以下学历,需从事数据分析相关工作4年以上。
考试内容
PS:第一阶段考试通过者,才有资格参与第二阶段面试。考点请参考CDA Level Ⅲ大数据分析师考试大纲。
相关课程
(备注:数据分析相关工作不限行业,可涉及统计,数据分析,数据挖掘,数据库,数据管理,大数据架构等内容。)
证书报考流程
不想被外界困难打倒的关键在于自我提升,不要给自己设定障碍,预备好自己,随时抓住任何机会。
“CDA数据分析认证”让你成为行业的领跑者,用一门新技能告别危机和低谷。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27