京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
关于CDA A+学位课程的问题,看这一篇就够了
A+的“+号”亦为“十字”,从IT到DT再到未来的智能时代,人才的进步也从“1”字型人才到“T”字型人才再进化到“十”字型人才。
所谓“1”字型人才是指具备某个领域的专业深度,但往往会一条路走到头,在其他领域没有竞争力。 而“T”字型人才是指同时具备专业深度和知识面的广度。这样的人才既能在自己的领域做到极致,也能解决其他领域的问题,但是缺乏的是创新思维和能力。“十”字型人才就是同时具有某个专业领域的深度,跨界行业的知识宽度,以及拔尖的创新力度。
「A+」,是一种追求确定性极致的精神。
「A+」,是极致的同时更具备复合型能力。
「A+」,是让艰辛的过程更具价值更加舒适。
CDA数据分析师人才教育品牌联合美库尔、GrowingIO及深谙数据界多年具备成熟项目经验的大牛名师联合打造的新型在线学习产品,推出「CDA A PLUS学位项目-数据分析师」!这门课将用充满活力的教学方式,通过充满互动的视频、企业实战项目和全程学习辅导,带你由浅入深地探索这个领域。
CDA A Plus数据分析主要学什么?戳链接了解详细课程大纲:「A+」优秀的产品很难表达,但...如你所见
CDA A+数据分析师学位课程,有试听吗?
别着急,新鲜出炉的授课老师之一——台湾铭传大学李御玺教授告诉您答案。
能不能利用碎片时间,充实自己?
A:CDA A PLUS学位项目【数据分析师】,第一期开课时间是2018年2月24日-7月22日,历时五个月、21周,每周都会更新学习内容。我们只需要你在规定时间完成规定的项目,在这个时间段内如何分配你的时间,由你决定。但为了保证学习效果,我们强烈建议你多挤出一些时间,保证每周10个小时学习本课程。
学什么内容,可以学有所用?
A:CDA A PLUS学位项目【数据分析师】由CDA数据分析师人才教育品牌联合美库尔、GrowingIO及深谙数据界多年具备成熟项目经验的大牛名师联合打造的新型在线学习产品。旨在打造DT时代“十字型”数据精英。本课程在【垂直的专业深度】上遵循经典的“CDA Level”标准大纲,从数据库到统计概率到数据分析与挖掘垂直深入,扎实专业技能功底。在【横向知识宽度】上加入行业跨界知识与来自零售电商、互联网、金融等领域的应用场景模块,如“客户关系管理”、“增长黑客”、“风险控制”等,引入更多的业务场景和案例。在【纵上创新力度】上突破传统思维的局限,加入逻辑思维、量化思维、概率思维、系统思维等“决策黑客”内容,并在每一模块课程后加入实际项目演练,创新落地。
有没有办法,事半功倍?
A:CDA A PLUS学位项目【数据分析师】在提供优质课程内容同时,在每一模块课程后提供数据和实战项目,并提供在线练习功能和项目指导服务,助教、导师对你的课程进行代码审阅、项目审核,在老师指导下完成实战项目,增加项目经验。为每一位立志于在数据科学领域有所建树的学员提供完美、贴心的在线学习解决方案。
怎么养成习惯,坚持学习?
A:CDA A PLUS学位项目【数据分析师】第一期课程时长为5个月,要求大家在五个月内完成毕业项目,获取毕业证书。在五个月内,每周都会有作业,班主任会全程跟踪每位学员的学习状态,定期督促学员跟上课程进度,绝大部分学生都能够在5个月内完成课程。针对不能如期毕业的学员,我们将课程有效期延长为一年,如在一年内完成毕业项目也可获得毕业证书,顺利毕业的学员可以永久观看课程视频。如在一年内没有完成毕业项目,将取消课程学习权限。
能不能花最少的钱,学到这么好的内容?
A:CDA A PLUS学位项目【数据分析师】第一期开放200个名额,如果您是新学员,¥98元 获取席位预定券,锁定席位。预定后在1月15日前全款报名,预定券可抵500元。若未报名,视为放弃席位,定金不予退还。
如果您是我们的老学员或者持证人,¥98元 获取席位预定券,锁定席位,预定后在开课前全款报名,预定券可抵800元。若未报名,视为放弃席位,定金不予退还。
此外,我们为了push大家顺利完成学业,首次设立了奖学金计划,总奖金10000元,成绩=阶段性考试成绩60%+期末考试成绩40%;成绩第一名获得5000元奖学金,第二名3000元,第三名2000元。
此此外,针对在校生群体,我们推出了优益生计划。
各位热爱学习的在读学生群体(硕士及以下学位),如果您对数据分析感兴趣,致力于毕业后从事这方面的工作,欢迎戳文章底部的“阅读原文”,在线申请我们的优益生计划。截止时间2018年1月30日23:59。
能不能结实一帮好友,丰富学习模式?
A:CDA A PLUS学位项目【数据分析师】是在线学习课程,学员之间没有深入沟通机制。为了打破「学习孤岛」,在课程开始后,会对学生进行分组(自愿组队),将能力较强的学员设为组长,相互督促共同完成实战项目。在学员掌握一定技能后,会协助小组参加数据分析竞赛,丰富学习模式。
还有疑问?来看看业界大咖如何评价?「A+」这样的内容,业界大咖如何评价?
如果你是学生,想不想用一个学期,学点有用的?
如果你是在职,想不想用半年时间,学点加薪的?
扫码加群,了解CDA A +学位详情:
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02