核心提示：在全世界各文化与国度都在迅速应用互联网，并已然形成另一个世界——虚拟世界的时代，舆情领域正发生着媒介“隐喻”力量的制衡与博弈，佛教界应树立“舆情意识”以避免乱相蔓延。在应对网络舆情的邪知邪 ...
2015-01-06迎接大数据，这里的黎明真热闹（SAP篇） SAP不久前才收了Sybase，实力充盈了不少。经过几轮收购整合，BI场上的真正玩家越来越少了。不知道那些产品线单一的刺客们还能独行多久。 一个新的时代已然披红 ...
2015-01-062014年时曾提到，业内大数据分析面临几个重大的转折点。我们需要新技术和新工具，帮助更多用户更合理地利用数据，而且迫切需要更广泛的数据分析功能，从不同来源的所有数据中发现它们之间的关系，并获 ...
2015-01-06“我跑企业20多年，经常是制造企业老板驾驶汽车开到厂房里，告诉我，这是亚洲的最大厂房。这种情况，今后可能越来越少。从今往后看，中国新的制造企业模型，一定是专业公司+信息化改造+小制造。”在一场财富论坛上 ...
2015-01-06透明化大数据时代 透视大数据的隐痛_数据分析师 导语：大数据将给零售业带来什么影响，又将如何影响企业业务？大数据会将企业置于危险境地吗？在大数据时代，数据科学家们不应该做的事情包括哪些？ ...
2015-01-06互联网思维的出现掀起了一股传统行业改造风潮。成人用品电商龙头春水堂正在利用大数据和产品的极致体验，对行业进行颠覆性创新。国内最大情趣用品电商春水堂创始人蔺德刚表示，现在的情趣用品行业的“小、散、乱” ...
2015-01-06大数据，开启重大的时代转型_数据分析师 大数据开启了一次重大的时代转型。与其他新技术一样，大数据也必然要经历硅谷臭名昭著的技术成熟度曲线：经过新闻媒体和学术会议的大肆宣传之后，新技术趋势一下子 ...
2015-01-06电子商务运营中的五大数据陷阱_数据分析师 做电商，看懂数据是基本功。软件可以解决繁琐的计算，但解读还需要运营人员有基本的数据分析能力。本文了五个常见的数据陷阱，了解和掌握后可以有效避免一些分析 ...
2015-01-06商业智能BI四大领域应用和六大发展趋势_数据分析师 商务智能技术是一种能够帮助企业迅速完成信息采集、分析的现金技术。它包含了决策过程中所有的简单查询和报告、在线分析处理和数据钻取挖掘工具等 ...
2015-01-06大数据营销传统企业的华丽转身_ 数据分析师 近几年，大数据的火热程度自不待言，数据分析在营销领域的广泛运用，使得越来越多的广告主意识到，固守着传统企业的营销模式，已经Out了。于是，向互联网转型 ...
2015-01-06大数据颠覆外包产业格局_数据分析师 大数据正在向金融、医疗、生活等各个领域渗透，且有愈演愈烈之势，各大IT和外包企业纷纷布局大数据。企业唯有跟上大数据和移动互联的趋势，大胆地进行转型升级才是出 ...
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如何使用spss进行交叉列联表分析_数据分析师 在实际分析中，除了需要对单个变量的数据分布情况进行分析外，还需要掌握多个变量在不同取值情况下的数据分布情况，从而进一步深入分析变量之间的相互影响和 ...
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如何使用SPSS进行多元回归分析_数据分析师 在大多数的实际问题中，影响因变量的因素不是一个而是多个，我们称这类回问题为多元回归分析。可以建立因变量y与各自变量xj(j=1,2,3,…,n)之间的多元线性回归 ...
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spss统计图之散点图绘制方法_数据分析师 散点图是用分布的点来表示数据的分布情况。如果在不考虑时间的情况下，需要比较大量数据点时，可使用散点图。散点图中包含的数据越多，比较的效果就越好。 ...
2015-01-06近期「大数据」浪潮风起云涌，各大电商业者纷纷宣示投资大数据相关的业务，除了行动商务，「大数据」将是2015年各企业的决胜点，大数据领域的人才争夺战，早已在人力银行和猎人头公司之间引爆。 「大数据」应用如 ...
2015-01-06大数据、云计算、无人驾驶、智能传感、物联网、移动互联等等，如果把这些科技元素用于城市建设和治理，又会怎样？ 人们在努力构想 未来城市的样貌，并冠以“智慧城市”之称，即便它一度是抽象的、不明觉厉的 ...
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如何将数据录入到SPSS中_数据分析师 启动SPSS后，出现SPSS数据编辑窗口。在SPSS数据编辑窗口中输入数据之前必须先切换到变量编辑窗口中定义变量，其方法如下。 （1）在SPSS数据编辑窗口中单击窗口 ...
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SPSS做单因素方差分析(2)_数据分析师 “Harmonic average of all groups”即用所有各组样本含量的调和平均数进行样本量估计时还用逐步过程进行齐次子集(差异较 小的子集)的均值配对比较。在该比较过程 ...
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SPSS做单因素方差分析(1)_数据分析师 单因素方差分析也称作一维方差分析。它检验由单一因素影响的一个(或几个相互独立的)因变量由因素各水平分组的均值之间的差异是否具有统计意义。还可以对该因素的若 ...
2015-01-06大数据对人力资源显示人性一面_数据分析师 在进入到互联移动时代之后，因为我们因为互联网、物联网等等的驱动产生的结构化和非结构化海量的数据，今天的报告就从大数据的视角来切入。 大数据 ...
2015-01-06线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师：以指标为钥，解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中，“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时，一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域，“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时，默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师：参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中，“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka：数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天，企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19CDA 数据分析师：让统计基本概念成为业务决策的底层逻辑 统计基本概念是商业数据分析的 “基础语言”—— 从描述数据分布的 “均 ...
2025-09-19CDA 数据分析师：表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据（如数据库表、Excel 表、CSV 文件）是企业数字 ...
2025-09-19SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换：从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中，日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率：打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中，“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et：理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡（Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE）模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确：TIF 中的地名有哪两种存在形式？ 在开始提取前，需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
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