京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
互联网思维的出现掀起了一股传统行业改造风潮。成人用品电商龙头春水堂正在利用大数据和产品的极致体验,对行业进行颠覆性创新。国内最大情趣用品电商春水堂创始人蔺德刚表示,现在的情趣用品行业的“小、散、乱”格局,将被锐意创新的互联网企业所改变。
用大数据打造新品
“互联网大数据让我们有机会更加深刻地理解大众的潜在需求和痛点”国内最大情趣用品电商春水堂创始人蔺德刚说,“科技就应该用来解决人的需求而不是凭空创造需求,互联网思维下,产品从构思到生产每一个细节,都需要基于用户的实际需求去考虑。”
据了解,春水堂近年来陆续推出了不少自有品牌产品,都是以蔺德刚这个毕业于南开大学物理系的老板亲自带领研发团队,经过反复试验后打造出来的。
近期,春水堂一款自主研发的产后女性健身产品iball(缩阴哑铃)即将上市,该款产品原理在去年3月份已经成型,随后是一年多漫长的优化,其中包括 从国外品牌的35毫米直径优化到更符合中国女性的33毫米,仅仅两毫米之差,却需要解决一系列问题,这也是整个行业都不愿触碰的巨大挑战。然而在蔺德刚的坚持下,带领团队最终让iball的这次优化圆满完成,也打造出了首款最适合中国女性的缩阴哑铃。
“很多人使用我们的产品都是基于猎奇心理,一次尝试如果体验达不到心理预期,很可能变成一锤子买卖,因此将产品做到极致才能真正留住用户。”据蔺德刚介绍,春水堂经过近几年自有品牌产品的打造,锻造出了行业拔尖的研发团队,成员包括工艺设计工程师、人体工学设计、物理工程师、以及产品体验员等等,针对中国女性量身定制产品,通过对产品近乎苛刻的要求,给用户带来最好的产品体验。
产品设计安全第一
为了产品研发,春水堂设立了情趣研究院,在新产品研发前首先通过互联网进行大量数据调研,征求数以万计网友的真实意见,然后再基于网友们的普遍需求打造新的产品。新品出来后再进行漫长用户试用和不断的细节优化,春水堂产品体验员团队在这个时期起到关键作用。“只有充分了解用户需求,才能保证最终量产上市的产品都是大家真正喜欢用的。”蔺德刚说。
蔺德刚在产品设计方面,永远将安全性作为第一要素,凭借全包胶的工艺打造,同时在设计的每一个细节上充分考虑人体生理构造,带来更舒适体贴的情趣体验,迅速成为行业中的爆款。“春水堂自有品牌产品在聚划算的单场销售数量一般都能超过6000个,大概上百万的销售额。”蔺德刚说。
春水堂自有品牌受到消费者追捧的背后,是对产品极致要求,追求极致也是互联网思维的核心,比如坚持使用全包胶的工艺,就极大提升了产品生产难度,生产 过程中产品报废率接近40%。但使用全包胶工艺的产品不仅能全面防水,防止产品受到污染,提高安全性,更能给用户带来前所未有的快感,春水堂最终选择了后者。
在产品设计上,则不断听取产品体验员的意见,根据真实体验意见一次次对产品进行调整,直到消除所有的问题点才开始投入量产,最终推向市场。这个过程需要大量情趣用品体验员的配合,一方面,春水堂的文化是所有员工都是体验员,无论是代理产品还是自主研发的品牌,都由员工体验积累反馈;另一方面,更重要更大量的体验员,来自于互联网。春水堂情趣研究院通过网络大量征集全国各地网友参与试用,提交试用报告。
提供优质低价产品
在蔺德刚看来,做情趣用品,其实和做小米手机是一样的道理,除了把产品的功能和体验做到极致,同时还需要把价格也做到极致,让产品具有全民普及性。“我们的目标是要把整个行业价格水平拉低50%”蔺德刚说。
相比于其他领域,情趣用品是一个暴利的行业,特别是线下门店,成本仅有几块钱的跳蛋销售价格往往要在百元左右。在蔺德刚看来,这是因为情趣用品店进店率极低,为了获得利润,在每个客人身上必须赚够足够的利润。
在互联网的思维下,春水堂首先在供应链上进行了优化,打破了行业的利益传递链条,直接从品牌商购货或直接从工厂订货,大大地缩短了供应链的环节。使得消费者在春水堂网站上购买的产品一般都是最便宜的。
其次在自有品牌产品的定价方面,蔺德刚力图做到透明化,每一款春水堂自有品牌产品,相比于与市面上同类型的产品进行了更多优化和人性化设计,投入更多 的研发心血,但在价格上却跟市面上普通产品一样甚至更低。如即将推出的iball,作为全球第一款女性产后私处紧致锻炼的智能硬件产品,蔺德刚打算价格做 到和市面上普通机械版一样的价格,让更多的用户能用更低价格享受更好的体验。
不仅仅是产品的研发、设计和带来更透明的价格,互联网思维下,也让情趣用品行业变得更加规范,产品更加安全。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18