大数据时代,人们越来越清楚地意识到数据中蕴藏的价值。海量数据的拥有者——运营商,银行,物流公司等等——都在积极地寻求方法利用手中的数据。然而,爆发式增长的数据量正在超出传统数据库的处理能力。为了应对 ...
2015-01-07大数据时代袭来,美国MBA 开设数据科学相关课程 数据科学专业人才近几年来在美国相当炙手可热,但目前学术界的相关人才培育仍未与业界完全接轨,导致数据科学人才依然供不应求。美国设有 MBA 学位的各知 ...
2015-01-072011年大数据还属于IT服务的一个概念,而大约到了2013年的时候,大数据开始逐渐的对各个行业的商业模式产生了实际的影响。最近科尔尼进行的IT创新研究显示,45%以上的公司在过去几年中已经采取了商业智能或者大数据 ...
2015-01-07大数据初创企业创始人:用数据改变生活_数据分析师 Marc C. Lange成立了Crowdflow UG,利用地理信息和社交信息,智能地预测人群的流动,比如人们会出现在哪里,在什么时候出现,为什么出现,有多少人等 ...
2015-01-072015年年大数据新趋势:大数据变小_数据分析师 大数据,这个用来形容资料爆炸量、多样化以及数据更新快速的专有名词,主要还是由物联网传感器、行动装置…等小型设备所运算结果集结成的。 有 ...
2015-01-07首先,大环境不尊重数据,尤其是老板的态度。如果数据分析师只要随便给一个报告就行,数字多一点和少一点,大家也是一笑而过,并不会追根到底,那么很难让数据分析师以严谨的态度对待数据。例如,国内这几家数据分 ...
2015-01-07别在被忽悠了!盘点大数据现状与国人思维误区 近两年,“大数据”已成为业界和学术界舌尖上的热词,从央视的春运迁徙图到美国奥巴马政府宣布投资2亿美元启动“大数据研究与开发计划;从两会期间的两会大 ...
2015-01-07为了数据积累:必应搜索结果有望加入问答机制 许多用户都会使用搜索引擎来搜索信息,但是如果在搜索结果中加入问答机制又会如何呢?微软可能就是这么想的。据Neowin报道,微软有望在近期为必应搜索加入一 ...
2015-01-07大数据如何建立企业竞争力与重塑竞争环境(2)_数据分析师 为了确定大数据对自身的特定价值,我们可以从大数据的三个维度进行分析: 从数据量出发:在数据分析方面,抽样分析与全面分析有时会呈现完全不同的 ...
2015-01-07大数据如何建立企业竞争力与重塑竞争环境(1)_数据分析师 科技进步让各种先进的分析方法走入了寻常企业。“大数据”日益成为企业高管层津津乐道耳熟能详的字眼,但在把握大数据所蕴涵的商机方面,大多数企业 ...
2015-01-072015年度大数据发展十大预测_数据分析师 在新的一年里将有哪些新的应用?中国大数据技术大会不久前在北京举行,会上发布的《2015大数据十大发展趋势预测》或许能很好地回答这一个问题。 这 ...
2015-01-07大数据管理将定制橱柜带入大众化普及时代 一个不限地点、无需工人、真正实现个性定制化的时代即将降临。在这股全球性“信息化大数据”浪潮中,中国定制橱柜行业自然不能落于人后,要积极通过大数据管理 ...
2015-01-07卖假货、打的放鸽子 你的信用大数据里将留案底 1月5日傍晚,央行在官网上发布了《关于做好个人征信业务准备工作的通知》,要求芝麻信用、腾讯征信、深圳前海征信、鹏元征信、中诚信征信、中智诚征信、拉 ...
2015-01-07核心提示:在全世界各文化与国度都在迅速应用互联网,并已然形成另一个世界——虚拟世界的时代,舆情领域正发生着媒介“隐喻”力量的制衡与博弈,佛教界应树立“舆情意识”以避免乱相蔓延。在应对网络舆情的邪知邪 ...
2015-01-06迎接大数据,这里的黎明真热闹(SAP篇) SAP不久前才收了Sybase,实力充盈了不少。经过几轮收购整合,BI场上的真正玩家越来越少了。不知道那些产品线单一的刺客们还能独行多久。 一个新的时代已然披红 ...
2015-01-062014年时曾提到,业内大数据分析面临几个重大的转折点。我们需要新技术和新工具,帮助更多用户更合理地利用数据,而且迫切需要更广泛的数据分析功能,从不同来源的所有数据中发现它们之间的关系,并获 ...
2015-01-06“我跑企业20多年,经常是制造企业老板驾驶汽车开到厂房里,告诉我,这是亚洲的最大厂房。这种情况,今后可能越来越少。从今往后看,中国新的制造企业模型,一定是专业公司+信息化改造+小制造。”在一场财富论坛上 ...
2015-01-06透明化大数据时代 透视大数据的隐痛_数据分析师 导语:大数据将给零售业带来什么影响,又将如何影响企业业务?大数据会将企业置于危险境地吗?在大数据时代,数据科学家们不应该做的事情包括哪些? ...
2015-01-06互联网思维的出现掀起了一股传统行业改造风潮。成人用品电商龙头春水堂正在利用大数据和产品的极致体验,对行业进行颠覆性创新。国内最大情趣用品电商春水堂创始人蔺德刚表示,现在的情趣用品行业的“小、散、乱” ...
2015-01-06大数据,开启重大的时代转型_数据分析师 大数据开启了一次重大的时代转型。与其他新技术一样,大数据也必然要经历硅谷臭名昭著的技术成熟度曲线:经过新闻媒体和学术会议的大肆宣传之后,新技术趋势一下子 ...
2015-01-06DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09