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大数据管理将定制橱柜带入大众化普及时代
2015-01-07
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大数据管理将定制橱柜带入大众化普及时代


一个不限地点、无需工人、真正实现个性定制化的时代即将降临。在这股全球性“信息化大数据”浪潮中，中国定制橱柜行业自然不能落于人后，要积极通过大数据管理带来的变革，将定制带入大众化普及时代。

规模化与个性化矛盾突出

现今普通消费者购买的商品房都不大，对于合理优化和利用住宅空间有迫切的需求，只有定制才能满足。所以，这是一个对全屋定制家具有强烈需求的市场。然而，即使到现在，定制仍与高端、与小规模生产挂钩，尤其是橱柜这类大宗货物。原因在于，在生产环节，传统定制模式生产效率低、材料浪费高，难以量产;在接单环节，定制需要设计师针对消费者个性需求进行设计，人力、时间成本高。上述两个环节因素的制约，导致定制橱柜价格居高不下，规模生产与个性生产成为一对主要矛盾。

导入市场大数据管理系统

对于坚持定制路线的橱柜企业而言，要发展就必须解决个性定制与规模生产的冲突。其解决办法是导入大数据管理系统，一个是生产系统，另一个是销售设计、分析系统。

橱柜企业一般秉承先设计销售、再生产的商业模式。为解决传统设计人力、时间成本高的问题，橱柜企业一方面可对市场上的户型数据进行收集，梳理出最基本的户型。另一方面通过在与消费者沟通时，收集信息，例如房屋朝向、户型、业主身高、颜色喜好与最终选定的方案等，录入信息库。如此一来，当新的消费者进店后，设计师就可很快在已有户型中挑选最贴近的房型，进行微调后开始方案设计。

生产环节效率得大幅提升

而在方案确定后，整体橱柜的每一个部件都会拆分、转化为一个又一个的数字，被传送到云数据库订单中心。用大数据的方式，指挥每一台机器生产。在此模式下，橱柜企业的生产效率得以大大提升，材料利用率提升，出错率大幅降低。在大数据管理的统领下，个性化定制与规模化生产互为补充、共同增长，满足市场对定制橱柜的海量需求。


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