京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2011年大数据还属于IT服务的一个概念,而大约到了2013年的时候,大数据开始逐渐的对各个行业的商业模式产生了实际的影响。最近科尔尼进行的IT创新研究显示, 45%以上的公司在过去几年中已经采取了商业智能或者大数据相关的举措,90%以上的全球500强企业在一年之内会开展至少一个大数据项目。可以预见,在2015年大数据应用的势头将会更劲,会有更多的传统企业通过大数据技术改善流程与开展营销,更多创新企业利用大数据创造更多的产品与服务。
大数据企业AdTime在这几年的业务拓展中发现,由于每个行业都有不同的特点,所以在利用大数据方面各个行业都有自己不同的做法,且不同的企业其数据的侧重点也有所不同。
所以AdTime在为企业提供数据服务时强调行业细分化,未来大数据对于企业应用来说,更多的是一种量身定制式的应用,而并非单一模式的应用。如今,强调个体体验的消费市场是当下互联网时代的重要特征,大数据的出现正给这种体验式应用的产生提供了很好的基础。
人们每天在互联网上产生大量的数据,对于企业来讲这些数据都是十分宝贵的资源,数据可使企业更贴近用户,从大数据中得出的洞察成果已经使客户关系、产品创新和运营这三个领域出现了盈利和可持续性的增长。通过海量的资源,AdTime将在2015年携DMC品牌数字营销全案咨询服务平台帮助企业以一种更深入、更广泛地方式,在企业内部推动数据的智能服务,以实现更全面、更高效的市场决策,并确保这些洞察能真正深入至企业业务的各个环节中,包括从制造工厂到会议室,从设计车间到遍布全球的合作伙伴网络。
另外,细化用户体验、创造需求、扩大市场也是2015年AdTime希望与所有企业共同面对的课题,因为数据分析并不是简单的等需求,而是主动的挖掘需求,在数据的分析与互动中寻找需求。所以长远看来,企业采用数据分析工具不仅可为企业解决现有问题,也可以为企业提供了一种主动进攻市场、创造需求的武器。让企业更彻底的分析和预测商业变化,并不断地对团队和任务进行重构,以满足以消费者为驱动的、瞬息万变的经济环境。
大数据已经改变具有十几年甚至上百年历史的商业传统和商业行为。可以预见,接下来那些以大数据为武器的企业,将有机会继续开拓更高效、更卓越的商业时代,从而全方位超越我们的前辈,一场充满未知与机遇的旅程正随着大数据时代而到来。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21