京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2011年大数据还属于IT服务的一个概念,而大约到了2013年的时候,大数据开始逐渐的对各个行业的商业模式产生了实际的影响。最近科尔尼进行的IT创新研究显示, 45%以上的公司在过去几年中已经采取了商业智能或者大数据相关的举措,90%以上的全球500强企业在一年之内会开展至少一个大数据项目。可以预见,在2015年大数据应用的势头将会更劲,会有更多的传统企业通过大数据技术改善流程与开展营销,更多创新企业利用大数据创造更多的产品与服务。
大数据企业AdTime在这几年的业务拓展中发现,由于每个行业都有不同的特点,所以在利用大数据方面各个行业都有自己不同的做法,且不同的企业其数据的侧重点也有所不同。
所以AdTime在为企业提供数据服务时强调行业细分化,未来大数据对于企业应用来说,更多的是一种量身定制式的应用,而并非单一模式的应用。如今,强调个体体验的消费市场是当下互联网时代的重要特征,大数据的出现正给这种体验式应用的产生提供了很好的基础。
人们每天在互联网上产生大量的数据,对于企业来讲这些数据都是十分宝贵的资源,数据可使企业更贴近用户,从大数据中得出的洞察成果已经使客户关系、产品创新和运营这三个领域出现了盈利和可持续性的增长。通过海量的资源,AdTime将在2015年携DMC品牌数字营销全案咨询服务平台帮助企业以一种更深入、更广泛地方式,在企业内部推动数据的智能服务,以实现更全面、更高效的市场决策,并确保这些洞察能真正深入至企业业务的各个环节中,包括从制造工厂到会议室,从设计车间到遍布全球的合作伙伴网络。
另外,细化用户体验、创造需求、扩大市场也是2015年AdTime希望与所有企业共同面对的课题,因为数据分析并不是简单的等需求,而是主动的挖掘需求,在数据的分析与互动中寻找需求。所以长远看来,企业采用数据分析工具不仅可为企业解决现有问题,也可以为企业提供了一种主动进攻市场、创造需求的武器。让企业更彻底的分析和预测商业变化,并不断地对团队和任务进行重构,以满足以消费者为驱动的、瞬息万变的经济环境。
大数据已经改变具有十几年甚至上百年历史的商业传统和商业行为。可以预见,接下来那些以大数据为武器的企业,将有机会继续开拓更高效、更卓越的商业时代,从而全方位超越我们的前辈,一场充满未知与机遇的旅程正随着大数据时代而到来。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27