大数据应用:宁波智慧城市建设的新引擎 近年来，大数据（ｂｉｇ ｄａｔａ）一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。全世界都在为大数据这个概念沸腾，各行各业都在探 ...
2014-11-14150年前的生活也跟大数据有关_数据分析师 古代中国人习惯于用优美但抽象的文字来记录历史，这样的习惯多少让后人有些抓狂逐渐抛弃古代行文习惯的现代人，能够从骈文中读到历史，读到帝王将相的丰功 ...
2014-11-14小米式大数据更靠谱_数据分析师 小米论坛在短短四年时间里，拥有注册用户2000万，总发帖量超过两亿条。其中，操作系统MIUI就收集到上亿个用户反馈贴，帖子打印出来的纸张可绕地球一圈。两亿条用户反馈 ...
2014-11-14大数据时代正聚集改变的能量 _数据分析师 大数据时代需要重视统计学 我们现在要开始重视大数据，要重视统计学，因为在数据足够大了之后，我们突然发现一切社会现象到最后都有统计规律，它不像物理学那样可 ...
2014-11-14给hadoop新手的一封信_数据分析师 大数据的世界正在稳步发展壮大。随着数据数量和种类的不断膨胀，读者都想知道接下来会发生什么。Sriram Mohan博士是罗斯豪曼理工学院计算机科学和软件工程的副教 ...
2014-11-14大数据概念是怎么产生的_数据分析师 关于“大数据”概念的产生 1.“大数据”的名称来自于未来学家托夫勒所著的《第三次浪潮》 尽管“大数据”这个词直到最近才受到人们的高度关注，但早在1 ...
2014-11-14
数据分析师的必备五大素质_数据分析师 一名优秀的项目数据分析师要懂得如何实际处理、运用数据，还需要良好的沟通交流能力、团队合作精神、文字语言表达能力、较好的逻辑分析能力，甚至还应该具备独立 ...
2014-11-14大数据时代来临 数据专家紧缺_数据分析师 近期，许多大企业信息技术部总管表示，聘用资优数据人才非常困难。而美国高等学府每年培养的数据人才也只有区区千人，每个毕业生就有四家公司提供聘书。 ...
2014-11-13大数据：人类历史向前的车轮_数据分析师 有人说大数据是大“忽悠”，有人说大数据没商业模式，凡此种种都反映出一个问题——大数据落地难。但就此否定大数据，无疑又走到了一个极端。可以把大数据 ...
2014-11-13
大数据的“三个维度”和“十诫”_数据分析师 2011年的时候，大家开始才讲大数据，有人说这个是大数据，有人说那个是大数据。2012年的时候大家都在尝试用大数据。而今年很奇怪，我们去美国研讨大数据 ...
2014-11-13缺失了大数据，谈不上是真正的O2O_数据分析师 从O2O概念诞生到今天表面的风生水起已经有一段时间了，关于O2O也在不断变换新的玩法。有平台战略如阿里的手机淘宝，有线下实体合作，平台推进有如京东 ...
2014-11-13京东大数据运用的趣事心_得数据分析师 在中国国际大数据大会——大数据与互联网创新分论坛上，京东技术副总裁兼首席科学家何刚分享了京东在实践中应用大数据的心得。首先提到刘强东董事长电商行业的“刘三角”中 ...
2014-11-13
社交大数据：营销背后的精准投放_数据分析师 炙手可热的“大数据”正在全球掀起一场智能广告革命。那些无孔不入的广告不再出自大牌4A广告公司艺术总监或创意师之手,而是来自于自动生成的智能系统。 ...
2014-11-13餐饮企业如何利用大数据分析_数据分析师 分析用户喜好改善产品 ,知道客户喜欢吃什么喝什么最重要，这促进一些餐馆使用大数据更好地了解消费者的喜好，更好地了解消费者所想要的产品，完全勾勒出其消费的DNA， ...
2014-11-13中国航展安保进入“大数据时代”_数据分析师 通过数据统计，掌握进入珠海的人流量和车流量并及时进行调度；通过数据挖掘，数据分析此次航展背后的信息，为今后航展等大型活动决策提供依据。在第十届中国国 ...
2014-11-13利用大数据提升娱乐营_数据分析师 在传播碎片季的今天，面对琳琅满目的娱乐项目究竟如何选择，项目执行后投资回报率究竟如何统计，品牌的娱乐营销之路长远来看要如何走，不少品牌还存有疑问。 业界拥有 ...
2014-11-13大数据看“双十一”_数据分析师 疯狂”，许多世界媒体昨天用这个词形容数以亿计的中国网络购物者以及他们“购买出来”的惊人纪录。在这场双十一网购狂欢中，透过行业老大阿里巴巴交出的实时“票房”，外界一次 ...
2014-11-13
阿里双11大数据 移动电商的名头已坐实_数据分析师 全民网络购物狂欢节已经结束，最终的成交额定在571亿，这与阿里早期的预估值不相上下。只用了半天时间，今年双 11 的天猫和淘宝两个平台的交易额已经 ...
2014-11-12数据中心未来发展的五种趋势_数据分析师 模块化将成为数据中心主流？ 模块化数据中心有望在未来5年内成为主流，这一预测似乎正在变成现实。如今，模块化设计在大型云数据中心和高性能计算（HPC）中已变得很常 ...
2014-11-12解析数据中心网络设备节能新技术 随着互联网规模的不断扩大，数据中心数量和规模迅速增长，能耗问题日益突出，数据中心如何进行节能已经成为了一个老生常谈的话题，各路专家、学者都曾纷纷抛出了多种节能的技 ...
2014-11-12MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05
