京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
小米论坛在短短四年时间里,拥有注册用户2000万,总发帖量超过两亿条。其中,操作系统MIUI就收集到上亿个用户反馈贴,帖子打印出来的纸张可绕地球一圈。两亿条用户反馈贴,是不是大数据呢?当然是,都是客户意见、建议的真实表达,都是需求、问题的直接陈述,是含金量极高的大数据,是许多手机厂商艳羡的大数据。
被冠以小米口碑营销内部手册的《参与感》对大数据只字未提,笔者也未搜索到雷军在公开讲述小米模式时提及大数据。但这不表明雷军不重视大数据,作为全国人大代表,他2014年的提案就是《关于加快实施大数据国家战略的建议》。我以为小米是目前大数据应用最成功的企业之一。
大数据背后是海量的客户,要让数量不多的员工,真正面对数百万、甚至上千万的客户,这在互联网出现以前简直是天方夜谭。
传统媒体也能面对巨量的客户,比如人民日报,据官方数据,2013年1月1日,人民日报发行量超过300万份。但这是单向的,只是人民日报把党的声音传递给大家;这300多万读者(甚至更多,1张报纸可能多人看)的想法是无法都反馈给人民日报的;即使大家都写信给人民日报表达自己的心声,人民日报也没有足够的工作人员来拆读这些来信,也没有足够的版面来刊登这些来信。
互联网的出现,尤其是社交媒体的出现,让企业、员工面对巨量客户变为可能。让我们看看小米论坛是怎样处理海量的用户需求的:首先,在论坛做恰当的帖子辅助功能,帮助用户尽量格式化提交需求;其次,用户在碰到同样需求的同时,能直接跟着表达我也需要这个功能。这样,每周下来,紧急的功能开发需求自然会按热度排到帖子前面。小米将数据处理前移到了数据生成之前。
小米论坛里的这个小小的按钮我也需要这个功能,顶得上成千上万封人民日报读者来信主要观点的统计,顶得上无数场焦点小组的讨论收集的客户需求。这个小小的按钮,将有相近表达的人汇聚在了一起,小米员工对这个议题的回复,所有的人都能看见,无需一一回复。这就是大数据的力量。当然,大数据技术远比这个按钮要复杂得多。
阿里巴巴集团数据委员会委员长车品觉说:大数据的本质就是还原用户的真实需求。与其在数据中去找寻客户的意见、需求,那何不让企业、员工直接面对客户呢?小米更具革命性的做法是,要求员工全员泡论坛、刷微博。在小米,泡论坛就是工作。对那些认为小米客服面对用户就行了的工程师,小米联合创始人黎万强曾这样说:在小米不能这样干,如果你不理解,你就把它当成工作考核,而小米是没有KPI考核的。这说到底是让员工浸泡在大数据里,泡在客户堆里。
泡论坛可以了解客户需求,收集产品问题;可以回复用户的意见、建议;也可以追问用户问题,与用户进一步的沟通。小米员工泡论坛,让论坛上的小米用户倍感亲切,他们的声音有人倾听,他们的意见有可能被采纳,小米着力营造的参与感就显现出来了。这极大的鼓舞了论坛用户的活跃。通过论坛,小米用户真正参与了产品、营销的设计。这带来了一个企业与用户共赢的局面,企业根据用户意见改进产品,用户也拿到了自己想要的功能和产品。
更为重要的是,泡论坛实现了员工激励。相对于一个冷冰冰的大数据结果传到员工那里,以此指导员工工作;让员工直接面对客户,结合自己的工作来应用数据,员工的积极性会更高。小米员工直接面对客户,感受客户的喜怒哀乐,与客户建立感情,与客户做朋友。员工是在为朋友开发产品,为朋友服务,接受朋友的表扬与批评。这就是小米无KPI的秘诀:工作驱动真真切切来自用户的反馈。
简单说来,小米式大数据,是将数据处理前移到数据生成之前,是让员工浸泡在大数据里。小米的这两点做法帮助小米践行了用户参与,实现了KPI之外的员工工作驱动。在大家都在嚷嚷却不知道大数据怎么做的今天,这是更靠谱、更具操作性的大数据应用案例,值得借鉴。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19