大数据分析师：保险公司六位数年薪喊你_数据分析师 对数据具有与生俱来敏感性保险业，在大数据面前更不敢放松了。保险的意义在于抵御风险带来的损失，风险发生概率有多高，损失有多少，这是最直观的数 ...
2014-11-08中国消费品公司视数据分析为优先策略_数据分析师 毕马威21日发表的联合调查报告显示，中国消费品公司的高管层把数据分析和数字策略视为业务发展的重要工具。 这份题为《环球消费品业高管层关注焦 ...
2014-11-08
大数据处理系统是一个IT工具，还是业务系统呢? 对于企业的业务人员，特别是数据科学家人群来说，Informatica的Intelligent Data Platform不仅是一个智能化的大数据预处理工具，而且可以像业务系统 ...
2014-11-07
十大企业的大数据实践——探寻大数据先行者的足迹 最近，有一条关于苹果同IBM合作的新闻，“把IBM的大数据和分析能力带给iPhone和iPad平板电脑”，从而“创造一种新类别的商务应用”。“大数据”这一词 ...
2014-11-07大数据的未来_大数据2.0_数据分析师 大数据的未来不是数值,而是提出更深层次的问题并找出消费者做决策的原因。 今天,客户经常问关于大数据的未来,下一步是什么,我们如何利用数据在更深的层面提取有 ...
2014-11-07大数据时代数据分析成“金饭碗”_数据分析师 综合美国《世界日报》报道，全球大数据(big data)时代来临，很多民众感受到大数据带来的便利和好处，由于巨量数据需要分析，分析员则成为很多企业和公司 ...
2014-11-07如何迅速成长成为一名数据分析师_数据分析 数据分析最重要的可能并不是你熟悉的编程工具、分析软件，或者统计学知识，而是清楚你所使用的统计知识（统计学、计量、时间序列、非参数等等）背后的原理、假设 ...
2014-11-07
如何定位并真正发挥大数据的价值？_数据分析师 数据的传统角色是幕后支持，但互联网时代给了数据现在前台第一线的机会，现在的站内推荐，个性化落地页，站外智能投放只是一个缩影，此时这些业务直接 ...
2014-11-07大数据：无意义的显著性_数据分析师 IT从来是寂寞的，它没有鲜亮的外表和跌宕的故事供人消费。但借着大数据的东风，IT变得火热起来。各行各业都开始用大数据告诉你来造句。顺着所有公司都是IT公司的逻辑 ...
2014-11-07如果你是数盲不要紧，补课大数据管理指南 身处大数据时代，无论是金融服务、消费品、旅游交通，还是工业产品领域，企业若想在行业内争得一席之地，必须借助数据分析的力量。企业需要更全面的管理者与“宽 ...
2014-11-07大数据分析：超市哪个收银台结账速度最快？ 超市哪个收银台结账速度最快 数据显示，超市行业一天有两个最繁忙时段，上午和傍晚。每天上午8：30至10：30，超市会迎来一天20%的顾客，其中近九 ...
2014-11-07用dayhr大数据分析中国员工爱跳槽的原因 _数据分析师 现在的人越来越爱跳槽了，有机构调研显示中国职场人士坚守同一个岗位的时间仅为34个月，这个数据在职场实在太强大，甚至连生性爱自由的美国佬都被比了下 ...
2014-11-06大数据的未来：机器人的世界，还是人类的机器世界 最近，在阿里巴巴的数据开放日中，我会面了数位数据科学家。当他们描述大数据未来能力的时候，我就会想到人类的局限。认知科学的未来，必然是计算机与人类 ...
2014-11-06
公司高管了解大数据分析(一)_数据分析师 过去三十年,许多公司增设新的管理层以应对变幻莫测的商业环境。上世纪80年代中期,对于多数公司而言,首席财务官还是个陌生的职位。然而,伴随着价值管理以及企业 ...
2014-11-06
如何进行营销数据分析 主要关注几点： 1、什么样的数据（销售？发展预估？等等）首先你要弄清楚。 2、每月的销售数据变化情况。 3、数据变化方向。 4、分析数据中的要素。 5、对比本身的数据得出结论。 ...
2014-11-06
如何通过大数据挖掘潜在价值信息 如果公司将巧克力藏在不透明的容器里，而将无花果干、开心果等比较健康的零食放在透明玻璃罐里，员工们因吃免费零食而摄入的卡路里总量是否会减少？谷歌公司“M&M项目”实 ...
2014-11-06产品的数据统计分析及精细化运营 史蒂芬说：在对产品的数据分析中，需要对统计分析哪些数据？使用什么工具？以及如何通过应用统计进行分析，从而做到精细化运营？ 以下是总结自知乎的高投票率回答 一、 需要统 ...
2014-11-06微信数据分析和微信传播模型 微信数据分析是什么 试想一下，如果是你，会怎么向你的领导、向你的下属，进行数据分析呢？是像描述天气一样“昨天阴天，今天天气挺好，风和日丽的，明天预报多云”，还是用其他的 ...
2014-11-06大数据时代的营销 需先进行“大清洗” 任何时代，营销都离不开人，必须要和人产生直接关系，否则就不会成为营销，无论何种产品、无论哪个行业，各种形式的营销也都离不开“人”这个群体——包括营销的受 ...
2014-11-06数据分析师的职业规划 数据分析师的职业规划：数据分析师是企业的贤内助，可帮企业识别市场机会、控制决策风险，保证企业利益的最大化。因此，数据分析工作越来越受到各界的青睐。被《HR管理世界》评为七大赚钱 ...
2014-11-06MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05
