CDA数据科学研究院 CDA考试中心 企业服务 关于CDA

cda

全国校区

首页 > 职业发展

数据分析对天气预报发展

数据分析对天气预报发展
2014-07-25
提高天气预报能力对于科学和计算都充满了挑战。自1950年以来,超级计算在天气预报模型方面扮演着重要的角色,仍然被如今的天气预报所沿用。不断提升的计算能力,让科学家和预报人员能够以较之以往更快 ...

加快打造大数据人才阵行

加快打造大数据人才阵行
2014-07-25
信息技术发展至今,已使战争体系的“眼”看得更远,“耳”听得更清,“拳”打得更准,“身”藏得更隐蔽……但某种程度上,诸如在复杂战场上该打击哪 些目标,以什么力量打,打到什么程度等关系制胜全局的 ...

数据职业人才市场广阔

数据职业人才市场广阔
2014-07-23
本届世界杯,大数据成为德国队主教练勒夫的制胜宝典。场上球员的每个动作都被转换成数据,及时反映球员的竞技状态,以供勒夫“排兵布阵”。 德国对阵阿尔及利亚的赛事中,勒夫手拿平板电脑对队员进行 ...

数据技术变革着许多行业,

数据技术变革着许多行业,
2014-07-22
随着科技的发展,信息的收集也越来越容易,再加上摩尔定律,大的数据量处理也成为了可能。 大数据有什么作用?其实数据中是包含各种规律的,互联网时代的数据以不在那么直观,再加上超大的数据量,人工已 ...

数据领域就业前景

数据领域就业前景
2014-07-14
在现代的数字世界里,并不缺乏数据。事实上,我们面临着太多的数据。同时,企业正积极投资于云技术、移动技术和社交媒体。据人力资源公司Kforce的最新数据显示,数据的猛增提高了企业对收集、整理和分析数据的人才 ...

Hadoop求职战略

Hadoop求职战略
2014-07-14
Andrieux说:“由于互联网上人类和机器的活动,造成非结构化数据爆炸式增长,推动了Hadoop的兴起。非结构化数据存在巨大的价值,但通 过以往类似SQL的索引技术几乎不可能挖掘出有意义的信息。大数据生态圈中Had ...

IT屌丝如何成为数据科学家?

IT屌丝如何成为数据科学家?
2014-07-11
数据科学家被《财富》杂志誉为21世纪最性感的职业,但遗憾的是大多数企业里都没有真正的数据科学家人才。根据麦肯锡报告,仅仅在美国市场,2018年大数据人才和高级分析专家的人才缺口将高达19万。此外美国企业还需 ...

21世纪最性感的工作:数据科学家

21世纪最性感的工作:数据科学家
2014-07-05
5年前,“数据科学家”的工作描述还不存在。没人刊登招聘启示寻找数据科学领域里的专家,你在学校里也找不到这个专业。现在,雇主们正在争夺这些专家,而培养这些专家的课程在众多大学里开始层出不穷。《哈佛 ...

分布教程:成为数据科学家

分布教程:成为数据科学家
2014-07-04
1)学好python。 现在几乎所以公司的数据都可以api给你,而python的数据处理能力强大且方便。加之在machine learning的很多算法上,python也独俏一方。另外,它的简明方便迅速迭代开发,15分钟写完个算法就可以看 ...

给网站数据分析师的五个忠告

给网站数据分析师的五个忠告
2014-07-04
通常网站管理者都想通过网站分析来得到一定的效果,但不知道怎么做才好。实际上能否灵活的使用网站分析很大程度上取决于你如何利用网站分析。这里给大家介绍一下网站分析师应该注意的五点内容。 在使 ...

统计学经典教材书单

统计学经典教材书单
2014-07-04
一、统计学基础部分 1、《统计学》 David Freedman等著,魏宗舒,施锡铨等译 中国统计出版社 据说是统计思想讲得最好的一本书,读了部分章节,受益很多。整本书几乎没有公式,但是讲到了统计思想的精髓 ...

数据分析员的一天

数据分析员的一天
2014-07-04
个人档案 姓名:小夏 身份:数据分析员 性别:男 年龄:25 个性自述:性格有点内向、喜欢与数据打交道 职业故事——数据分析员的一天 到了公司刚坐下,就听到有人喊我的 ...
给数据挖掘初学者的回信
2014-07-04
张前辈:您好! 我是中国海洋大学一名研一生,专业是数据库。我想自己选择一门方向,认真的学习,作为终身职业。譬如java程序员、数据挖掘人员、数据库管理人员等等。我比较喜欢数据挖掘,但是若干问题难以释 ...

数据分析师怎么写报告

数据分析师怎么写报告
2014-07-04
随着时代的发展,人们每天在互联网上产生大量的数据,对于企业来讲这些数据都是十分宝贵的资源。企业可通过数据挖掘进行战略调整以及营销部署,尤其是对于互联网公司而言,用户行为产生的数据就是企业最宝贵的资源 ...
数据分析师必懂的10种分析思维
2014-07-04
一、逻辑思维 逻辑思维即明白价值链,明白各项数据中的关系; 该方法的关键在于明白其中的关系要求你对这项工作要了解、熟悉,要细致和慎密,要清楚充分性和必要性的关系。 实际上也就是指:你需要那些数据 ...
如何迅速成为一名数据分析师?
2014-07-04
数据分析最重要的可能并不是你熟悉的编程工具、分析软件,或者统计学知识,而是清楚你所使用的统计知识(统计学、计量、时间序列、 非参数等等)背后的原理、假设及其局限性,知道各种数据分析工具(例如数据挖掘)能 ...

OK