根据“谷歌趋势”，在2011年的时候，“大数据”还很少被用作搜索词，但是从2012年开始到现在，你几乎能听到各行各业的人都在谈论“大数据”。大数据时代火热到来。 这是一个增长非常迅速的领域，而且催生出 ...
2014-09-03现在的职业理想，比较简单，就是做一名数据分析师。为什么要做数据分析师？在 通信、互联网、金融等这些行业每天产生巨大的数据量（长期更是积累了大量丰富的数据，比如客户交易数据等等），据说到2020年，全球每年 ...
2014-09-03数据分析作为一个新的行业领域正在全球迅速发展着，它开辟了人类获取知识的新途径。随之大数据时代的到来，数据分析师职业也非常火热，目前，在数据库技术、软件工具、各硬件设备的快速发展下，信息技术应用已在 ...
2014-09-03
1.大数据分析领域快速发展 随着大时代数据的来临，大数据无疑是目前IT领域的最受关注的热词之一。几乎凡事都要挂上点大数据，否则就显得你OUT了。相信大多数人都能顺口说出大数据的四个特点：容量大，多样化 ...
2014-09-02
昨日由《互联网周刊》与eNet硅谷动力主办、央视市场研究协办的【数字营销】系列沙龙第二期——“世界杯碰撞互联网营销怎么玩”在北京召开。沙龙汇集央视市场研究、易传媒、捷报指向、零彩宝、TopMarke ...
2014-07-25
四年一度的顶级足球赛事已经告一段落，171个进球让全世界为之振奋，球迷们在这一个月中过足了足球瘾。中国队虽然与世界杯无缘，但是中国人是此次世界杯不可缺少的人群。根据IBM数据分析，此次世界杯每天 ...
2014-07-25
提高天气预报能力对于科学和计算都充满了挑战。自1950年以来，超级计算在天气预报模型方面扮演着重要的角色，仍然被如今的天气预报所沿用。不断提升的计算能力，让科学家和预报人员能够以较之以往更快 ...
2014-07-25
信息技术发展至今，已使战争体系的“眼”看得更远，“耳”听得更清，“拳”打得更准，“身”藏得更隐蔽……但某种程度上，诸如在复杂战场上该打击哪 些目标，以什么力量打，打到什么程度等关系制胜全局的 ...
2014-07-25
本届世界杯，大数据成为德国队主教练勒夫的制胜宝典。场上球员的每个动作都被转换成数据，及时反映球员的竞技状态，以供勒夫“排兵布阵”。 德国对阵阿尔及利亚的赛事中，勒夫手拿平板电脑对队员进行 ...
2014-07-23
随着科技的发展，信息的收集也越来越容易，再加上摩尔定律，大的数据量处理也成为了可能。 大数据有什么作用？其实数据中是包含各种规律的，互联网时代的数据以不在那么直观，再加上超大的数据量，人工已 ...
2014-07-22
在现代的数字世界里，并不缺乏数据。事实上，我们面临着太多的数据。同时，企业正积极投资于云技术、移动技术和社交媒体。据人力资源公司Kforce的最新数据显示，数据的猛增提高了企业对收集、整理和分析数据的人才 ...
2014-07-14
Andrieux说：“由于互联网上人类和机器的活动，造成非结构化数据爆炸式增长，推动了Hadoop的兴起。非结构化数据存在巨大的价值，但通 过以往类似SQL的索引技术几乎不可能挖掘出有意义的信息。大数据生态圈中Had ...
2014-07-14
数据科学家被《财富》杂志誉为21世纪最性感的职业，但遗憾的是大多数企业里都没有真正的数据科学家人才。根据麦肯锡报告，仅仅在美国市场，2018年大数据人才和高级分析专家的人才缺口将高达19万。此外美国企业还需 ...
2014-07-11
5年前，“数据科学家”的工作描述还不存在。没人刊登招聘启示寻找数据科学领域里的专家，你在学校里也找不到这个专业。现在，雇主们正在争夺这些专家，而培养这些专家的课程在众多大学里开始层出不穷。《哈佛 ...
2014-07-05
1）学好python。 现在几乎所以公司的数据都可以api给你，而python的数据处理能力强大且方便。加之在machine learning的很多算法上，python也独俏一方。另外，它的简明方便迅速迭代开发，15分钟写完个算法就可以看 ...
2014-07-04
通常网站管理者都想通过网站分析来得到一定的效果，但不知道怎么做才好。实际上能否灵活的使用网站分析很大程度上取决于你如何利用网站分析。这里给大家介绍一下网站分析师应该注意的五点内容。 在使 ...
2014-07-04
一、统计学基础部分 1、《统计学》 David Freedman等著，魏宗舒，施锡铨等译 中国统计出版社 据说是统计思想讲得最好的一本书，读了部分章节，受益很多。整本书几乎没有公式，但是讲到了统计思想的精髓 ...
2014-07-04
个人档案 姓名：小夏 身份：数据分析员 性别：男 年龄：25 个性自述：性格有点内向、喜欢与数据打交道 职业故事——数据分析员的一天 到了公司刚坐下，就听到有人喊我的 ...
2014-07-04张前辈：您好！ 我是中国海洋大学一名研一生，专业是数据库。我想自己选择一门方向，认真的学习，作为终身职业。譬如java程序员、数据挖掘人员、数据库管理人员等等。我比较喜欢数据挖掘，但是若干问题难以释 ...
2014-07-04
随着时代的发展，人们每天在互联网上产生大量的数据，对于企业来讲这些数据都是十分宝贵的资源。企业可通过数据挖掘进行战略调整以及营销部署，尤其是对于互联网公司而言，用户行为产生的数据就是企业最宝贵的资源 ...
2014-07-04MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05
