随着大数据时代的到来，数据分析对于一个企业的价值无需多说。如何收集商业数据以及从海量数据中提取价值已经成为每个企业必须面对的课题，通过CDA数据分析师可以很好的为你做出明确规划。 今天，数 ...
2014-11-01当下的时代，越来越多的企业将选择拥有数据分析师（CDA）资质的专业人士为他们的项目做出科学、合理的分析，以便迅速掌控与正确决策项目；越来越多的风险投资机构把项目数据分析师所出具的项目数据分析报告作 ...
2014-11-01电商数据分析1、 RFM模型 模型定义：在众多的客户关系管理的分析模式中，RFM模型是被广泛提到的。RFM模型是衡量客户价值和客户创利能力的重要工具和手段。该机械模型通过一个客户的近期购买行为、购买的总体 ...
2014-11-01大数据在全球范围内的IT就业市场占有越来越重要的影响。根据Gartner公司提供的数据，截至到2015年将有440万的IT工作来支持大数据，仅美国就会有190万的IT工作产生。看看我们列出的排名前20位的大数据职位及其职责 ...
2014-11-01从整个大数据领域发展看，市场需求日新月异 在大数据威力爆发的当下，校企合作模式的开启将会激发出怎样的未来？ 7 月1 日，中国人民大学与北京国双科技有限公司正式签订战略合作协议，支持“人民大学—— ...
2014-10-31[导读]如今，大数据俨然成为IT领域最受关注的热词之一。如果不想显得过于OUT，快来一起讨论大数据的价值和未来的服务方向吧。除了在分析领域、云技术方面的应用前景，Scale-out发展将成为大数据未来方向的主流 ...
2014-10-31关于大数据，有这样一段话： “Big data is like teenage sex,everyone talks about it,nobody really knows how to do it,everyone thinks everyone else is doing it,so everyone claims they are doing it.” ...
2014-10-3121世纪经济报道“星展目前约有40%的收入来自中国、印尼等非新加坡市场，而过去只有37%，未来非新加坡市场的收入比例还会大幅提高。”近日，星展银行首席执行官高博德接受本报在内多家媒体采访时透露。 他 ...
2014-10-31从2012年开始，大数据时代已悄然来到，一年里就有超过20本以大数据为主题的新书面世，在当当网(13.6, 0.55, 4.21%)上，几本卖得最好的书甚至被打上了“限量购”的标签。中国的很多企业家都感受到了大数据的重要性 ...
2014-10-31从2012年开始，大数据时代已悄然来到，一年里就有超过20本以大数据为主题的新书面世，在当当网(13.6, 0.55, 4.21%)上，几本卖得最好的书甚至被打上了“限量购”的标签。中国的很多企业家都感受到了大数据的重要性 ...
2014-10-31大数据是一种含义广泛的术语，大数据是所有指数据集，大数据如此庞大而复杂，大数据需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些大数据集收集自各种各样的来源：传感器、气候信息 ...
2014-10-31磨刀不误砍柴工。在学习数据挖掘之前应该明白几点： 数据挖掘目前在中国的尚未流行开，犹如屠龙之技。 数据初期的准备通常占整个数据挖掘项目工作量的70%左右。 数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学习等学科， ...
2014-10-31大数据分析预测未来将在四个非常热门的领域得到广泛应用：保健，智慧城市，销售和银行，以及教育。 医疗很简单，将来大数据会推动整个医疗的发展、研发和病人服务。从保险公司、政府、从制药机构到研究 ...
2014-10-31当前社会，数据处于一种爆炸增长状态，在经济社会各领域，对于数据的驾驭决定了未来的发展和走向，调查研究工作也不例外。笔者认为，在大数据时代势不可挡的背景下，调查研究应当顺势而为，努力做到四个转变。 从人 ...
2014-10-08CDA项目数据分析师认证，是由CDA项目数据分析师协会与人大经济论坛（北京国富如荷网络科技有限公司）携手联合举办的中国最权威的数据分析师认证体系。 CDA项目数据分析师考试是大数据时代在中国开启后国内最权威 ...
2014-09-26数据分析师属于哪种岗位 数据分析师岗位遍布于互联网、金融、零售、电信、医学、政府各个行业，随着数据分析行业的快速发展，数据分析师越来越受到众多企业、传统行业、政府事业单位所青睐。被《HR管理世界》评 ...
2014-09-25做数据分析师的条件一：兴趣 无论什么工作兴趣最重要，要做数据分析师最基本的就是不讨厌数字，如果你跟他讲那个指标是通过怎么样的乘除加减得到的，他会觉得不耐烦，那么显然他不适合做数据分析；如果对数据 ...
2014-09-20数据的重要性已经被越来越多的公司、个人所熟知与接受，甚至于有过犹不及之势头。大数据的概念满天飞，似乎一夜之间人人都在谈论大数据，见了面不用大数据打招呼，好像就不是在数据圈子里混的了。那么，被外界传 ...
2014-09-20有多人问我，学了数据分析，在企业里能做什么？大部分企业里数据分析岗位好像不多吧？可以说，大部分企业很少设有数据分析员岗位，即使有，那也是基础的统计员岗位，待遇和发展机遇相对狭小，因为所做的工作，就 ...
2014-09-20很多人问，数据分析岗位主要是做什么的、需要学习哪些内容、如何着手。现实中，数据分析岗位在大企业里都有设置，虽然各行各业都需要，但需求的数量却很少。随着近年来互联网和电商的迅猛发展，对数据分析人才的 ...
2014-09-20MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05
