按照不同分析方法所能给人带来的智能程度，可以把分析能力划分为以下8个等级。 1. 标准报表 回答: 发生了什么？什么时候发生的？ 示例：月度或季度财务报表 我们都见过报表，它们一般是定期生成，用来回答在某 ...
2014-09-20钻取是改变维的层次，变换分析的粒度。它包括向上钻取（roll up）和向下钻取（drill down）。 roll up是在某一维上将低层次的细节数据概括到高层次的汇总数据，或者减少维数；是指自动生成汇总行的分析方法。通过 ...
2014-09-20很多人对物流数据分析存在这样一个误区：就是给你一堆繁杂的数据，要你从数据中发现问题，进而了解物流运作的情况，从而找到解决问题的方法。其实，从本质上看，这是个伪命题，属于思维逻辑的错误。数据只是一个 ...
2014-09-20数据分析师有哪些专业要求 一、统计学专业 统计学贯穿数据分析的全过程，没有统计学基础，很难有专业的数据分析。数据分析的各个步骤，都要用到统计学的知识。数据采集时，如何抽样？做多大的样本？ ...
2014-09-17有些网友想进入到数据分析行业，但对如何规划自己的职业之路比较迷茫。这里我谈谈自己的一些浅显理解，与大家切磋。这个话题可以分解为三个具体的问题： 1、数据分析有哪些发展方向？ 2、数据分析的晋升 ...
2014-09-16如何写好一份数据分析报告呢？你可以说要有合理的框架，排版要好，多做图表等等。总结一下其实可以精简为下面十点： 1、要有一个好的框架，2、每个分析都有结论，3、分析结论不要太多要精，4、结论一定要基于 ...
2014-09-16想做数据分析师的童鞋们，有木有发现这个岗位是有专业要求的？又有哪些专业要求呢？这里就跟大家讲一讲数据分析师的专业要求。 数据分析师专业要求一：统计学专业 统计学贯穿数据分析的全过程，没有统计学基础，很 ...
2014-09-16电商数据分析师的经验总结 08年毕业，不知不觉的混进了电子商务行业，又不知不觉的做了三年数据分析，恰好又赶上了互联网电子商务行业发展最快的几年，也算是不错吧，毕竟感觉前途还是很光明的。三年来，可 ...
2014-09-16大数据、小模式、深影响 我今天想跟大家分享的是大数据以及大数据所延伸出来的商业价值。可能有些人会问这样的问题，我所代表的学院——牛津大学互联网研究院主要的工作职责是什么？我想说，我本身 ...
2014-09-15聚焦＂大数据时代:＂科技范儿＂让高校迎新更便捷 目前，多数高校已经完成本科生及研究生的迎新工作。与过去相比，高校迎新呈现出“电子化”“科技范儿”的特点，不少学校不仅拥有专门的迎新网站，还将微信 ...
2014-09-15数据分析师 随着《大数据时代》书籍的出版及全球发行与传阅，人们越来越意识到数据对一个社会发展和个人发展的重要性。于是乎，考取数据分析师的旋风也在急剧刮起，下面就围绕数据分析师给大家讲讲数据分析师的考试 ...
2014-09-15CDA数据分析师等级认证考试： LevelⅠ：统计概率基础知识，数据库基础知识，解决简单的数据处理与数据分析。 LevelⅡ：多元统计、数据挖掘、数据建模、数据库及商业智能等知识，利用软件进行复杂数据的处理 ...
2014-09-12数据分析师培训教什么 数据分析师培训近几年非常流行，那数据分析师培训到底传授一些什么知识呢？ 一、基本的理论知识；数据分析师培训会传授学员们一些需要知道算法和一些分析方法，这些算法和分析方法大多是来源 ...
2014-09-12个个阶层的的数据分析师一般都能找到他对于阶层的工作，想一些精通各种统计软件的大神一般会进入如阿里巴巴等大公司；而一些刚学有所成的数据分析师也会有一些小公司会留给你岗位。但他们的招聘一般会有一些不同的 ...
2014-09-12CDA项目注册数据分析师发展前景如何 CDA项目注册数据分析师这一行业目前在我国快速发展着。CDA项目注册数据分析师（英文简称CDA）是以数据为依据，对项目现状及远期进行统计、分析、预测并转化为决策信息的专 ...
2014-09-121、数据跟踪员 虽然这个工作的人还不能称作数据分析师，但是往往作这样工作的人还都自称是数据分析师，这样的人，只能通过×××系统看到有限的数据，并且很少去处理数据，甚至不理解数据的由来和含义，只是机械的把 ...
2014-09-12并行算法就是用多台处理机 联合求解问题的方法和步骤,其执行过程是将给定的问题首先分解成若干个尽量相互独立的子问题,然后使用多台计算机同时求解它,从而最终求得原问题的解. 定义 并行算法是并行计算中非常 ...
2014-09-12谁在用Hadoop这是个问题。在大数据背景下，Apache Hadoop已经逐渐成为一种标签性，业界对于这一开源分布式技术的了解也在不断加深。但谁才是Hadoop的最大用户呢？首先想到的当然是它的“发源地”,像Google这样的大 ...
2014-09-12做网站优化，最重要的就是分析数据，无论什么时候，数据分析都起着举足轻重的作用！因为只有做好了充足的数据分析工作，才能对于提升网站品牌，提升流量和知名度有百利而无一害。在网站被惩罚或降权时，数据分析也 ...
2014-09-12MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析：原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中，EXPLAIN执行计划是核心工具，而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content：区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时（如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师：激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据（如 Excel 表格、数据库表）是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比：urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求（如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师：业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段，其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑：从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中，“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例：数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下，精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析：概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中，“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析：从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中，聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具，能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的：从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具，并非简单的 “公式堆砌”，而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师：商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值，最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键：从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中，机器学习作为核心工具，已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS（Statistical Product and Service Solutions，统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师：驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中，商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言：数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代，无论是科研人员验证实验假设（如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域，常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下，“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而，零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点：原理、优势与应用解析 在机器学习领域，随机森林（Random Forest）作为集成学习（Ensemble Learning） ...
2025-09-05Excel 区域名定义：从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中，频繁引用单元格区域（如A2:A100、B3:D20）不仅容易出错， ...
2025-09-05
