
现在的人越来越爱跳槽了,有机构调研显示中国职场人士坚守同一个岗位的时间仅为34个月,这个数据在职场实在太强大,甚至连生性爱自由的美国佬都被比了下去。
相比于中国职场人士34个月一跳槽,美国人在同一岗位上则会呆 56 个月。两国人对同一岗位的稳定时间有近两年的差距。而这两年的时间足以让一个中国白领在一家新的公司里混到娴熟,然后再跳槽。可见中国人对跳槽的偏爱已经到了一个走火入魔的地步。那么,问题就来了,为啥现在国内的小白领都这么爱跳槽呢?在dayhr用大数据分析了大量实际数据后,接下来就带你一一解读。
关于跳槽,说白了,就是企业跟职员之间“感情不那么融洽”了,就像电影的男女主角一样,在一起久了,乱七八糟了的事儿就来了,彼此看着就不那么顺眼了。
马云说:员工的离职原因林林总总,只有两点最真实:1、钱,没给到位;2、心,受委屈了。这些归根到底就一条:干的不爽。对于职员这方频繁跳槽的原因,个人觉得,马云说的实在有理。
1、对于职员来说,钱,的确很重要
不管你承不承认,利益诱惑都是职场跳槽里一个非常重要的原因,有的时候它甚至可以称得上是最重要的原因。这主要体现在两个方面:一,现在公司的薪水让我不太开心;二,偏偏这时候来了个又nice又多金的“第三者”,给我的薪水比目前高出了太多太多。于是,我跳槽了。
2、没有任何能够阻挡,我对自由地向往
如今跳槽群体里80后占据了一个相当壮观的比例。为什么呢,因为他们年轻,他们想要多积累些经验,然后去寻求更好地平台,他们本身就不热衷太过安稳的生活,当然更不怕改变。这一圈人秉着换个环境换种心情的心态一路跳槽,根本停不下来。
3、老板要是让员工不爽了,员工分分钟就把你炒了
这年头人们越来越追求自我存在感,打个比方吧:要是你的员工在工作上犯了错,你千万记得要好好安慰他,约谈什么的最好去找个咖啡厅,像星巴克这种人太多的还不行,要雅致点的,上档次的。把员工一嗓子吼到办公室劈头盖脸一顿骂这样的事情你就不要想了,总之你要记着,除了在临发工资那几天你可以大爷一回,其他时候你都要小心保护好你员工那颗幼小的心,不然,他分分钟就把被你炒了。
4、你以为现在中国人这么爱跳槽都是职工的原因?那只是你没有认清企业他喜新厌旧、见异思迁的本质!
需要人才是每个企业的永恒话题,但是把人招进来了,他又觉得这个人又不够好了。这世上不仅仅只有员工会觉得别人的公司好,企业也是一样,他们就觉得别人公司里的职员就是比他的好,不舍得花时间培训自己的人,他就吃着碗里看着锅里,一心去挖别人的墙角,觉得省事儿又有成就感,典型的花心萝卜负心汉。
5、“小金主”已经够恐怖的了,更何况这个小金主还发展了个日渐强大的“媒婆”:猎头公司。
怎么评判猎头公司这个角色呢,它真是有多可爱就有多贱。它能美滋滋得实现你的理想,也让让离职公司恨得牙痒痒。就是因为它越来越强大,越来越完善了,跳槽的人越来越多了,企业挖角都不用亲自上阵了,多少大公司的人事曾把一把挖角的铁锨磨得锃亮锃亮的,如今他们也放下屠刀退居二线做起了幕后大BOSS了。有这么有本事的猎头牵线搭桥,还愁没人跳槽么?(文章来源CDA数据分析师)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29