京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据中心未来发展的五种趋势_数据分析师
模块化将成为数据中心主流?
模块化数据中心有望在未来5年内成为主流,这一预测似乎正在变成现实。如今,模块化设计在大型云数据中心和高性能计算(HPC)中已变得很常见。国内外互联网公司和IT企业,比如微软、谷歌、亚马逊、腾讯等均在其自己的数据中心中采用模块化设计。
模块化数据中心的优势主要体现在快速部署、扩展性强、更高的空间利用率、可移动等方面,它能解决传统数据中心建设周期长、一次性投入大、能源消耗高、不易扩展等问题,通过对服务器、存储设备、网络、电源等部件的定制化设计,让数据中心更为迎合业务需求的变化。
如果建一座数据中心像搭积木一样快捷、容易,如果一座数据中心可以像一座活动房子一样到处移动,如果一座数据中心不够用了,可以像集装箱似地再连上一座……模块化正在让这些构想成为现实。
全闪存数据中心要来了?
闪存在过去一年中备受瞩目,除了新涌现的一批初创企业,EMC、NetApp、IBM等主流存储厂商也纷纷加重了对闪存的投资。过去,闪存高昂的价格和有限的耐用性一直是阻碍其快速发展的绊脚石,但随着价格的降低和耐用性的提升,闪存在性能上的优势更为凸显。闪存开始大规模进入企业级应用市场,逐步成为用户制定IT计划的关键因素。
闪存与其他技术资源相结合,将为大数据和云技术汇合下的数据中心全面提速。Virident System 的CEO Gustafson言之灼灼:“未来的数据中心构架一定是基于闪存存储的,闪存必取代传统机械硬盘的地位。”
数据中心的未来是融合的?
近年来,融合基础架构成为数据中心的新趋势。所谓融合基础架构,简单说来是将服务器、存储、网络以及管理软件等资源融合于一体,形成一个整体的解决方案。和传统的数据中心架构相比,融合基础架构打破了存储、计算、网络的边界,简化了IT基础设施的部署、运维和管理,从而缩短用户的部署时间,提高资源利用率,大大降低企业的采购成本。
目前,IBM、惠普、戴尔、思科、NetApp、甲骨文均推出了各有特色的融合基础架构产品,华为、中兴等国产厂商也加入其中,预计到2017年,融合架构会占到全球服务器、网络、架构和服务市场总开支的三分之二,市场前景十分广阔。
未来数据中心能否更节能?
不断上涨的能源成本和不断增长的计算需求,使得数据中心的能耗问题引发越来越多的关注。在今年2月工信部发布的《关于数据中心建设布局的指导意见》中,指出重点推广绿色数据中心和绿色电源,明确要求新建大型云计算数据中心的能耗效率(PUE)值达到1.5以下,已建的数据中心通过整合、改造和升级,PUE值应降到2.0以下。
在美国,数据中心已经占到总用电总量的2.2%.苹果、亚马逊、微软等公司都因数据中心的能耗问题而饱受绿色和平组织批评,积极开展数据中心的“绿色”改造。如何有效地为数据中心能耗瘦身,相信在未来几年仍会是热门话题。
数据中心面临自动化变革?
理想的数据中心应该是7*24小时远程管理无人值守。传统的人为管理方式,在响应速度上很难满足业务快速发展和创新的需要。日益复杂的IT系统,对于数据中心员工的精力更是一大挑战,有分析显示,数据中心70%的错误是由人为造成,这无疑会影响系统的正常运行。
数据中心的自动化运营,能有效监测与修复设备的硬件故障,统一管理从服务器、存储到应用的端到端的系统设施,帮助数据中心运营者梳理IT流程,避免不必要的重复劳动,让IT人员把工作重心放在更重要的地方。(文章来源:CDA数据分析师)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20