数据可视化的10个关键术语_数据分析师 Format 交互方式 Interactive visualisations allow you to modify, manipulate and explore a computer-based display of data. The vast majority of inte ...
2015-05-17
城乡规划待转型 IBM大数据分析显神通 “我的一天只有20个小时…上班单程需要两个小时，光排队进地铁就要半个小时，每天大把的时间耗费在上下班的路上”，家住北部某著名高密度社区的小张无奈的说。 ...
2015-05-17大数据时代市场博弈垂青先知者_数据分析师 本月底，2015贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会将在贵阳国际会议展览中心举行。届时，国际大数据产业巨头、学者、政要将云集于此，共同展示全 ...
2015-05-17用大数据分析消费者需求_数据分析师 互联网公司们雄心勃勃的电影计划成为当今影视产业中最为热门的话题。中国的电影近年来一直在蓬勃发展，投资电影的人越来越多，拍电影队伍也在不断壮大。 ...
2015-05-16这些年，这些挖掘机算法，这些反思 写这篇文章，缘自于前几天部门内部成员们进行了一次部门内部现有涉及的一些算法的review以及整理。不过比较囧的就是，由于boss不在，我们讨论讨论着就成了吐槽大会， ...
2015-05-16大数据技术的核心_数据分析师 大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的 ...
2015-05-16如何用大数据创造商业模式_数据分析师 如何用大数据创造商业模式？ 这是个颇为复杂的问题，因为大数据是由很多不同元素组成的，我会把大数据认定为是比交易系统更深一层的互动分析，首先，如果你有一笔订单 ...
2015-05-16阿里电商大数据，还能这么玩_数据分析师 有消息称，蚂蚁金服针对网购消费推出的赊购服务“花呗”上线20天用户数已经过千万，而旗下招财宝平台上线一年来累计成交金额超过了千亿，为投资用户赚了超过50亿理 ...
2015-05-16从3V到6V 大数据概念演变_数据分析师 大数据时代来临，大如Google、IBM等科技巨头拥有庞大资源，可对深奥的技术与跨领域知识进行发展，但是一般企业多难以因应。 至今发展已经超过十几年，并且成为行 ...
2015-05-16大数据助力影视营销及其对观影模式的改变_数据分析师 随着信息技术的发展，互联网的普及应用，各种终端都记录了人们复杂频繁的活动信息从而产生了惊人的数据量，大数据时代已悄然而至。 年 月，全球知名 ...
2015-05-16安防大数据技术难点分析与解决方案_数据分析师 第1页：大数据当前在各行业的应用 伴随着大数据技术在IT领域的持续发展与成熟，大数据逐步渗透到各行各业。在安防领域，大数据具有广阔的应用场 ...
2015-05-16大数据考试APP推出_数据分析师 近日，百度推出以高考快速提分为核心的“提分利器”—觅题APP，不仅秉承了百度的技术能力和大数据优势，更凭借领先的机器人工智能模拟名师经验，帮助考生准确辨析热门题型。 ...
2015-05-16大数据时代来临 我们网站制作公司该如何迎接 在大数据时代，可以说互联网方面更体现数据分析的重要性。对于很多上海网站建设公司来说，可能有些比较“宏大”，自己可能还不清楚大数据的概念，很多公司可 ...
2015-05-16SPSS独立样本与配对样本检验_数据分析师 在SPSS中独立样本T检验所检验的是独立样本，配对样本T检验检验的是相关样本。 如何判断是独立样本还是相关样本呢? 举例说明: (独立样本)“已知人们一般状况 ...
2015-05-15大数据环境下的综合布线技术探析_数据分析师 随着移动互联网技术的不断发展，移动互联网用户发送和上传的数据量达到1.3exabytes，相当于10的18方。BigData“大数据”是继云计算、物联网之后TI产业又一次 ...
2015-05-15在机器学习方面使用 R + Hadoop 方案真的有那么好2 第3、4步，这里虽然举了很简单的例子，但这些是在数学模型和数据模型上是最没有开发压力的，需要关心的只是资深程序员的功底了。举例说明，文本挖掘（ ...
2015-05-15在机器学习方面使用 R + Hadoop 方案真的有那么好 为什么有些公司在机器学习业务方面倾向使用 R + Hadoop 方案？ 因为他们在不懂R和Hadoop的特征应用场景的情况下，恰好抓到了一根免费，开源的稻 ...
2015-05-15
应用案例：联合国与Frog用大数据拯救尼泊尔 当年菲律宾被台风海燕横扫，短短几小时内造成愈10,000名的人员伤亡。美国红十字会地理空间高级工程师Dale Kunce曾要求获得数据为应急人员绘制出抢救地图路线 ...
2015-05-15
家家都谈大数据 同盾只做大数据反欺诈 随着各种互联网金融产品如雨后春笋一般出现，用户大量资金的涌入使得网络安全，尤其是防止网络欺诈尤为重要。同盾科技是国内首家互联网金融领域风险控制和反 ...
2015-05-15
大数据能为P2P网贷带来什么_数据分析师 如果用一个关键词来形容大数据，尤其是网贷行业的大数据，“未来”这个词再合适不过。换言之，市场上那些鼓吹大数据的平台，多半是在炒概念。但是有一点我们不得 ...
2015-05-15在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09
