大数据如何应用于企业运营_数据分析师培训 大数据在企业运营的不同层次有着不同的作用，也对应了不同的应用方法论。本文抽象出大数据应用于企业运营的不同层次以及相应的应用方法——大数据企业运营应用 ...
2015-05-23大数据营销策划时代星星之火不可燎原_数据分析师培训 数字化营销时代已经走向深水区，如何利用大数据时代的特征做好内容营销已经成为营销人不得不认真思考的问题。北京立钧世纪营销策划机构首席专家任立军 ...
2015-05-23九大数据仓库方案特点比较_数据分析师培训 IBM、Orac怎么脱离亚健康实力的公司相继（通过收购或研发的途径）推出了自己的数据仓库解决方案，BO和Brio等专业软件公司也在前端在线分析处理工具市场上占有一 ...
2015-05-23企业如何选择合适的大数据产品测试基准 随着开源Hapdoop、Map/Reduce、Spark、HDFS、HBASE等技术的商用化，大数据管理技术得到了突飞猛进的发展。一般来说，大数据具有3V特性，即Volume(海量)、Velocity ...
2015-05-23“互联网+政务”：以大数据为核心的智慧政务 当前，智慧政务正在成为互联网时代政府治理发展的新形态，智慧政务运用信息和通信技术手段，整合互联网上社会群体与政府治理相关的各项数据信息，对包括经 ...
2015-05-23易传媒开启营销2.0 对接阿里大数据 随着易传媒与阿里巴巴合作的不断推进，中国数字营销圈距离真正的“大数据营销”也越来越近了。 3月底，杭州西溪，“YU见”阿里妈妈第三届武林大会，易传媒首次 ...
2015-05-23
如何用SPSS进行数据分组_数据分析师 当我们的样本量过大，譬如以前讲过的，EXCEL2010最大只支持1048576行、16384列，尤其是当行数大于30万，一般的办公电脑处理都比较吃力，所以推荐做大数据量处理，还 ...
2015-05-22常用的数据标准化方法_数据分析师考试 数据的标准化（normalization）是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间。在某些比较和评价的指标处理中经常会用到，去除数据的单位限制，将其转化为无量纲 ...
2015-05-22
SPSS数据分析—syntax简介_数据分析师考试 前面介绍了《SPSS数据分析——初识SPSS》，本贴介绍SPSS相关窗口介绍，SPSS界面窗口主要包括数据编辑窗口、结果输出窗口和语法窗口。本帖主要介绍syntax相关简 ...
2015-05-22主打大数据信用贷款_数据分析师 作为银监会试点开业的第一家民营银行，深圳前海微众银行15日上线了首款小贷产品—“微粒贷”，其主打基于大数据征信的个人信用信贷。而本周“微粒贷”的用户将逐步扩围， ...
2015-05-22大数据并不是越多越好 有很多局限_数据分析师 大数据本身是一种实实在在的技术，所以应该不是一种泡沫。但在应用方面，在市场普及过程中，让人们觉得无所不能，其实大数据还是有很多局限。 大 ...
2015-05-22大数据时代 谁动了我们的隐私2_数据分析师 作为大数据时代的黄金资源，个人信息已成为各方逐利的对象。正如马云所言，阿里巴巴公司本质上是一家数据公司，做淘宝的目的不是为了卖货，而是获得所有零售的 ...
2015-05-22大数据时代 谁动了我们的隐私_数据分析师 乐享电商的便利，憧憬智慧城市的美好，期待“互联网+”的无限可能……大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式。在这个万物互联的时代里，技术的进步让每个 ...
2015-05-22用大数据开学业诊断书（透视教改个案） 雷达图、柱状图、数据表……在四川成都市青羊区，小学生拿到的成绩单不再只是分数表，而是一份包括知识应用、技能应用、能力倾向等3个方面、16项指标上百个数据的 ...
2015-05-22大数据在为物流做哪些变革_数据分析师考试 在大数据方兴未艾、众说纷纭的时刻，大数据在变革车货匹配、运输线路分析、销售预测与库存、设备修理预测、供应链协同管理等方面发生着潜移默化的作用，逐渐改 ...
2015-05-22工行巧用“大数据” “小商户”服务 近年来，为解决小微企业“融资难、融资贵”问题，深化对小微企业的精细化服务，中国工商银行积极运用互联网思维，创新推出的大数据融资产品—逸贷公司卡，通过“随刷 ...
2015-05-22
判别分析介绍及其SPSS实现操作_数据分析师 判别分析（Discriminate Analysis）是市场研究的重要分析技术，也是多变量分析技术。判别分析是一种进行统计判别和分类的统计技术手段。它可以就一定数量的个 ...
2015-05-21大数据专才：“走俏”变“紧缺”_数据分析师培训 应对大数据时代的挑战，国内学术界最近动静不小。中科院院士马志明说，上月他每周都在见证一家全新的、和大数据相关的研究机构或研究平台诞生。从中科院 ...
2015-05-21大数据和Hadoop生态圈 大数据的挑战_数据分析师 你可能听别人说过，我们生活在“大数据”的环境中。技术驱动着当今世界的发展，计算能力飞速增长，电子设备越来越普遍，因特网越来越容易接入，与此同时 ...
2015-05-21《大数据的关键思考》：大数据关键七问_数据分析师 本文为《大数据的关键思考》一书作者车品觉针对台湾企业运用大数据时可能遇到的问题，所提出的看法与建议。 问：对很多人来说，大数据只是 ...
2015-05-21在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13分库分表，为何而生？ 在信息技术发展的早期阶段，数据量相对较小，业务逻辑也较为简单，单库单表的数据库架构就能够满足大多数 ...
2025-10-13在企业数字化转型过程中，“数据孤岛” 是普遍面临的痛点：用户数据散落在 APP 日志、注册系统、客服记录中，订单数据分散在交易 ...
2025-10-13在数字化时代，用户的每一次行为 —— 从电商平台的 “浏览→加购→购买”，到视频 APP 的 “打开→搜索→观看→收藏”，再到银 ...
2025-10-11在机器学习建模流程中，“特征重要性分析” 是连接 “数据” 与 “业务” 的关键桥梁 —— 它不仅能帮我们筛选冗余特征、提升模 ...
2025-10-11在企业的数据体系中，未经分类的数据如同 “杂乱无章的仓库”—— 用户行为日志、订单记录、商品信息混杂存储，CDA（Certified D ...
2025-10-11在 SQL Server 数据库操作中，“数据类型转换” 是高频需求 —— 无论是将字符串格式的日期转为datetime用于筛选，还是将数值转 ...
2025-10-10在科研攻关、工业优化、产品开发中，正交试验（Orthogonal Experiment）因 “用少量试验覆盖多因素多水平组合” 的高效性，成为 ...
2025-10-10在企业数据量从 “GB 级” 迈向 “PB 级” 的过程中，“数据混乱” 的痛点逐渐从 “隐性问题” 变为 “显性瓶颈”：各部门数据口 ...
2025-10-10在深度学习中，“模型如何从错误中学习” 是最关键的问题 —— 而损失函数与反向传播正是回答这一问题的核心技术：损失函数负责 ...
2025-10-09本文将从 “检验本质” 切入，拆解两种方法的核心适用条件、场景边界与实战选择逻辑，结合医学、工业、教育领域的案例，让你明确 ...
2025-10-09
