大数据并不是越多越好 有很多局限_数据分析师

大数据本身是一种实实在在的技术，所以应该不是一种泡沫。但在应用方面，在市场普及过程中，让人们觉得无所不能，其实大数据还是有很多局限。

　　大数据应该关注的是，如何让数据有用；另一方面，数据是不是越多越好？因为大家觉得是大数据了，不应该把数据浪费掉。但实际上不管你的计算能力有多强，总有一个计算负担限度，首先计算的负担越大，产生有效结果的可能性就越小。现在大家都觉得算法可以解决这个问题，其实不行。

　　云计算的舞台既有IBM、亚马逊、BAT等巨头，也有身形轻巧的创业公司。

　　“以前我们害怕BAT这些巨头，就是怕被踩死。”1月26日，云计算创业公司Anchora的CEO鲁为民在接受21世纪经济报道记者专访时表示，目前云计算整个领域都是比较新的，包括一些大公司的商业模式也都在摸索之中。

　　作为云计算领域的一家创业公司，Anchora旗下的魔泊云(MoPaaS)提供云平台服务，即PaaS(平台即服务)。在2011年回国创业之前，鲁为民曾在美国做过一个云计算项目。即使现在他也经常返回硅谷，和朋友交流最新的云技术和行业动态，以便在国内尝试。

　　鲁为民并不否认曾经对巨头的顾虑，但他认为，目前这个行业越来越成熟，无论百度还是腾讯、阿里，听得最多的关键词都是“开放”，比如百度要开放数据，腾讯要开放服务，均是以一种开放的心态来和第三方合作。

　　“云服务被视为一个很好的模式，但目前还很难赚钱。”鲁为民表示，目前在技术层面，国内和国外相差无几，主要的差距还是在应用层面，“在中国，某种程度上技术是超前的，但应用跟不上，可能还需要十年时间才能完全匹配”。

　　承上启下的中间平台

　　《21世纪》：魔泊云(MoPaaS)的商业模式是什么？

　　鲁为民：经过市场分析，我们发现很多企业并不在意你是做云计算的哪一块儿，他们希望自己的业务可以尽快部署好，所以MoPaaS的定义是基于IaaS(互联网即服务)之上、SaaS(软件即服务)之下的所有内容。MoPaaS希望在中间起到了承上启下的重要作用，并立志于打造一个融合的生态环境。

　　你可以将其理解为一个云开放平台，上接IaaS提供商，下游和SaaS合作，中间层除了自己提供的一些开发、调试工具和资源外，也会接入很多第三方的资源，让开发者在我们的平台上可以得到一站式的服务。

　　同时我们也为客户提供私有云平台的技术解决方案，涉及的领域包括：国内外一些有实力的IT整体解决方案的公司，学校园区等政府机构，以及金融保险公司等等。

　　《21世纪》：IaaS、PaaS和SaaS等云计算的三个层级中，PaaS被认为难以建立很好盈利模式的环节，你们为何依然专注这个领域？和之前的PaaS有何不同？

　　鲁为民：一般情况下，IaaS只为客户提供虚拟主机等最基础的服务，但这对于开发者而言显然是不够的，所以需要MoPaaS这样的平台提供应用开发、测试、调试等工具和资源等，上层承载SaaS，提供在线软件服务。

　　我将之前的PaaS归为第一代 PaaS，他们有几个问题：一是与提供基础的IaaS割裂，没有很好的连接融合，满足不了开发者的需求；二是主要面对个体开发者，导致盈利很难；还有一些PaaS选择了相对封闭的模式，不够开放。因此，很多人不看好这种模式。

　　但我们一直认为，这个领域还是存在很大的机会，尽管目前很多企业已经升级为SaaS，但对于主流SaaS提供商而言，大多不会把更多精力投入到底层IaaS和中间层PaaS上，所谓术业有专攻。

　　同时，传统的IT公司转型做IaaS和SaaS是比较容易的事情，但对于PaaS这部分需要有强大的技术实力来支持，虽然门槛很高，但市场机遇也更广阔。

　　我们目前的模式和以前有所不同，是一个云开放平台，不仅面对个人开发者，也面临企业级用户，可以解决盈利的问题。

　　《21世纪》：目前有哪些合作伙伴？利益如何分配？

　　鲁为民： MoPaaS整合了上下游的一些云计算公司，下游的IaaS和上游的SaaS，只要是在这个生态中的都可以是我们的合作伙伴。目前我们跟一些大的云公司，例如华为、金山云、腾讯云、青云、Ucloud等都建立了合作关系。SaaS的部分我们整合了一些类似支付、CSDN、OSC、Gitcafe、Github、人脸识别技术等SaaS的技术功能。而合作的方式是多方面的，例如资源的互相调用，提供解决方案，以及分成，甚至建立合资公司等等。

　　大数据还是有很多局限

　　《21世纪》：你刚回国也做过一年的大数据，为什么放弃而转做云计算？

　　鲁为民：大数据当时是比较新的东西，了解的人不多。当时我们基于hadoop做了一些数据的处理、存储和检索的应用。但后来发现，很少有人用，那么用户离技术太远，没有一个好的框架让用户来使用一个好的工具。

　　我们之后就觉得与其提供这种零散的服务，不如找一个好的框架把服务包装起来，而当时 PaaS刚刚在硅谷开始，所以顺着这个方向完成转型。

　　《21世纪》：大数据和云计算常被同时提起，你如何看待这两者之间的关系？

　　鲁为民：两者关系紧密，就像我们的转型，以前的大数据很自然而然地成为我这个云平台的一部分。这些数据除了我们自己使用之外，也可以提供给客户。

　　PaaS主要是跟应用接近，因为我们是支撑应用。现在很多应用离不开数据，比如一个应用想了解用户的行为，那么就需要收集很多大数据，此外，用户和应用的交互很多方面也是通过数据来完成的。我们的云平台实际很重要的模块，就是提供各种各样的数据服务，数据服务是属于平台服务的一部分。

　　从大的方面看，这两者之间是提供相互支撑的。大数据是云计算主要的一个应用，同时云计算为大数据提供一些能力，对有效地处理大数据有很大帮助。

　　《21世纪》：你如何看待目前大数据的发展？

　　鲁为民：大数据本身是一种实实在在的技术，所以应该不是一种泡沫。但在应用方面，在市场普及过程中，让人们觉得无所不能，其实大数据还是有很多局限。

　　大数据应该关注的是，如何让数据有用；另一方面，数据是不是越多越好？因为大家觉得是大数据了，不应该把数据浪费掉。但实际上不管你的计算能力有多强，总有一个计算负担限度，首先计算的负担越大，产生有效结果的可能性就越小。

　　现在大家都觉得算法可以解决这个问题，其实不行，包括深度学习实际上只是个算法。如果数据杂质太多就会拉低结果的准确性。我觉得应该把数据当作一种链的概念来处理。就是数据从进来到出来，每一个环节都应该有一定的处理，像清洗、删选等。同时数据链的每个环节应该都有交互，数据处理完之后的信息必须提供给环节，或者后阶段的环节反馈给前面产生一个更好的结果。只有从系统的科学角度来考虑才能处理，而不是直接把数据拿来就学习，这不太可能。

　　算法提供的东西实际上越来越有限，更多的是数据本身，如何用最少的有效数据，让计算变得更简单，这样才能对它进行实时的处理，才能及时地给用户提供有效的数据。

　　投资者还在观察PaaS

　　《21世纪》：从市场来看，目前IT行业和传统行业的需求有何不同？这两个行业在使用云计算过程中存在什么样的问题？

　　鲁为民：传统的企业以及IT行业对PaaS都有需求，IT企业接触PaaS相对更早一些，传统企业相对较慢一些。传统企业的技术团队可能要重新学习新的技术规范，因此，传统企业中，高层都会大力支持，但下面的执行团队可能还需要一些时间适应。

　　《21世纪》：资本目前如何看待云计算的创业公司？

　　鲁为民：资本层面上来说，从去年到现在，对IaaS模式已经很熟悉了，一些创业公司都获得了很大的融资，至少在这部分已经形成共识。

　　而PaaS，投资者还在观察，但是我相信不会太远了，我们已经获得了资本市场的一些融资，因为价值已经体现了，收入也增加了，相信接下来资本市场会更关注这一块儿。