京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用大数据分析消费者需求_数据分析师
互联网公司们雄心勃勃的电影计划成为当今影视产业中最为热门的话题。中国的电影近年来一直在蓬勃发展,投资电影的人越来越多,拍电影队伍也在不断壮大。
“中国电影快速的发展,究其原因,首先是中国经济近年来快速发展,人均GDP增长带来了文化产业的发展,也带来了电影的发展。其次,电影体制的改革,过去电影的体制都是纯国有的,不允许私人做,束缚了电影生产业的发展。现在的电影市场不仅是国企在做,民营企业也在做,电影市场自然发展很好。然后,数字技术的发展也给中国电影市场增色不少。”中国电影海外推动公司董事长杨步亭先生在第五届中国文化产业前沿论坛上对《中国产经新闻》记者表示。
然而,在电影市场“井喷”的现象背后,我们既看到希望,也发现隐忧,国产片优势下降,所占市场份额降至50%以下。
而且,据记者观察,投拍电影的资金方面也并不存在问题。据了解,电影基金作为新兴投资模式也广受关注。数据显示,截至去年11月,我国已有111只文化产业基金,已经披露规模的基金有83只,总规模折合达1330.45亿元。
那到底是哪一步掉了链子?
有专家告诉记者,其实我们现在的不足是没有建立起一个真正的电影工业体系,即在一部电影中,没有把资金的价值更好地展现出来,因此内容上没有得到回馈。
“美国有上万部电影,也包括一些电视或者其他一些网络,他们的资金都是通过众筹获得的。但是资金额度并不是最关注的,他们把焦点放在了通过关注不同的集资人的年龄结构和职业上,以至于他为什么感兴趣,他喜欢什么,对于对这个电影和产品做一个定向的营销,做出适合他们做的产品,也就是大数据的一个重筹,可以看出这个比金钱的众筹更加重要。”国影基金总裁王国伟对《中国产经新闻》记者表示。
他说,电影的众筹在电影的整个环节当中都存在,电影的整个创意阶段,从剧情、场景、演员、城市、风格这些都可以在网上征集网民的互动,用一些大数据的方式分析最合理的导向。
这就是所谓的内容众筹,通过大数据的平台,整合各种观影人的兴趣爱好,做出大众作品,中国电影未来也可以多做一些这方面的尝试。
时下,也有一部作品《小时代》很火,其实,究其原因,不难看出,追随者大多数还是郭敬明的粉丝,王国伟说他的作品代表了观影人群真实的思想意识和表现,代表了一定的需求。
“面向大众这个问题从法兰克福时代开始就有了争议,我认为只有面向大众,文化产业才有发展的潜力,文化消费才能真正地激发起来;另外,文化产业只有面向大众,文化产业创造活力才无限。因为真正的创新力还是来自于大众,不仅仅是做文化的人。”中央财经大学文化经济研究院院长魏鹏举说。
总之,中国电影发展潜力很大,但是仍然有很长的路要走,可以说在内容为王的时代,这种形式的众筹做出来的电影更能够符合观众的需求,而其中的参与者必然是支持电影发展的最大力量。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01