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SPSS独立样本与配对样本检验_数据分析师
2015-05-15
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SPSS独立样本与配对样本检验_数据分析师


在SPSS中独立样本T检验所检验的是独立样本，配对样本T检验检验的是相关样本。
      如何判断是独立样本还是相关样本呢?
      举例说明: (独立样本)“已知人们一般状况下的脉搏。考察焦虑状况下人的脉搏与一般状况下的有无差别”
                   （相关样本）“考察家庭中夫妻之间收入的差异性”相关样本有一 一对应关系.
      我觉得一般情况下，比较两个（类）人之间的差异就是独立样本【除了丈夫妻子(以家庭为两者的联系对应）、同卵双生子研究（当成一个人)等特殊情况】一个人对两种不同事物的反应就是相关样本。
前测后测的情况属于相关样本，因为会对同一个人测两次，前测和后测的结果都有一个人对应；实验组控制组的情况属于独立样本，因为是把人分成两类，每类人之接受一种实验处理，如一部分人A处理一部分人B处理，A处理和B处理中间找不到一个人连接起来，因为没有人接受了两种处理.
 
     1. 假如人造纤维缩水后能够复原。那么，如果同一根人造纤维，在60度测试后再在80度中测试，使用配对检验。如果同一批人造纤维的样品，一半测试60度，一半测试80度，则使用独立检验。
     2.假设该产品一个100件，如果两名人员对这100件都测量了一次，那么可以把数据对应起来做配对检验。如果每人各随机测量了其中的50件，那么做独立检验。两种检验的区别在于，配对检验是基于对同一样本中相同个体的多次测量数据的检验；独立检验是对于不同样本的个体的测量数据。
 
二  如何对SPSS结果进行分析
      首先,对两个样本进行方差检验,使用F检验. (若为小样本,则使用T检验对两个样本的均值差进行检验的前提是两个总体分布的方差必须相等.大样本则不作要求 . — 书)
图中F值的Sig为0.013<0.05，拒绝方差相等的原假设。看下面一行方差不相等的T值。
     其次，对T检验值进行分析。
图中t=-0.0287，检验值=0.007<0.05，拒绝原假设。即,两组数据得分均值方面存在差异。


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