快速成为数据分析师的六招技能_数据分析师考试 近几年美国公布的相关数据分析中,薪酬最高、最吃香的行业中便有IT业。IT产业日益崛起,技术也被越来越多的人掌握,而往往最被看重的技能是:数据分析、风 ...
2015-07-222015年中国社交媒体核心用户数据分析_数据分析师考试 2015年可能要载入中国媒体发展史。因为,这一年,中国用户花费在数字媒体上的时间已经过半,一举超过传统媒体。 伴随而来的是广告进一步从传 ...
2015-07-22酒店营销:多图解析大数据时代行动与策略_数据分析师考试 大数据有助于为住宿业打造忠诚度和提高转换率,但也带来挑战。数据库通常分散在酒店品牌的不同部门,利用客户信息的关键是把这些数据整合在一起 ...
2015-07-22企业应用大数据的三个误区和原则_数据分析师考试 目前大数据很火,但是实际情况并不像大数据供应商说的那样,企业采用了大数据就会产生商机。目前企业对于大数据有三个认识误区:一、大数据技术会自行识 ...
2015-07-22制造业大数据应用呈五大模式_数据分析师考试 深耕制造业多年的IBM,在大数据分析上提供的不只是产品,还有结合产业知识与丰富经验的顾问服务,帮助制造业者做出正确有效率的大数据分析。 ...
2015-07-22大数据时代,统计学还有用吗_数据分析师考试 在数据“爆炸”的时代,大数据常常被寄予厚望。到底,什么样的数据才算大数据,怎样才能用好大数据,传统统计学还有用武之地吗?清华大学统计学研究中心前不久成 ...
2015-07-22\"大数据+人脸识别\"助力众可贷打造智能化P2P平台_数据分析师考试 自2013年起,p2p网贷行业发展迅速,平台数量、成交规模、平台用户数均大幅增长。7月18日,央行等十部委联合发布《关于促进互联网金融健康 ...
2015-07-22利用Excel表格条形图形象描述项目对比关系_数据分析师考试 有时,我们可以使用设计恰当的条形图使得两个项目之间的相对关系一目了然。例如,从下面的图1可以清楚地看出,产品的销售量与折扣并没有关系。 ...
2015-07-21用Excel制作成对条形图_数据分析师考试 成对条形图(或旋风图)常用于对比两类事物在不同特征项目的数据情况,例如美国总统选举中不同地区投支持票和反对票的比例情况,足球比赛中主队和客队的各项技术 ...
2015-07-21如何用大数据分析创造商业价值_数据分析师考试 张溪梦先生(SimonZhang)是硅谷大数据分析和数据科学的专家,于2015年在硅谷和北京建立了大数据分析公司GrowingIO。曾经任职于世界知名社交网络LinkedIn公司 ...
2015-07-21首个火电能耗大数据平台投用_数据分析师考试 大型火电机组的能耗是多少?哪项设备能耗偏高?是否需要节能改造?“互联网+”火力发电就能给出答案。近日,国网河北电科院研发的我省首个省级火电能耗大数据平 ...
2015-07-21大数据应用究竟可以做点什么_数据分析师考试 不管大数据如何炙手可热,除非为了大数据而大数据,都不能够回避这样的一个问题:使用大数据,究竟可以做点什么? 关键词:数据分析师考试、数据分析师培训 ...
2015-07-21数据分析在茶叶店铺销售中的运用_数据分析师考试 在对茶叶店铺的经营管理过程中,会产生大量的与茶叶营销有关的数据信息,这些数据信息是茶叶店铺研究消费市场营销规律,制定订货、补货、促销计划,调整 ...
2015-07-21写给刚入行的数据分析师 有机会走向一线_数据分析师考试 一、掌握基础、更新知识。 基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是(计算机、统计知识), 多年做数据分析、数据挖掘的经历来 ...
2015-07-21数据分析开启大数据商业价值_数据分析师考试 大数据分析将增加企业的收入来源。如今,企业记录的信息已经越来越多,随着数据的剧增,对其的管理和挖掘难度逐渐增加,存储数据也耗费了大量的时间和金钱。企 ...
2015-07-21大数据分析从太空预测农产品收成_数据分析师考试 田要看天吃饭,在科技不断攀升的今天,“天”的含义从天气延伸到太空——人类通过太空卫星影像资料,就能分析和预测未来农产品产量。 毕业于武汉 ...
2015-07-21数据挖掘在电信欺诈侦测中的应用_数据分析师考试 随着移动业务的迅猛发展,移动通信业的收入日益增长。但是,随之而来的移动网络的欺诈行为也不断涌现,全球移动通信业都广泛面临着无线欺诈的严重问题, ...
2015-07-20物联网将在未来产生更多的大数据_数据分析师考试 随着时代的发展,越来越多的人工统计分析操作转化给了机器。现下的数据收集量也有了大幅度的增长。尤其是近几年移动互联网事业的发展带动了数据的生成, ...
2015-07-20大数据技术如何在O2O领域发挥作用_数据分析师考试 大数据的基本情况和特点 大数据的概念最早由国际顶级期刊Nature发表的一篇文章(Big data)提出,有人预测IT(Information Technology)时代即将 ...
2015-07-20基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
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