快速成为数据分析师的六招技能_数据分析师考试 近几年美国公布的相关数据分析中，薪酬最高、最吃香的行业中便有IT业。IT产业日益崛起，技术也被越来越多的人掌握，而往往最被看重的技能是：数据分析、风 ...
2015-07-22
2015年中国社交媒体核心用户数据分析_数据分析师考试 2015年可能要载入中国媒体发展史。因为，这一年，中国用户花费在数字媒体上的时间已经过半，一举超过传统媒体。 伴随而来的是广告进一步从传 ...
2015-07-22
酒店营销:多图解析大数据时代行动与策略_数据分析师考试 大数据有助于为住宿业打造忠诚度和提高转换率，但也带来挑战。数据库通常分散在酒店品牌的不同部门，利用客户信息的关键是把这些数据整合在一起 ...
2015-07-22企业应用大数据的三个误区和原则_数据分析师考试 目前大数据很火，但是实际情况并不像大数据供应商说的那样，企业采用了大数据就会产生商机。目前企业对于大数据有三个认识误区：一、大数据技术会自行识 ...
2015-07-22制造业大数据应用呈五大模式_数据分析师考试 深耕制造业多年的IBM，在大数据分析上提供的不只是产品，还有结合产业知识与丰富经验的顾问服务，帮助制造业者做出正确有效率的大数据分析。 ...
2015-07-22大数据时代,统计学还有用吗_数据分析师考试 在数据“爆炸”的时代，大数据常常被寄予厚望。到底，什么样的数据才算大数据，怎样才能用好大数据，传统统计学还有用武之地吗？清华大学统计学研究中心前不久成 ...
2015-07-22\"大数据+人脸识别\"助力众可贷打造智能化P2P平台_数据分析师考试 自2013年起，p2p网贷行业发展迅速，平台数量、成交规模、平台用户数均大幅增长。7月18日，央行等十部委联合发布《关于促进互联网金融健康 ...
2015-07-22
利用Excel表格条形图形象描述项目对比关系_数据分析师考试 有时，我们可以使用设计恰当的条形图使得两个项目之间的相对关系一目了然。例如，从下面的图1可以清楚地看出，产品的销售量与折扣并没有关系。 ...
2015-07-21
用Excel制作成对条形图_数据分析师考试 成对条形图（或旋风图）常用于对比两类事物在不同特征项目的数据情况，例如美国总统选举中不同地区投支持票和反对票的比例情况，足球比赛中主队和客队的各项技术 ...
2015-07-21
如何用大数据分析创造商业价值_数据分析师考试 张溪梦先生（SimonZhang）是硅谷大数据分析和数据科学的专家，于2015年在硅谷和北京建立了大数据分析公司GrowingIO。曾经任职于世界知名社交网络LinkedIn公司 ...
2015-07-21首个火电能耗大数据平台投用_数据分析师考试 大型火电机组的能耗是多少?哪项设备能耗偏高?是否需要节能改造?“互联网+”火力发电就能给出答案。近日，国网河北电科院研发的我省首个省级火电能耗大数据平 ...
2015-07-21大数据应用究竟可以做点什么_数据分析师考试 不管大数据如何炙手可热，除非为了大数据而大数据，都不能够回避这样的一个问题：使用大数据，究竟可以做点什么？ 关键词：数据分析师考试、数据分析师培训 ...
2015-07-21数据分析在茶叶店铺销售中的运用_数据分析师考试 在对茶叶店铺的经营管理过程中，会产生大量的与茶叶营销有关的数据信息，这些数据信息是茶叶店铺研究消费市场营销规律，制定订货、补货、促销计划，调整 ...
2015-07-21写给刚入行的数据分析师 有机会走向一线_数据分析师考试 一、掌握基础、更新知识。 基本技术怎么强调都不过分。这里的术更多是（计算机、统计知识）， 多年做数据分析、数据挖掘的经历来 ...
2015-07-21数据分析开启大数据商业价值_数据分析师考试 大数据分析将增加企业的收入来源。如今，企业记录的信息已经越来越多，随着数据的剧增，对其的管理和挖掘难度逐渐增加，存储数据也耗费了大量的时间和金钱。企 ...
2015-07-21大数据分析从太空预测农产品收成_数据分析师考试 田要看天吃饭，在科技不断攀升的今天，“天”的含义从天气延伸到太空——人类通过太空卫星影像资料，就能分析和预测未来农产品产量。 毕业于武汉 ...
2015-07-21数据挖掘在电信欺诈侦测中的应用_数据分析师考试 随着移动业务的迅猛发展，移动通信业的收入日益增长。但是，随之而来的移动网络的欺诈行为也不断涌现，全球移动通信业都广泛面临着无线欺诈的严重问题， ...
2015-07-20物联网将在未来产生更多的大数据_数据分析师考试 随着时代的发展，越来越多的人工统计分析操作转化给了机器。现下的数据收集量也有了大幅度的增长。尤其是近几年移动互联网事业的发展带动了数据的生成， ...
2015-07-20大数据技术如何在O2O领域发挥作用_数据分析师考试 大数据的基本情况和特点 大数据的概念最早由国际顶级期刊Nature发表的一篇文章（Big data）提出，有人预测IT（Information Technology）时代即将 ...
2015-07-20在数据可视化领域，单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布，却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合，理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”，而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17
