京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
"大数据+人脸识别"助力众可贷打造智能化P2P平台_数据分析师考试
自2013年起,p2p网贷行业发展迅速,平台数量、成交规模、平台用户数均大幅增长。7月18日,央行等十部委联合发布《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》,明确了互联网金融主要业态的业务边界以及监管责任,从此行业将进入规范发展的快车道。
随着上市公司、银行、国资系等机构的介入,行业的隐形门槛被抬高,对平台的资金、技术和风控水平均提出了更高的要求。
p2p网络借贷业务的核心是普惠金融,特征是小额分散。小额分散的特征使用户开发和审核成本过高,借款人成本居高不下,客观上阻碍了平台的扩张。因此,如何降低借款业务的风控成本和提升效率以及精准识别借款人的真实身份、防范欺诈成为平台发展需解决的首要问题。
基于此,众可贷抢先布局“大数据”和“人脸识别技术”,借力互联网解决以上痛点,打造具有智能化小微信贷工厂模式的P2P平台,踏上年成交千亿级别P2P网贷平台的成长之路。
大数据:风控标准化和流程化
从数据维度上讲,传统金融机构获取的是结构化数据,数据的产生、存储以及调用都是分割的,很多数据在采集之前就已经经过人为的预处理。传统金融机构处理结构化数据手段比较规范、标准,但数据采集的广度和数据分析的深度都略显不足。同时,在传统征信方式中,由于借款人的情形各不相同加之审贷人员的主观因素,导致对各个借款人风险衡量标准不统一。
众可贷建立的大数据风控模型除了传统的结构化数据以外,还对大量以文字、图像、视频、音频等非结构化形式存在的数据进行深度挖掘和分析。这些非结构化数据均产生于人们无意识的日常活动,具有真实、动态、多维度的特点。数据维度包括宏观经济数据、行业运行数据、物流监控数据、存货变动、个人社保及纳税记录、刷卡记录、社交数据、网络交易及行为数据等等。同时,众可贷接入第三方征信等互联网征信系统,扩大服务对象数据信息的来源渠道。随着数据来源的丰富、平台数据的积累以及国家数据的开放,众可贷将建立一套基于大数据的业务模式。数据的搜集、分析及信用评价结果输出的整个过程,均由云计算完成,使传统征信方式中非标准程序转变为标准化程序,有效避免传统征信方式中人为主观因素的影响,确保评价结果的客观准确,同时做到流程快捷、高效。大数据风控体系运用后,信贷审批的标准化将会使标的的选择更加快捷,在单位时间内提高借款标的业务数量,同时标的的潜在违约风险也在可控范围。
大数据不仅能构建高效的标准化程序、选择更优质的标的,更能有效节约平台与借款人双方的成本,实现双赢。而传统信贷信息一般都是由业务员采集完成,无形中给平台带来大量的人工成本和额外费用。对借款人而言,由于要完成配合审贷过程,其成本也极高。大数据风控模型的实现将大大精简这些程序。通过大数据,众可贷将在线上进行第一轮筛选,符合条件的直接通过,不合格的直接拒绝,有疑点的会辅助线下措施予以甄别,不仅能够高效选择标的,更能节省成本。而精简下的成本,平台可以让渡给借款人,以期吸引更多的优质借款人,也可以让投资人投资到更多优质的标的,利于平台良性发展,平台规模快速扩大。
人脸识别技术:远程精准识别借款人身份
“人脸识别技术”可以有效提升平台的安全等级。“人脸识别技术”通过视频画面截取用户脸部特征图像,并与上传的身份证人像信息进行比对,机构在需要进行人脸识别时,可以向公安部所属的全国公民身份证号码查询服务中心提出申请,将采集的照片与权威部门的照片库进行比对,确保借款人身份不被冒用。这将大大便捷借款人。而且,借款人可以通过“刷脸”进行远程识别,不仅降低了借款人的成本,同时也降低了平台的核对成本,实现了双方的共赢。用户在进行人脸识别时,只需要打开手机或电脑的摄像头,拍摄自己的正脸即可,零成本无门槛。
众可贷已与有关科技公司达成战略合作协议,拟于近期启动人脸识别系统。届时,用户在家里用手机或电脑登录众可贷网站,对准摄像头“刷脸”后,即可快速登录网站。用户无需记忆密码,更无需担心密码被泄露,因为即使是双胞胎,人脸识别系统也能精准匹配唯一性。这为投资者带来的不仅是快捷方便的登录体验,更增加了账户安全性。对于众可贷平台来说,该技术能有效解决传统流程中客户身份核实、欺诈风险防范、远程开户不易等难题,迎接用户的几何级增长,夯实智能化P2P平台建设的基础。
众可贷的智能化信贷工厂之路
“大数据”加“人脸识别”技术,大幅提高了众可贷平台的核心竞争力。在未来,大数据的应用远不止在风控和降低成本,它还可以成为公司新的利润增长点,为公司带来额外附加值。深挖互联网大数据,可以帮助公司了解投资者的偏好、需求等各方面信息。公司通过开发算法,对这方面的信息进行分析后,可以形成投资者的偏好报告。此类报告将有助于相关企业了解需求,开发产品。此时不仅数据产生价值,公司所开发的算法亦会产生价值。
众可贷高度重视服务水平的提升和创新能力的增强。上述两个技术的应用,能远程精准识别借款人身份,缩减了冗长的审核周期,降低了借款人的成本;而“人脸识别”技术中的“刷脸支付”,不仅能更好地保证投资者的账户安全,更能有效的简化投资流程。互联网金融行业发展日新月异,同质化倾向越发的严重,竞争也愈发激烈。众可贷将积极创新,而且众可贷的创新出发点是为用户提供更优质的服务。
在“大数据+人脸识别”的助力下,众可贷将建成具有智能化信贷工厂模式的P2P平台。这不仅是技术手段在风控模型方面的应用,而且是金融与互联网技术的深度融合统一。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-26在数字化转型浪潮下,审计行业正经历从“传统手工审计”向“大数据智能审计”的深刻变革。教育部发布的《大数据与审计专业教学标 ...
2025-12-26统计学作为数学的重要分支,是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现,传统统计方法已难以应对高维、 ...
2025-12-26数字化浪潮席卷全球,数据已成为企业核心生产要素,“用数据说话、用数据决策”成为企业生存与发展的核心逻辑。在这一背景下,CD ...
2025-12-26箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,凭借简洁的结构直观呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键信息,广泛应用 ...
2025-12-25在数据驱动决策的时代,基于历史数据进行精准预测已成为企业核心需求——无论是预测未来销售额、客户流失概率,还是产品需求趋势 ...
2025-12-25在数据驱动业务的实践中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,本质上是通过“指标”这一数据语言,解读业务现 ...
2025-12-25在金融行业的数字化转型进程中,SQL作为数据处理与分析的核心工具,贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域,假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具,而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24在企业数字化转型的深水区,数据已成为核心生产要素,而“让数据可用、好用”则是挖掘数据价值的前提。对CDA(Certified Data An ...
2025-12-24数据分析师认证考试全面升级后,除了考试场次和报名时间,小伙伴们最关心的就是报名费了,报 ...
2025-12-23在Power BI数据可视化分析中,矩阵是多维度数据汇总的核心工具,而“动态计算平均值”则是矩阵分析的高频需求——无论是按类别计 ...
2025-12-23在SQL数据分析场景中,“日期转期间”是高频核心需求——无论是按日、周、月、季度还是年度统计数据,都需要将原始的日期/时间字 ...
2025-12-23在数据驱动决策的浪潮中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越“整理数据、输出报表”的基础层面,转 ...
2025-12-23在使用Excel数据透视表进行数据分析时,我们常需要在透视表旁添加备注列,用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中,索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22在数据量爆炸式增长的数字化时代,企业数据呈现“来源杂、格式多、价值不均”的特点,不少CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-12-22在企业数据化运营体系中,同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比(与上年同期对比)可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代,用户已成为企业竞争的核心资产,而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统(User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区,企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目,而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19