
大数据应用究竟可以做点什么_数据分析师考试
不管大数据如何炙手可热,除非为了大数据而大数据,都不能够回避这样的一个问题:使用大数据,究竟可以做点什么?
关键词:数据分析师考试、数据分析师培训、数据分析师课程,cda数据分析师考试,cda数据分析师报名
用大数据做点什么?先不说怎么做,能不能做。还是要回归根本:大数据究竟带来什么。有人说,IT并不创造价值,IT的价值是透过传统产业效率提升来实现的。大数据作为IT的一部分,也符合这样的一个规律。
如果进一步思考,传统产业效率是怎样借助大数据来提高的呢?说什么大数据提升决策能力,什么全数据分析,提升人的认知水平。这些统统是理论,既然是理论,往往无懈可击。但理论的实际价值在于落地,与实践相结合。
当大数据与实践相结合之后,给我们带来哪些新商业模式和价值呢?在“行业大数据:理想丰满 现实骨感”一文中,曾经说过,RTB、DSP、SSP、Ad Exchange和Ad Network都是互联网大数据应用的代名词,但对于传统行业/企业来说,这些还是缺乏借鉴的价值。
对于传统行业/企业,其实也可以找到一些大数据应用的关键词,例如:银行卡欺诈分析、银行卡实时监控、运营商客户流失分析、购物篮分析、病理诊断等。实际上,这些应用并不是大数据创造出来了,但大数据会让这些应用发生根本性的变化。
以电信客户流失为例,运营商的客户基础实际上很薄弱,小到一个资费促销,或者手机捆绑,就可能导致客户流失。当年我曾收到很多朋友换号186的短信,恐怕都是拜苹果所赐。现在想一想,如果有大数据分析预警,这样的事情也许就不会发生,至少可以采取措施,避免一边倒局势的出现。
4G也是如此,很多人并不知道会比3G快多少,也不知道TD-LTE和WCDMA究竟有什么差别,但WCDMA的标签是3G,TD-LTE的标签是4G,多数人会选4G。还是哪些话,如果有大数据分析,联通、电信也许不会这样的被动。
我问过一些同事为什么一直用中国移动,原因很简单,其号码绑定了很多服务,如银行卡、QQ、支付宝等,多得自己都记不清楚。但对大数据来说,这应该不是问题。所以,对于运营商来说,大数据客户流失分析就不仅是点缀,而是业务的一部分。
对于行业企业来说,与其让大数据搞得头晕脑胀,不妨也研究一下类似“客户流失分析”、“购物篮分析”这样的应用,评估一下这些应用的价值
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA 精益业务数据分析:数据驱动业务增长的实战方法论 在企业数字化转型的浪潮中,“数据分析” 已从 “加分项” 成为 “必修课 ...
2025-07-16MySQL 中 ADD KEY 与 ADD INDEX 详解:用法、差异与优化实践 在 MySQL 数据库表结构设计中,索引是提升查询性能的核心手段。无论 ...
2025-07-16解析 MySQL Update 语句中 “query end” 状态:含义、成因与优化指南 在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,开发者和 DBA 常会 ...
2025-07-16如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09