由品牌娱乐网人工智能主管泰勒·福克曼 我知道你在想什么--“我当然知道怎么编码，你疯了吗？” 你每天在Jupyter笔记本上写成百上千行的代码。很明显，你可以编码。这并不像是在手工或在Excel中训练机 ...
2022-02-28c 在过去的五年里，当python编程成为潮流时，我一直在数据科学领域工作。当时，在2016年，神经网络和深度学习只是一些时髦的词。当时有一场关于谷歌自动驾驶汽车和强化学习的炒作。但是，大多数数据科学爱好者 ...
2022-02-28我只想在前言中说，这篇文章更多地反映了我是如何走到今天的。我并不是说你会通过遵循同样的步骤来实现同样的事情，但我认为这可能会为你提供一个独特的视角，这是你以前可能没有想过的。 说到这里，让我们 ...
2022-02-28网络安全顾问斯特凡·马拉杰。 作为数据科学家，我们有时会有点过于…科学地看待事物。虽然数据科学家的核心技能与以往基本相同--统计学、数学和逻辑学--但总有新的技能出现。有时，这些与计算机编程的新范 ...
2022-02-28数据科学无疑是当今最受欢迎的领域。难怪拥有熟练技能的数据科学家在世界各地的工作中得到丰厚的回报。 现在，你可以是一个对目前的工作很满意的数据科学家，也可以是一个有抱负的人，希望在数据科学领域取 ...
2022-02-28在数据科学领域工作了几年，我试图了解学习和教授数据科学的最佳方法。 我希望我们的团队在通过MOOCs进行教学方面做得很好。 “50多万学生不会错的，”正如广告所说。 虽然在线课程是最实惠的学习方 ...
2022-02-28我们每个人都需要一份简历来展示我们的技能和经验，但我们要付出多少努力才能让它产生影响力。不可否认，简历在我们的求职过程中起着关键作用。本文将探讨一些简单的策略来显著改善数据科学简历的呈现方式和 ...
2022-02-28我只想说，你是选择数据科学还是数据工程，最终应该取决于你的兴趣和你的激情所在。然而，如果你坐在篱笆上，不确定该选择哪一个，因为他们是同样感兴趣的，那么继续阅读！ 数据科学一时成为热门话题，但 ...
2022-02-28自2012年《哈佛商业评论》将数据科学家评为“21世纪最性感的工作”以来，似乎每个人和他们的母亲都在争先恐后地发展他们的数据科学技能。 而且是有充分理由的！根据2021年Robert Half Technology薪资指南， ...
2022-02-28介绍 在软件开发、信息安全和数据分析的长期职业生涯中，我观察到，除非得到非常好的管理，否则大型、复杂和压倒性的项目可能无法满足风险承担者的需求。相比之下，我参与的大多数成功的数据分析项目在范 ...
2022-02-28注意:这是本文的第二部分。你可以在这里阅读第一部分。 分析测试结果 新颖性和首位效应 当产品发生变化时，人们对它的反应会有所不同。有些人习惯于产品的工作方式，不愿意改变。这被称为首要效应 ...
2022-02-28全栈数据科学已成为计算机科学领域最热门的行业之一。从传统数学发展到数据工程等概念，这个行业需要广泛的知识和专业知识。它的在线资源、书籍和教程的需求呈指数级增长。对初学者来说，至少可以说，这是压 ...
2022-02-28这篇文章的目的不是比较角色，好像一个人应该得到更多的钱或不应该得到更多的钱，而是一个指导，允许这两个领域的专业人士根据他们目前的工资进行评估。然而，这是陈词滥调，当要求更高的工资时，记住这两件事 ...
2022-02-28comments 即将到来的假期提供了一个理想的机会，让你作为一个数据专业人士留下深刻的印象。这是一年中最忙的时候，鉴于该领域最近的增长，公司领导人可能会在2022年提拔一些工人。如果你现在给人留下深刻印象 ...
2022-02-28许多“如何将科学数据化”的课程和文章，包括我自己的课程和文章，都倾向于强调统计学、数学和编程等基本技能。然而，最近，我通过自己的经历注意到，这些基本技能很难转化为实际技能，从而使你能够就业。 ...
2022-02-28是的！这将发生。然而，你可以通过成为一名公民开发者，在这个颠覆性的时代中实现转折和繁荣 这是一个大规模颠覆性数字转型的时代。数据的供应每年都在成倍增加--由我们周围的数字化驱动，来自人与人之间的互 ...
2022-02-28有哪些数据科学项目组合的想法可以让你得到这份工作？ 当雇主雇佣一个数据科学家时，他们通常会寻找一个有能力为他们的业务创造收入和机会的人。编程、机器学习、统计学等知识不足以获得一份数据科学工 ...
2022-02-28很少有人喜欢公开演讲。然而，它几乎在任何工作中都是必不可少的技能。数据科学对此也不例外。作为一名数据科学家，你必须向利益相关者展示你的想法和发现，这就是为什么你在面试数据科学家职位时经常要做陈述。 ...
2022-02-21大约18个月前，由于新冠肺炎疫情，我失去了工作。我在大学里做兼职家教。我从家教中得到的钱被用来支付食物、汽油和汽车等费用。 在政府对全国实施封锁限制后，我无法继续教学。我也上不了大学，只能在家学习。 ...
2022-02-21作者Zulie Rane，自由撰稿人和编码爱好者 20世纪60年代以来，大数据在全球范围内生根发芽、不断拓展。根据toOracle的说法，大数据是“包含更多种类、以越来越大的数量和更快的速度到达的数据。”随着大数据的 ...
2022-02-21在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13
