在数据科学领域工作了几年,我试图了解学习和教授数据科学的最佳方法。
我希望我们的团队在通过MOOCs进行教学方面做得很好。
“50多万学生不会错的,”正如广告所说。
虽然在线课程是最实惠的学习方式,但在线辅导也不应该被低估。
在需求方面,对于任何人来说,这是一个更昂贵但极其有效的方法来推进他们的数据科学职业生涯。
在供应方面,许多专业人士在他们的数据科学团队中是令人惊叹的导师,但没有考虑将家教作为额外收入的来源。
在本文中,我们将把这个问题作为一个“在线数据科学辅导”的商业案例来探讨。
抖音很热,但很容易。我花了一个小时才“得到它”
数据科学很热,但很难。我花了几年时间才“得到它”,然而,我仍然觉得不舒服说,“我得到了数据科学。”
这主要是因为数据科学确实是一个没完没了的话题。
没有人能说:“我知道关于数据科学的一切。”
它有许多不同的方面:
你明白重点了。
要成为一名优秀的数据科学家,必须具备这些技能的综合。再加上更多。
你们中的一些人可以自学,另一些人--不是真的。
在整个过程中会出现许多问题,如果有人在那里回答这些问题,这将是一个巨大的帮助。
你可能就是那个人!当然是一定的价格。
你有资格吗?如果你了解KDnuggets上一半的博客,你肯定有资格通过帮助有抱负的数据科学家来获得额外的收入。
辅导有抱负的人的不同方法包括:
这是一个双赢的局面,你可以把你对数据科学的热情转化为额外的收入,并可能在此过程中学到一些新的东西。
谁会对你的服务感兴趣?
有抱负的数据科学家目前在大学,参加在线课程,或与书本学习。他们总是需要一只额外的手。
但是,不仅仅是他们。
每一个愿意学习新东西的数据科学家,即每一个明智的数据科学家,都可以真正从您提供的东西中受益。
也不要低估经验丰富的数据科学家。
如果他们是“数学难”的类型,他们肯定需要一些数据科学沟通技能。
如果他们是“创造性”的数据可视化类型,他们可能需要“销售人员”类型的帮助,将他们的工作从非常漂亮到非常有说服力。
请放心,在这个过程中你也会学到很多东西。
你需要三件事:
设置基础结构以主办会议并获得报酬
你如何确保视频通话发生并获得报酬?
为什么?因为人们必须能在网上找到你。更重要的是,您需要记录了解您的人数的数据。不管是一个简单的预订页面还是一个辅导市场,你必须存在于互联网上。如果你正在寻找一些更私人但更容易的东西,那么Wix和Squarespace将是一个很好的匹配。
当你开始的时候,你可以自己安排会议。但那不是自动化的。作为一名数据科学家,您可能更喜欢自动化或至少半自动化调度。您可以使用Calendly或HubSpot。
这是旧闻:缩放,谷歌见面,微软团队拯救世界!
PayPal、Stripe和Revolut都是很好的候选人。
集成这四个工具,甚至至少视频和支付,将是您的技术基础设施。
如果你太忙或不想麻烦,你可以选择端到端付费在线会议的解决方案之一。我鼓励你尝试一下3Veta.com。
学习在线教学的基本知识
确保你没有跳过这一步。这听起来可能很平凡,但事实并非如此。
首先,你必须学会如何准备一个会议和领导一个会议。所有类型的在线咨询规则都是一样的。这些步骤很容易遵循--所有与建立、准备设备、收集材料等相关的步骤。让自己熟悉这个阶段,我强烈建议有一个清单。
其次,了解这个人面临的问题。
你在那里不是为了教他们“所有的数据科学”,你在那里是因为他们有一个特定的数据科学问题,你有专业知识来解决。
问很多问题。转移您的数据科学技能,并深入挖掘,直到您达到问题的根本原因。个人只不过是一个极其庞大的数据集合。
例如,他们告诉你,“我需要帮助来创建图表。”所以对话可以是这样的:
你用的是什么软件?你在编码,啊哈。
用什么编程语言?蟒蛇!不错的选择。
您首选的IDE是什么?嗯,Jupyter对初学者很好,但你可以考虑在未来转向其他东西。
您发现有有用的库吗?MatPlotLib是一个非常坚固的,但你试过Seaborn吗?我想这可能更适合你的案子。一个有趣的也是阴谋。但是如果你想在MatPlotLib上做得更好,我听到了,我会帮助你的。
那么您到底想要创建什么呢?你在创作它或设计它时挣扎吗?造型很重要。但是如果外表是你追求的,MatPlotLib不适合你。也许Python也不是正确的选择。在Tableau或Powerbi中试试这个怎么样?我可以给你看。
你是专家。指导他们成为一个更好的数据科学家,并分享你的错误或偏见。
联系目标客户
你需要对你的目标客户有所帮助。知道他们存在的地方或上网。
您真的能做到这一点吗?
开始在网上赚取额外收入从来没有这么容易过,我已经提倡这一点很长一段时间了。
听起来可能很难,但你知道吗?你是数据科学专家,不是抖音!
你的事业通常更难,但总是更有回报!
数据分析咨询请扫描二维码
数据挖掘是现代企业利用数据驱动决策的重要工具。它涉及从大量数据中提取隐藏的、先前未知但潜在有用的信息,依托人工智能、机器 ...
2024-10-23在当前数据驱动的商业环境中,数据分析师的角色变得越来越重要。想要踏入这一领域并取得成功,不仅需要扎实的技术基础,还需要不 ...
2024-10-23数据分析是一个广泛而又精细的领域,它结合了统计学、计算机科学、商业策略以及数据科学等多个学科的知识。这个领域日新月异的发 ...
2024-10-23在现代企业中,数字化管理师扮演着至关重要的角色。他们不仅帮助企业优化资源配置,还推动企业的数字化转型。要成为一名合格的数 ...
2024-10-23大数据专业是一个跨学科的领域,涵盖了数学、统计学、计算机科学与技术等多个学科。随着数据在各个行业中的重要性日益增加,大数 ...
2024-10-23大数据分析师培训教程-2.1 Hadoop入门-Hadoop 1.0 的局限与 Hadoop 2.0(YARN)的革新 Hadoop简介Hadoop 的生态系统HDFS 的原理 ...
2024-10-232024,您是否渴望在数据领域探索更广阔的职业机遇? 数字化时代,数据量级每年都在呈指数级增长。据统计,全球互联网用户每天产 ...
2024-10-21数据科学专业是一门跨学科的综合性学科,涵盖了数学、统计学、计算机科学等多个领域。其核心目标是通过数据的收集、处理和分析来 ...
2024-10-21Python是一种高级解释性编程语言,由Guido van Rossum于1991年创造。凭借其简单易学、代码可读性强和功能强大的特点,Python已经 ...
2024-10-21在当今数据驱动的世界中,选择学习Hadoop已成为许多数据分析师和IT专业人士的必修课。Hadoop不仅是大数据处理领域的核心技术之一 ...
2024-10-21数据开发工程师在当今数据驱动的世界中扮演着至关重要的角色。他们不仅负责数据的采集和处理,还在数据仓库建设、系统开发和数据 ...
2024-10-20在当今快速变化的数字经济时代,数字化转型已经成为企业实现持续增长和竞争优势的关键。数字化转型不仅仅是技术的变革,更是组织 ...
2024-10-19在当今快速发展的科技时代,数字经济已成为全球经济的重要组成部分。选择数字经济专业,不仅能为你打开通往多个行业的大门,还能 ...
2024-10-18学习统计学与大数据分析具有显著的优势,能够帮助你走向高薪岗位。在数字化时代背景下,统计学和大数据分析展现出强大的就业潜力 ...
2024-10-18在当今的数字时代,数据科学与大数据技术专业的就业方向极为广泛,涵盖了多个领域和岗位。随着数据成为企业决策的重要依据,行业 ...
2024-10-18大数据技术与应用领域正在迅速发展,成为现代经济和科技发展的重要驱动力。随着数据量的爆炸式增长,各行各业对大数据专业人才的 ...
2024-10-18在当今数据驱动的商业环境中,数据分析软件已成为企业决策过程中不可或缺的工具。随着数据量的激增和分析需求的复杂化,选择合适 ...
2024-10-18在当今数据驱动的世界中,数据分析已成为许多行业不可或缺的一部分。无论是企业决策、市场营销,还是产品开发,数据分析都能提 ...
2024-10-18数据分析在现代企业中扮演着至关重要的角色,帮助企业在竞争激烈的市场中做出明智的决策。随着数据量的不断增长,企业需要依赖先 ...
2024-10-18CDA(Certified Data Analyst)认证在数据分析领域具有显著的作用,具体包括以下几个方面: 1. 专业技能认可 CDA认证是数据分析 ...
2024-10-17