许多“如何将科学数据化”的课程和文章，包括我自己的课程和文章，都倾向于强调统计学、数学和编程等基本技能。然而，最近，我通过自己的经历注意到，这些基本技能很难转化为实际技能，从而使你能够就业。 ...
2022-02-28是的！这将发生。然而，你可以通过成为一名公民开发者，在这个颠覆性的时代中实现转折和繁荣 这是一个大规模颠覆性数字转型的时代。数据的供应每年都在成倍增加--由我们周围的数字化驱动，来自人与人之间的互 ...
2022-02-28有哪些数据科学项目组合的想法可以让你得到这份工作？ 当雇主雇佣一个数据科学家时，他们通常会寻找一个有能力为他们的业务创造收入和机会的人。编程、机器学习、统计学等知识不足以获得一份数据科学工 ...
2022-02-28很少有人喜欢公开演讲。然而，它几乎在任何工作中都是必不可少的技能。数据科学对此也不例外。作为一名数据科学家，你必须向利益相关者展示你的想法和发现，这就是为什么你在面试数据科学家职位时经常要做陈述。 ...
2022-02-21大约18个月前，由于新冠肺炎疫情，我失去了工作。我在大学里做兼职家教。我从家教中得到的钱被用来支付食物、汽油和汽车等费用。 在政府对全国实施封锁限制后，我无法继续教学。我也上不了大学，只能在家学习。 ...
2022-02-21作者Zulie Rane，自由撰稿人和编码爱好者 20世纪60年代以来，大数据在全球范围内生根发芽、不断拓展。根据toOracle的说法，大数据是“包含更多种类、以越来越大的数量和更快的速度到达的数据。”随着大数据的 ...
2022-02-21作者Zulie Rane，自由撰稿人和编码爱好者。 数据分析是一个非常酷的、有前途的行业。它一直在上升很长一段时间，这解释了为什么这么多人想知道如何进入数据分析。自从互联网和智能手机的广泛使用，疯狂的数 ...
2022-02-21我最近写了一篇题为数据科学家、数据工程师和其他数据职业的文章，解释说，在这篇文章中，我尽了最大努力简明扼要地定义和区分了五种流行的数据相关职业。在那篇文章中，每一个职业都得到了非常高水平的单句 ...
2022-02-21作者Leon Wei，Instamentor.com创始人，前高级经理。苹果的机器学习。 在2021年初离开苹果的最后一份工作之前，我已经做了六份企业工作，全职专注于InstamentorandSQLPad：我在Covid期间开始的两个副业项目 ...
2022-02-21由高级经理（数据科学）Sharan Kumar Ravindran撰写 一个人不需要有天生的天赋就能成为一名成功的数据科学家。然而，要在数据科学中取得成功，需要一些技能。所有这些关键技能都可以通过适当的培训和练习获得。 ...
2022-02-21作者布兰登·科斯利，FastDataScience.ai 数据科学家需求不足，没有两种方法。工作岗位嗯，有很多空缺，这个行业似乎只是在这个后疫情时代的数字世界里才有所增长。因此，数据科学专业的学生也是世界劳动力 ...
2022-02-21数据科学家在他们的指尖有一个可能性的世界。其中许多都位于商业智能和数据分析领域。在商业环境中，发现增长机会和低效率以及击败竞争对手是最重要的，像这样的纪律可能是最有价值的。 数据专家可以通过 ...
2022-02-21你真的无法避免，是吗？你看哪里就提到哪里。你的LinkedIn订阅、就业市场、新闻订阅、试图吸引你注意力的教育项目（还有你的入学费）。但数据科学到底是什么？它通常被描述得很模糊，留下了许多不尽如人意的地 ...
2022-02-21“数据科学家是用来分析和解释复杂数字数据的人，如网站的使用统计数据，尤其是为了帮助企业决策。” -牛津词典 “数据分析师是处理数据以提供洞察力的专业人员，他们获取原始或非结构化数据， ...
2022-02-21作者Renato Boemer，Renato Boemer 所以，你研究数据科学已经有一段时间了，现在你期待着下一步：找到你的第一份工作，成为一名数据科学家。然而，如果这不是你的第一份工作，那么这可能是你第一次申请一 ...
2022-02-21作者Ilro Lee，新南威尔士州客户服务部高级分析部门经理 在数据科学行业，仅仅成为一名熟练的数据科学家是不够的--你需要卖掉你的项目和你自己。推销一个想法或你自己的第一步是开发一个坚实的电梯推销， ...
2022-02-21由图比的数据科学家迈克尔·伯克 交流是数据科学工作中最具挑战性的方面之一。这是我的笔记… 互联网怎么想 有一个基于研究的古老格言，即93%的交流是非语言的。你的交流55%是肢体语言，38%是语音，7% ...
2022-02-21我最近写了一篇题为数据科学家、数据工程师和其他数据职业的文章，解释说，在这篇文章中，我尽了最大努力简明扼要地定义和区分了五种流行的数据相关职业。在那篇文章中，每一个职业都得到了非常高水平的单句 ...
2022-02-21对于经常阅读我文章的人来说，你可能会认为我是这个星球上最矛盾的人。我不怪你。 我最近注意到，在与人的口头或书面交流中，我对与我交流的人做出了大量的假设。我没有明确地定义非常重要的方面，然后才 ...
2022-02-21有一个关于ML（机器学习）的炒作列车正在进行，许多初学者正成为这个炒作列车的受害者，因为他们是因为错误的原因进入的。你的教授会解释如何获得博士学位。如果你想变得更好，或者你的同行告诉你如何获得更好 ...
2022-02-21解析 loss.backward ()：深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中，loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题，需先明确 K-S 图的核心用途（检验样本分布与理论分布的一致性），再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师：助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战：基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中，税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX：租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中，rent表是核心业务表之一，通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师：企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”， ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中，“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA（Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU：游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业，DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策 在数字化转型中，“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师：数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎，数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26
