考证焦虑，你有木有？ 别的同学（同事）都考了，我怎能没？ 证多不压身 有考总比没考好…… 某家企业10个人面试，有9个本科生……如何脱颖而出，除得体的举止和良好的沟通力外，证书成重要筹码 ...
2022-04-14疫情导致各大企业停招、缓招，甚至裁员，让874万2020年应届毕业生沦为史上“最难毕业生”，就业压力空前巨大。 2001-2018年高校毕业人数 从历年应届生涨幅来看，数量势必逐年稳步攀升，显而易见2021年 ...
2022-04-14全国严重缺少"数据分析师"CDA数据分析师 在国外，数据分析技术是企业经营决策和投资决策时常采用的一种分析技术，80%的决策通过数据分析研究确定，而国内尚处起步阶段，因为从业人员稀缺、数据师分析 ...
2022-04-13
大数据人才“求贤若渴”_数据分析师 人类的生活、工作和思维方式正因席卷而来的大数据信息风暴而发生前所未有的变革，这就意味着一场全新的、重大的商业变革、思维变革和管理变革正在悄然进行。在 ...
2022-04-13
大数据驱安全创新并快速市场化_数据分析师 大数据分析、大数据方法给安全带来了新的机会和创新视角。大数据时代人们常说的一句话，叫“得数据者得天下”。那么哪些数据才是安全大数据呢？哪些数据跟 ...
2022-04-13
截止2019年，CDA已与国内100多所高校进行了战略合作，建立了CDA数据分析师考试中心及人才培养基地；已出版30多本CDA数据分析师系列丛书，市场发行量数万册；已进行200多期数据分析及大数据系统培训课程，培 ...
2022-04-03
今天官宣一件大事。CDA高端人才教育计划-LEVEL 3数据科学家，正式发布！ 课程安排 联动式学习：线下场景案例沉浸式教学（主） 线上高级技术互动式教学（辅） 课程周期：三个 ...
2022-04-03近年来，大数据、人工智能迅速发展，各行各业都需要数据作为支撑，数据分析行业爆火，数据分析师也成了抢手的香饽饽。数据分析培训已成为了现代教育行业的一股热潮，各种各样的数据分析培训课程和教育机构层出不穷 ...
2022-04-03为减轻各类人才和用人单位的负担，降低社会就业创业的门槛，国务院分7批取消了职业资格许可和认定事项共400多项，涉及专业技术人员职业资格154项，技能人员职业资格280项。 部分取消的名单 连国际金融 ...
2022-04-03北京市人力资源和社会保障局发布《关于将北京地区2020年专业技术人员职业资格考试并入下一年度开展的通知》，一级建造师、一二级建筑师、一级注册消防工程师等考试项目并入2021年度统一组织。 这几天，又 ...
2022-04-03
大数据与云计算时代，现代金融，零售，生物医学，互联网等行业中，数据挖掘已成为价值评估，指导决策不可忽视的营销技术。盘点2014百大数据挖掘成功案例：（节选） ·深圳市儿童医院成功部署IBM集成平台与商业 ...
2022-04-02
这是一个数据驱动的时代， 这是一个依靠数据竞争的时代。 人才，是大数据时代的根本。 教育，是人才成长的源泉！ CDA大数据分析师课程讲师曹正凤： 经过多年以来的优化和探讨， ...
2022-04-02艾哈迈德·贝斯贝斯，AI工程师//博客作者//跑步者。 这是个人的观察，但我相信你们中的许多人在阅读这篇文章时会有同样的感受。 我是一名数据科学家，我喜欢我的工作，因为我认为它涵盖了各种相互依赖的 ...
2022-03-30弗雷德里克·巴斯勒，APTEO增长营销。 获得一份数据科学工作就像学习Python和Jupyter之类的技能一样容易，参加Kaggle比赛，获得认证，并在求职门户网站上提交简历，对吗？ 错误。 最近，Kaggle的用户 ...
2022-03-30作者Shareef Shaik，有抱负的数据科学家 最近，我积极地开始找工作，转到数据科学，我没有任何正式的教育，如硕士或博士。AI/机器学习背景。我开始学习它完全是出于我自己的兴趣（不仅仅是因为炒作）。这是 ...
2022-03-30数据科学家和人工智能爱好者Dhilip Subramanian 数据科学、机器学习和人工智能是近几年来的热门领域。许多人想成为数据科学家，并通过大学、在线课程或自学投入巨大努力来提升他们的技能。然而，在现实 ...
2022-03-30作者李·贝克，Chi-Squared Innovations的联合创始人兼首席执行官。 这些年来，我经常被初学者问到，他们应该从哪里开始统计，他们应该首先做什么，他们应该优先考虑统计的哪些部分，以使他们达到他们想要 ...
2022-03-30由解决方案架构师和数据工程师Mohammed M Jubapu撰写 数据工程是当今市场上最受欢迎的工作之一。数据无处不在，被认为是新时代的石油。企业从不同的来源产生大量的数据，数据工程师的任务就是组织数据信 ...
2022-03-30Bigabid首席技术官兼联合创始人Amit Attias 无论一个数据科学家刚刚开始她的职业生涯，还是她已经是一个经验丰富的专业人士，在初创企业工作都有很多优势。大多数创业公司都更加亲力亲为，通常大多数员工 ...
2022-03-30作者Jo Stichbury，自由技术作家 数据科学是一个新兴的成熟领域，从数据工程和数据分析到机器和深度学习，各种工作职能不断涌现。数据科学家必须结合科学、创造性和调查性的思维，从一系列数据集中提取意义 ...
2022-03-30在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13
