如果你是一名软件工程师，在一家数据公司找工作，我会告诉你一个公开的秘密--大数据的爆炸性增长意味着世界是你的。作为一名招聘经理，我可以告诉你，大多数工作在薪酬、头衔、福利和额外津贴方面都并驾齐驱 ...
2022-02-28作为一个初学者，我有很多关于如何开始的问题？我如何学习，或者我从哪里得到的想法工作的项目。于是，经过长时间的搜索，我找到了一个关于数据分析的项目。我花了3天时间写代码，我很高兴我的第一次尝试，但 ...
2022-02-28在我以前的文章初学者数据科学统计指南和推断统计数据科学家应该知道中，我们讨论了几乎所有的统计基本知识(描述性和推断性)，它们通常用于理解和处理任何数据科学案例研究。在这篇文章中，让我们稍微超越一 ...
2022-02-28数据科学家的就业市场比以往任何时候都更加活跃，并有望在未来几年迅速增长。美国劳工统计局预测，到2026年，可用职位数量将增加约28%。 公司正在向市场研究和商业分析投入大量资金，为长期数据科学家和该领域 ...
2022-02-28我相信这些课程是如此重要，因为它们有助于拥有一个成功的数据科学职业生涯。读完这篇文章后，您会意识到，要成为一名优秀的数据科学家，不仅仅是构建复杂的模型。 话虽如此，以下是我在数据科学生涯中学到 ...
2022-02-28剧透：有3万美元的差异。 成为数据分析师和数据科学家有什么好处？数据分析师和数据科学家的主要区别是什么？他们是同一份工作吗？数据分析师和数据科学家哪种工作薪水更高？你是怎么科学数据的？ 自从 ...
2022-02-28几年前，数据科学作为一种需求旺盛、利润丰厚的职业道路出现，出于几个原因，它仍然如此。首先，公司比以前收集了更多数量和更多类型的信息，代表们希望从中获得洞察力。 另一个原因是，人们意识到，即使 ...
2022-02-28最好的技术人员解决错误的问题注定会失败和沮丧。然而，我们经常看到伟大的Python开发人员和SQL专家创造出出色的技术，但对业务几乎没有什么价值。在某些情况下，情况要糟糕得多。这些解决方案的价值并不值得 ...
2022-02-28当我第一次从金融学过渡到数据科学时，我觉得自己就像站在了世界之巅--我在我梦想的领域找到了一份工作，我的职业轨迹已经确定，我只会低着头努力工作，哪里会出错？嗯，有几件事……在接下来的一年里，作为一 ...
2022-02-28“要想靠自己取得成功，你需要放弃在学校里学到的消极心态，转而采用积极的心态。学校教你学习来自于坐下来听的消费。哲学：去上课。听老师讲课。重复他们在测验上说的话。胡说八道。 事实是学习是一 ...
2022-02-28数据科学家和机器学习工程师的角色之间经常存在混淆。尽管他们确实友好地合作，在专门知识和经验方面有一些重叠，但这两种作用的目的完全不同。 从本质上说，我们是在区分科学家和工程师，前者寻求理解他 ...
2022-02-28我对数据科学的热情始于大约两年半前。我在做一份与数据科学无关的工作。对我来说，转行是一个很大的挑战，因为我有很多东西要学。 经过两年的学习和奉献，我终于找到了第一份数据科学家的工作。当然，我 ...
2022-02-28来自顶级自由职业者的实用技巧 如果你是一个书呆子般的数据科学家，想要开始作为一个独立（远程）自由数据科学家工作，这篇文章是为你准备的。从现在朝九晚五的工作过渡到远程自由职业是一种解放的经历。最 ...
2022-02-28想了解2021年新数据自由职业者的数据分析咨询率吗？作为一名数据分析自由职业者，你准备好提高你的费率了吗？你来对地方了。 继续阅读，学习我的最佳策略，以帮助你作为一个数据分析自由职业者或顾问的2倍 ...
2022-02-28当我第一次从金融学过渡到数据科学时，我觉得自己就像站在了世界之巅--我在我梦想的领域找到了一份工作，我的职业轨迹已经确定，我只会低着头努力工作，哪里会出错？嗯，有几件事……在接下来的一年里，作 ...
2022-02-28数据科学和机器学习可以以不同程度的效率和生产力进行实践。无论应用领域或专业，数据科学家--初学者或经验丰富的专业人员--都应努力提高他/她在典型数据科学任务的所有方面的效率, 统计分析， ...
2022-02-28为什么要费心区分自己呢？ 因为有大量的竞争来获得数据科学家的工作。 找一份数据科学工作比以往任何时候都更难--如何将它转化为你的优势-kdnuggets 尽管许多有抱负的数据科学家发现，找到一份工作变得 ...
2022-02-28分析工程师是DBT创造（并使之成为可能）的一个新职位。如果一个数据工程师(DE)和一个数据分析师(DA)结婚，他们有一个女婴，这个女婴将是一个分析工程师(AE)。嗯，它不是那样工作的，但你明白了。 语境 A ...
2022-02-28在这篇文章中，我将给出三种方法，在这些方法中，您可以自己获得实际的数据科学经验。通过完成这些项目，您将对SQL、Pandas和Machine learning Modeling有更好的理解。 首先，我将为您提供实际的SQL案例 ...
2022-02-28当我们中的许多人开始从事自由职业时，我们感到无比兴奋。在任何地方工作，选择你的客户，只做你喜欢的项目，感觉都很棒。 但过一段时间，你可能会开始感到精疲力尽。作为一个数据自由职业者，你可以服务的 ...
2022-02-28解析 loss.backward ()：深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中，loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题，需先明确 K-S 图的核心用途（检验样本分布与理论分布的一致性），再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师：助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战：基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中，税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX：租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中，rent表是核心业务表之一，通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师：企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”， ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中，“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA（Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU：游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业，DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策 在数字化转型中，“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师：数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎，数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26
