由Polly Mitchell-Guthrie，副总裁，行业拓展和思想领导，Kinaxis。 如果一位数据科学总监领导分析团队超过10年，她的团队因其工作获奖，在会议上积极发言，并且拥有顶级项目的工业工程博士学位，你会雇佣 ...
2022-03-14获得面试对许多工作来说自然是必不可少的，数据科学工作也不例外。虽然关于这一主题的资源肯定不缺乏，但实际可行的建议却很少。在我找工作的过程中，我知道超过70%的求职者是通过某种形式的关系网找到工 ...
2022-03-14麦迪逊·亨特，地球科学学士学位本科生 无论你是刚毕业的，还是想换个职业的人，或者是一只类似于上面的猫，数据科学领域充满了现代工人清单上几乎每一个框中的工作。在数据科学领域工作可以让你有机会获得 ...
2022-03-14作者Yulia Lukashina，技术作家。 我完全相信每个人都能做好（赚到好钱！）只有在他们喜欢做的工作中。如果你对你的任务感到无聊，每天都不得不强迫自己，你就不能交付高质量的结果。 但如果数据科学让 ...
2022-03-14数据科学家是当今最受欢迎的专业人士之一。随着数据在现代商业中继续发挥越来越突出的作用，这个行业只会变得更有价值。考虑到这一前景，这是一个理想的时间追求作为一个数据科学家的职业生涯。 成为一 ...
2022-03-14作者安德里亚·劳拉，自由作家 “数据科学家”的工作岗位和个人资料每年都在变化。它的工资也是如此，有趣的是，两者都在不断上涨。 随着数据科学家的平均工资突破12.5万美元大关，职位空缺数量增长65 ...
2022-03-14作者：PerceptiLabs联合创始人兼首席执行官马丁·伊萨克森。 长期以来，版本控制工具一直是信息工作者的主要工具，尤其是那些需要在代码库上存储和协作的地方，同时维护完整的更改历史的开发人员。 多年 ...
2022-03-14在现代信息技术时代，数据科学自学有大量的免费资源。事实上，您甚至可以从无数可用资源中设计自己的数据科学课程。虽然从课程工作中获得的知识对于打好数据科学的基础是必不可少的，但你需要记住数据科学是一 ...
2022-03-14在这个前所未有的流行病时期，许多人发现他们的职业生涯受到了影响。这其中包括一些我曾经工作过的最有才华的数据科学家。在与一些亲密的朋友分享了我帮助他们在下岗后找到新工作的个人经历后，我认为 ...
2022-03-14自由数据科学家Arnuld谈数据 埃里克·韦伯（是的，那个长得不错的家伙带着一只可爱的狗）最近在LinkedIn上写了一篇帖子，讲述了当他开始数据科学生涯时，他希望自己能少做的10件事。这篇文章是我通过这十点 ...
2022-03-14罗曼·奥拉克，数据科学家。 我收到许多信息，向有抱负的数据科学家寻求建议。我不是职业建议方面的专家，所以对我写的一切都持怀疑态度。 我根据我对这个领域的观察和我多年来积累的经验给出建议。这是 ...
2022-03-14我已经在iZettle工作了大约四年了。我在这家公司的旅程并不是以机器学习工程师的身份开始的，而是随着我在公司的成长而过渡到机器学习工程师。 我的正规教育是计算机科学/软件工程，事实上我已经做了大 ...
2022-03-14网飞数据工程师欣然·威贝尔。 尽管数据工程师(DE)是2019年增长最快的科技职位，但没有太多关于数据工程面试期待什么以及如何准备的在线资源。 在过去的一年里，我在湾区的几家科技公司面试了数据工程师 ...
2022-03-14随着数据在业务中扮演着越来越重要的角色，数据专业人员的需求仍然很高。尽管数据科学劳动力短缺，但这个领域可能是一个竞争激烈的领域。如果员工想增加他们获得理想职位的机会，他们可以在简历上增加一些变化 ...
2022-03-14Pini Raviv，以色列初创公司的软件工程师和前端团队负责人。 数据科学是一个很好的工作领域，但像其他高度专业化的领域一样，你必须处理工作中的挫折。 根据我的经验，工作场所问题的主要来源是业务主管 ...
2022-03-14数据现在被认为是增长最快、价值数十亿美元的行业之一。因此，公司和组织正试图最大限度地利用他们已经拥有的数据，并确定他们仍然需要捕获和存储哪些数据。此外，对数据科学家来说，理解这些数字的意义并为混 ...
2022-03-14这篇文章是为那些属于下列类别之一的人准备的： 你没有大专学位，但你对数据科学感兴趣。 你没有STEM相关的学位，但你对数据科学感兴趣。 你在一个与数据科学完全无关的领域工作，但你对数 ...
2022-03-14谷歌“数据科学家的基本技能”。结果最多的是一长串专业术语，名为hard skills。Python、代数、统计和SQL是一些最流行的方法。后来，就出现了软技能-沟通、商业头脑、团队合作精神等。 让我们假装你是一个 ...
2022-03-14数据科学家泰勒·理查兹@脸书 大约每个月，我都会收到一封电子邮件，问我如何进入数据科学，我已经回答得够多了，所以我决定把它写在这里，这样我就可以把人们链接到它。所以如果你是这些学生中的一员， ...
2022-03-14介绍 2020年3月，我接到一个电话，通知我将休假，直到另行通知--非正式地意味着我将得到学习的报酬。我知道我在休假期结束后被解雇的可能性很高，因为我没有积极工作的项目。 尽管我在工作中没有做 ...
2022-03-14CDA 数据分析师与数据分析：解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ()：深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中，loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题，需先明确 K-S 图的核心用途（检验样本分布与理论分布的一致性），再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师：助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战：基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中，税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX：租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中，rent表是核心业务表之一，通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师：企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”， ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中，“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA（Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU：游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业，DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策 在数字化转型中，“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师：数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎，数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26
