Gradient Boosting Decision Tree (GBDT) 和 Extreme Gradient Boosting (XGBoost) 都是目前机器学习领域中非常流行的算法。两种算法都采用了 boosting 方法来提高分类或回归效果，但在实现细节上还是有一些区别的 ...
2023-03-22PyTorch是一个非常流行的深度学习框架，它提供了丰富的函数库和工具包来简化神经网络的实现过程。然而，在训练大型模型或处理大规模数据集时，显存消耗可能会成为问题。本文将分享一些PyTorch中节省显存的小技巧。 ...
2023-03-22Kubernetes（简称 K8s）是一个开源的容器编排工具，被广泛用于大规模部署和管理容器化应用程序。它在解决云原生架构中的各种挑战方面发挥着重要作用。本文将详细探讨 Kubernetes 解决了哪些问题，并为什么它成为了现 ...
2023-03-22正则表达式是一种强大的文本匹配工具，可以用于从文本中提取所需信息。在某些情况下，我们需要获取正则表达式中最后一个匹配项。这篇文章将介绍如何使用不同编程语言和正则表达式引擎来实现这个功能。 首先，让我们 ...
2023-03-21Elasticsearch是一个开源搜索引擎，可以快速地搜索和分析大规模的数据。MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统。结合Elasticsearch与MySQL一起使用，可以使得数据的搜索与查询更为高效。 以下是如何结合Elastic ...
2023-03-21
MySQL 是一个流行的关系型数据库管理系统，被广泛用于各种应用程序中。当表需要增加新的字段时，通常会使用 ALTER TABLE 语句来完成这个任务。然而，对于大型的表，这个过程可能会导致锁表，从而影响到业务运营和 ...
2023-03-21在R语言中，我们可以使用不同的方法筛选需要的行，其中一个方法是通过行名称进行筛选。本篇文章将介绍如何使用R语言根据行名称筛选需要的行。 使用行名称筛选数据框中的行 首先，我们要了解如何访问数据框中的行。 ...
2023-03-21深度学习在过去几年中已经成为了计算机科学领域的一个热门话题。随着越来越多的研究者和工程师对深度学习进行探索，并且采用PyTorch等流行的深度学习框架，GPU也成为了训练深度学习模型时主要的计算资源。然而，在实 ...
2023-03-21
Python是一种功能强大的编程语言，它包含了许多常用的开发工具和库。Pandas是其中一个非常流行的数据处理库，它提供了各种各样的方法来处理和分析数据。 在Pandas中，相减两个DataFrame类似于执行SQL中的JOIN操 ...
2023-03-21Pandas是Python中用于数据分析和处理的库。在实际应用中，我们经常需要对数据进行筛选、排序等操作。有时候，我们需要将一些筛选出来的行复制到一个新的DataFrame中。这个问题看似简单，但在实际应用中却有很多细节 ...
2023-03-21TensorFlow是一个广泛使用的开源机器学习框架，它提供了许多工具和API，使得深度学习变得更加容易。其中包含名为name_scope和variable_scope的两种上下文管理器，用于帮助开发人员组织TensorFlow图中的操作并确保 ...
2023-03-20线性回归是一种广泛应用于数据分析的统计方法， 它用于研究两个变量之间的关系以及预测一个变量对另一个变量的影响。 SPSS是一种流行的数据分析软件，它具有强大的线性回归分析功能。 在这篇文章中，我们将讨论如何 ...
2023-03-15MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，它提供了一个名为binlog的功能，用于记录数据库中所发生的更改。二进制日志（binlog）是MySQL中的一种日志文件，它记录了所有对MySQL数据库进行更改操作的详细信息，包括增 ...
2023-03-15
SPSS是一种常用的统计软件，可以用来进行验证性因子分析。下面将为您介绍如何在SPSS中实现这个过程。 步骤1：准备数据 在进行验证性因子分析之前，需要对数据进行预处理。首先，需要确保数据集中没有缺失值 ...
2023-03-15
ECharts是一个开源的数据可视化库，可以帮助用户轻松地创建各种类型的图表，包括折线图。在ECharts中，通过设置相关的参数和属性可以实现许多高级功能，如在折线图的每个折点上显示数值。本文将介绍如何使用EChart ...
2023-03-15
SPSS是一种常用的统计分析软件，因子分析是其中一个常用的方法之一。在进行因子分析时，总方差解释和碎石图都是非常重要的概念。 总方差解释是指因子解释的数据变异程度，通常使用特征值来表示。特征值越大，说 ...
2023-03-15神经网络是一种模拟人脑的计算模型，具有自主学习和自我调整的能力。在神经网络中，融合特征的方式有很多种，其中通过add的方式进行特征融合是比较常见的方法。 在神经网络中，每层都会提取出输入数据的一组特征，这 ...
2023-03-15在Kafka分布式的情况下，如何保证消息的顺序是一个非常重要的问题。由于Kafka是一个分布式系统，它将消息分配到多个节点上进行处理和存储，这意味着消息可能会以不同的顺序到达不同的节点。为了解决这个问题，Kafka ...
2023-03-15
可能的文章： 在进行数据分析时，我们通常会使用相关分析来探索两个变量之间的关系。然而，有时即使通过显著性检验，相关系数却很低，这该怎么解释呢？ 首先，我们需要明确一点：显著性检验只能告诉我们样本数 ...
2023-03-15
Pandas是一个功能强大的Python库，用于数据处理和分析。其中之一的常见操作是在DataFrame中添加新的列，并根据某些条件对其进行赋值。在本篇文章中，我们将详细介绍如何使用Pandas新增一列并按条件赋值。 首先 ...
2023-03-15数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中，“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA（Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU：游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业，DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策 在数字化转型中，“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师：数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎，数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线（ROC 曲线）是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具， ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中，隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维：驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标：基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师：数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA（Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析：从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计：CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位：CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA（Certified Data Analy ...
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