在MySQL高并发场景下，重复插入是一个常见的问题。当多个并发请求同时向数据库中插入相同的数据时，就容易出现重复插入的情况。这时候需要采用一些策略来保证数据的唯一性。

1. 使用唯一索引

在MySQL中，可以使用唯一索引来保证表中某个字段的唯一性。当插入数据时，MySQL会检查该字段是否已经存在，如果已经存在，则会返回错误信息，阻止数据的插入。这种方式简单有效，但需要注意的是，唯一索引只能保证某个字段的唯一性，如果涉及多个字段的组合，还需要采用其他方法来保证唯一性。

2. 使用锁机制

在高并发场景下，为了避免重复插入，可以使用锁机制来解决。即在插入操作前加上行级别的排它锁，当有其他请求也要插入相同的数据时，会因为无法获取到锁而阻塞等待。当第一个请求完成插入操作后，释放锁，其他请求再继续执行。这种方式虽然可以保证唯一性，但由于需要等待锁的释放，可能会影响系统的吞吐量和性能。

3. 使用事务机制

在MySQL中，可以使用事务机制来保证数据的完整性和一致性。当多个请求同时插入相同的数据时，可以将这些请求封装在一个事务中，通过数据库的隔离级别来避免数据冲突。在可重复读隔离级别下，每次读取数据都会从快照中获取最新的数据，并且对数据的修改也不会对其他事务造成影响。这种方式虽然相对复杂，但可以提供更好的性能和可靠性。

4. 使用分布式锁或分布式事务

在分布式系统中，为了保证数据的一致性和唯一性，可以使用分布式锁或分布式事务机制。分布式锁可以将锁机制扩展到多台服务器上，来保证数据的唯一性。分布式事务则可以将多个数据库的事务操作封装在一个分布式事务中，来保证数据的一致性。这种方式虽然比较复杂，但可以应对高并发和分布式环境下的数据处理。

总之，在MySQL高并发场景下，重复插入是一个常见的问题，需要采用适当的策略来保证数据的唯一性和一致性。常用的方法包括使用唯一索引、锁机制、事务机制以及分布式锁/事务。具体选择哪种方法，需要根据实际情况进行权衡和选择。