决策树是机器学习中一种强大的非线性分类和回归模型。在训练决策树模型时，需要选择合适的损失函数来度量模型预测结果与真实标签之间的差异。本文将详细介绍决策树的损失函数以及其解释。 一、决策树模型简介 决策树 ...
2023-03-31随着数字化转型的推进，企业对数据库的需求也在不断提高。而传统的OLTP（在线事务处理）数据库和OLAP（在线分析处理）数据库并不能满足企业的需求。这时，HTAP（混合事务/分析处理）数据库应运而生。HTAP数据库既可 ...
2023-03-31Docker是一种流行的容器化技术，它允许开发人员在不同的环境中构建、打包和运行应用程序。一个重要的概念是容器卷，它允许将数据存储在容器内部或挂载到主机上。本文将介绍如何将Docker目录挂载到宿主机上。 什么是D ...
2023-03-31
更换CentOS(Linux)系统的默认字体是一项相对简单的任务，只需要进行几个步骤即可完成。在本文中，我们将提供一个简单的教程，以帮助您更改CentOS系统的默认字体。 确认安装了所需字体 在更改默认字体之 ...
2023-03-31
SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款非常常用的统计分析软件，广泛应用于社会科学、商业和医学等领域。其中之一的卡方检验，是在判断分类变量之间是否存在显著性差异时经常使用的方法。在 ...
2023-03-31
RNN和LSTM是常用的深度学习模型，用于处理序列数据。其中，batch size和time step是两个重要的超参数，对模型的训练和性能有着重要的影响。在本文中，我们将探讨RNN和LSTM中batch size和time step的区别以及它们对 ...
2023-03-31
回归分析是一种广泛应用的统计分析方法，其主要目的是在解释一个或多个自变量与因变量之间的关系。在进行回归分析时，有时需要对数据进行标准化处理。本文将探讨何时需要标准化数据以及如何使用SPSS进行标准化。 ...
2023-03-31卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是一种深度学习模型，用于图像处理、语音识别等领域。卷积核(Convolutional Kernel)是CNN中的一个核心概念，它能够学习到图像中的特征，并将这些特征映射到下一层。 ...
2023-03-31
在卷积神经网络中，卷积输出层的通道数（也称为深度或特征图数量）是非常重要的超参数之一。该参数决定了模型最终的学习能力和效果，并且需要根据具体任务来进行调整。 通常情况下，卷积神经网络由多个卷积层和 ...
2023-03-31卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）是一种广泛应用于计算机视觉领域的深度学习模型。CNN通过不断堆叠卷积层、池化层和全连接层等组件，可以自动从原始图像中提取出有意义的特征，从而实现诸如图像 ...
2023-03-31
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种常用的深度学习算法，广泛应用于计算机视觉和自然语言处理等领域。池化层（Pooling Layer）是CNN中常用的一种层次结构，可以降低数据的空间维度，提高模 ...
2023-03-31MySQL是目前使用最广泛的开源关系型数据库管理系统之一，它在业界受到了广泛的认可与应用。随着互联网应用的日益发展，高并发访问成为了各类网站和应用所面临的一个共同问题。在这个背景下，MySQL如何处理高并发访问 ...
2023-03-31神经网络模型是一种机器学习算法，用于解决许多现实世界的问题。然而，即使使用最先进的技术和算法构建的神经网络模型也可能存在准确率不高的问题。在这种情况下，我们需要考虑从哪些方面去优化。在本文中，我将分享 ...
2023-03-31在MySQL中，InnoDB引擎是最常用的存储引擎之一，其主键的性能一直是备受关注的话题。有时候，我们会听到一些声音认为，在大多数情况下，InnoDB中主键的性能是被浪费了的。那么这个说法是否正确呢？本文将从InnoDB存 ...
2023-03-31数据库是现代应用开发中不可或缺的一部分，而在处理大规模数据时，需要考虑到高可用性和性能方面的问题。针对这些问题，主从复制、读写分离、负载均衡以及分库分表等技术应运而生。为了更好地应对这些挑战，许多软件 ...
2023-03-31XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）是一种高效而强大的机器学习算法，它在大规模数据集上的性能表现非常出色。其中，使用二阶泰勒展开是XGBoost的重要优势之一，下面将详细介绍。 首先，我们来了解一下什么是泰勒 ...
2023-03-31
获取 Kafka 中某个 topic 最新的 offset 是一个常见的需求，特别是在数据处理和监控中。下面将简单介绍如何获取 Kafka 中某个 topic 的最新 offset。 在 Kafka 中，每个消息都有一个唯一的偏移量（offset），它 ...
2023-03-31
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）是一类常用于图像识别、语音识别等领域的深度学习模型。其中最重要的部分就是卷积操作。那么，什么是卷积操作呢？ 在介绍卷积之前，我们需要先了解一下信号处 ...
2023-03-31WSL2（Windows Subsystem for Linux）是一种在 Windows 10 上运行 Linux 内核的子系统，可以让用户在 Windows 系统中使用 Linux 工具和命令行。TensorFlow 是一个广泛使用的深度学习平台，在 NVIDIA GPU 上使用 Tens ...
2023-03-31序列标注是一种重要的自然语言处理任务，通常用于实体识别、命名实体识别、分词、词性标注等。在序列标注中，CRF和LSTM是两种常用的模型，本文将比较它们在序列标注上的优劣。 一、CRF 条件随机场（CRF）是一种无向 ...
2023-03-31在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14
