数据科学家和人工智能爱好者Dhilip Subramanian 数据科学、机器学习和人工智能是近几年来的热门领域。许多人想成为数据科学家,并通过大学、在线课程或自学投入巨大努力来提升他们的技能。然而,在现实 ...
2022-03-30作者李·贝克,Chi-Squared Innovations的联合创始人兼首席执行官。 这些年来,我经常被初学者问到,他们应该从哪里开始统计,他们应该首先做什么,他们应该优先考虑统计的哪些部分,以使他们达到他们想要 ...
2022-03-30由解决方案架构师和数据工程师Mohammed M Jubapu撰写 数据工程是当今市场上最受欢迎的工作之一。数据无处不在,被认为是新时代的石油。企业从不同的来源产生大量的数据,数据工程师的任务就是组织数据信 ...
2022-03-30Bigabid首席技术官兼联合创始人Amit Attias 无论一个数据科学家刚刚开始她的职业生涯,还是她已经是一个经验丰富的专业人士,在初创企业工作都有很多优势。大多数创业公司都更加亲力亲为,通常大多数员工 ...
2022-03-30作者Jo Stichbury,自由技术作家 数据科学是一个新兴的成熟领域,从数据工程和数据分析到机器和深度学习,各种工作职能不断涌现。数据科学家必须结合科学、创造性和调查性的思维,从一系列数据集中提取意义 ...
2022-03-30阿隆·梅-拉兹,副总裁数据与洞察,银行Hapoalim 几个星期前,我带着我的狗出去散步时,偶然发现了我的邻居。她来自统计学背景,她问我在数据世界中的不同角色,试图找出她下一步的职业发展方向。在我 ...
2022-03-30comments 作者Ian Xiao,德勤营销与人工智能实践. 大约在这座城市因新冠肺炎而被封锁的3周前,我和一个朋友坐在多伦多市中心我们最喜欢的泰国餐馆里。 “我应该留在数据科学吗?如果没有,我下一步该 ...
2022-03-30comments 数据科学家Michael Galarnyk著 我以前写过《如何构建数据科学投资组合》,其中包括向潜在的雇主展示你能做什么而不是告诉他们你能做什么的重要性。这个博客利用aSuccess is Iceberg ImagebyOry ...
2022-03-30CDA数据分析师等级认证考试 (Certified Data Analyst Certificate) CDA(Certified Data Analyst),即“CDA数据分析师”,是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的 ...
2022-03-18注意:这是本文的第一部分。您可以在这里阅读第二部分。 A/B测试,又称受控实验,在工业上被广泛应用于产品上市决策。它允许科技公司用一个用户子集来评估一个产品/特性,从而推断该产品可能如何被所有用户 ...
2022-03-14麦迪逊·亨特,地球科学学士学位本科生 当涉及到进入数据科学领域时,你需要使用书中的每一个技巧来给自己一个优势,推动你越过终点线。 那么,为什么不尝试效仿行业中最好的人的习惯呢? 这篇 ...
2022-03-14数据科学是一个不断扩展的领域。更多的行业继续依赖技术来收集和处理重要的信息,数据科学家的需求很高。然而,找到一份适合你需要的工作有时是一个挑战。在这些情况下,你可以转向自由职业。 自由职业者 ...
2022-03-14作者Frederik Bussler,显然AI的增长营销主管 AI饱和度 我经常分享学习人工智能和数据科学的资源,无论是谷歌或哈佛的课程,还是YouTube的全长教程。 与此同时,我听到了这样的担忧:“现在学习AI和 ...
2022-03-14多里安·马丁,GetGoodgrade 你想涉足数据工程吗? 好主意. 很多公司都在寻找数据工程师--如果你在LinkedIn上搜索“数据工程师”,仅在美国就会得到88,000多个好的职位。每个人都可以使用远程工作选 ...
2022-03-14当你开始从事数据科学方面的工作时,一些需要获得的技能将是显而易见的。你知道你需要在编码、分析和数学方面的经验,但你也应该培养一些软技能。虽然当你想到数据科学时,这些可能不会立即浮现在脑海中,但它 ...
2022-03-14作者尤金·颜,亚马逊应用科学家 “与其手动检查我们的数据,为什么不试试领英的做法呢?它帮助他们实现了95%的准确率和80%的召回率。“ 然后我的队友分享了如何使用k-最近邻来识别不一致的标签(在职位 ...
2022-03-14金融技术实施专家大卫·摩尔 招聘人员正在使用越来越复杂的软件和工具来扫描简历,并将其与张贴的工作职位和工作规格进行匹配。如果你的简历是通用的,或者工作说明模糊和/或通用,这些工具将对你不利。AI ...
2022-03-14由Mihail Eric著,《机器学习研究与教育》。 参加KDnuggets工作满意度调查,部分灵感来自这个博客。 以下是受此帖子启发的KDnuggets漫画 数据。它无处不在,我们只会得到更多。在过去的5-1 ...
2022-03-14由Polly Mitchell-Guthrie,副总裁,行业拓展和思想领导,Kinaxis。 如果一位数据科学总监领导分析团队超过10年,她的团队因其工作获奖,在会议上积极发言,并且拥有顶级项目的工业工程博士学位,你会雇佣 ...
2022-03-14获得面试对许多工作来说自然是必不可少的,数据科学工作也不例外。虽然关于这一主题的资源肯定不缺乏,但实际可行的建议却很少。在我找工作的过程中,我知道超过70%的求职者是通过某种形式的关系网找到工 ...
2022-03-14把握 CDA 考试时间,开启数据分析职业之路 在数字化转型的时代浪潮下,数据已成为企业决策的核心驱动力。CDA(Certified Da ...
2025-07-02CDA 证书:银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下,银行正加速向数字化、智能化转型,海量数据成为银行精准 ...
2025-07-02探索最优回归方程:数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中,回归分析是揭示变量之间关系的重要工具,而回 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析:开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域,CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域,挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层:为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程:开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32% 编辑:LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型,通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26CDA 数据分析师会被 AI 取代吗? 在当今数字化时代,数据的重要性日益凸显,数据分析师成为了众多企业不可或缺的角色 ...
2025-06-26CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25评估模型预测为正时的准确性 在机器学习与数据科学领域,模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结 ...
2025-06-25CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革:五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中,金融行业正经历着深刻的变革,大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24