弗雷德里克·巴斯勒，APTEO增长营销。 获得一份数据科学工作就像学习Python和Jupyter之类的技能一样容易，参加Kaggle比赛，获得认证，并在求职门户网站上提交简历，对吗？ 错误。 最近，Kaggle的用户 ...
2022-03-30作者Shareef Shaik，有抱负的数据科学家 最近，我积极地开始找工作，转到数据科学，我没有任何正式的教育，如硕士或博士。AI/机器学习背景。我开始学习它完全是出于我自己的兴趣（不仅仅是因为炒作）。这是 ...
2022-03-30数据科学家和人工智能爱好者Dhilip Subramanian 数据科学、机器学习和人工智能是近几年来的热门领域。许多人想成为数据科学家，并通过大学、在线课程或自学投入巨大努力来提升他们的技能。然而，在现实 ...
2022-03-30作者李·贝克，Chi-Squared Innovations的联合创始人兼首席执行官。 这些年来，我经常被初学者问到，他们应该从哪里开始统计，他们应该首先做什么，他们应该优先考虑统计的哪些部分，以使他们达到他们想要 ...
2022-03-30由解决方案架构师和数据工程师Mohammed M Jubapu撰写 数据工程是当今市场上最受欢迎的工作之一。数据无处不在，被认为是新时代的石油。企业从不同的来源产生大量的数据，数据工程师的任务就是组织数据信 ...
2022-03-30Bigabid首席技术官兼联合创始人Amit Attias 无论一个数据科学家刚刚开始她的职业生涯，还是她已经是一个经验丰富的专业人士，在初创企业工作都有很多优势。大多数创业公司都更加亲力亲为，通常大多数员工 ...
2022-03-30作者Jo Stichbury，自由技术作家 数据科学是一个新兴的成熟领域，从数据工程和数据分析到机器和深度学习，各种工作职能不断涌现。数据科学家必须结合科学、创造性和调查性的思维，从一系列数据集中提取意义 ...
2022-03-30阿隆·梅-拉兹，副总裁数据与洞察，银行Hapoalim 几个星期前，我带着我的狗出去散步时，偶然发现了我的邻居。她来自统计学背景，她问我在数据世界中的不同角色，试图找出她下一步的职业发展方向。在我 ...
2022-03-30comments 作者Ian Xiao，德勤营销与人工智能实践. 大约在这座城市因新冠肺炎而被封锁的3周前，我和一个朋友坐在多伦多市中心我们最喜欢的泰国餐馆里。 “我应该留在数据科学吗？如果没有，我下一步该 ...
2022-03-30comments 数据科学家Michael Galarnyk著 我以前写过《如何构建数据科学投资组合》，其中包括向潜在的雇主展示你能做什么而不是告诉他们你能做什么的重要性。这个博客利用aSuccess is Iceberg ImagebyOry ...
2022-03-30
CDA数据分析师等级认证考试 (Certified Data Analyst Certificate) CDA（Certified Data Analyst），即“CDA数据分析师”，是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的 ...
2022-03-18注意:这是本文的第一部分。您可以在这里阅读第二部分。 A/B测试，又称受控实验，在工业上被广泛应用于产品上市决策。它允许科技公司用一个用户子集来评估一个产品/特性，从而推断该产品可能如何被所有用户 ...
2022-03-14麦迪逊·亨特，地球科学学士学位本科生 当涉及到进入数据科学领域时，你需要使用书中的每一个技巧来给自己一个优势，推动你越过终点线。 那么，为什么不尝试效仿行业中最好的人的习惯呢？ 这篇 ...
2022-03-14数据科学是一个不断扩展的领域。更多的行业继续依赖技术来收集和处理重要的信息，数据科学家的需求很高。然而，找到一份适合你需要的工作有时是一个挑战。在这些情况下，你可以转向自由职业。 自由职业者 ...
2022-03-14作者Frederik Bussler，显然AI的增长营销主管 AI饱和度 我经常分享学习人工智能和数据科学的资源，无论是谷歌或哈佛的课程，还是YouTube的全长教程。 与此同时，我听到了这样的担忧:“现在学习AI和 ...
2022-03-14多里安·马丁，GetGoodgrade 你想涉足数据工程吗？ 好主意. 很多公司都在寻找数据工程师--如果你在LinkedIn上搜索“数据工程师”，仅在美国就会得到88，000多个好的职位。每个人都可以使用远程工作选 ...
2022-03-14当你开始从事数据科学方面的工作时，一些需要获得的技能将是显而易见的。你知道你需要在编码、分析和数学方面的经验，但你也应该培养一些软技能。虽然当你想到数据科学时，这些可能不会立即浮现在脑海中，但它 ...
2022-03-14作者尤金·颜，亚马逊应用科学家 “与其手动检查我们的数据，为什么不试试领英的做法呢？它帮助他们实现了95%的准确率和80%的召回率。“ 然后我的队友分享了如何使用k-最近邻来识别不一致的标签（在职位 ...
2022-03-14金融技术实施专家大卫·摩尔 招聘人员正在使用越来越复杂的软件和工具来扫描简历，并将其与张贴的工作职位和工作规格进行匹配。如果你的简历是通用的，或者工作说明模糊和/或通用，这些工具将对你不利。AI ...
2022-03-14由Mihail Eric著，《机器学习研究与教育》。 参加KDnuggets工作满意度调查，部分灵感来自这个博客。 以下是受此帖子启发的KDnuggets漫画 数据。它无处不在，我们只会得到更多。在过去的5-1 ...
2022-03-14CDA 数据分析师与数据分析：解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天，数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ()：深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中，loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题，需先明确 K-S 图的核心用途（检验样本分布与理论分布的一致性），再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师：助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战：基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中，税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX：租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中，rent表是核心业务表之一，通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师：企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”， ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中，“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA（Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU：游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业，DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策 在数字化转型中，“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师：数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎，数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26
