LSTM神经网络是一种常用于序列数据建模的深度学习模型，其全称为长短期记忆网络（Long Short-Term Memory Network）。与传统的循环神经网络相比，LSTM网络具有更好的长期依赖性和记忆能力，因此能够有效地处理时间序 ...
2023-03-15近年来，神经网络和注意力机制的结合已经成为了自然语言处理领域中的研究热点。但是，在实际应用中，有时候我们会发现，当将注意力机制加入到神经网络中时，模型的精度反而下降了。为什么会出现这种情况呢？本文将从 ...
2023-03-14
随着深度学习模型的日益复杂，训练集数据规模也越来越大。对于使用PyTorch进行训练的用户来说，一个常见的问题是当训练集数据量过大时，Dataloader加载速度变得很慢，这会显著影响模型的训练效率和性能。 那么当我 ...
2023-03-14在Linux系统中，进程是一个非常重要的概念。进程是计算机科学中的一个基本概念，因为它可以让我们同时运行多个程序。在Linux中，创建进程是一项非常基本的任务。为此，Linux提供了两个函数，fork()和exec() ...
2023-03-08Linux 系统删除文件的速度通常比其他操作系统更快，这是由于它采用了一些高效的机制和优化策略。本文将从几个方面解释 Linux 系统删除文件的快速原因。 1. 文件系统 Linux 系统使用的文件系统类型（如 ext4、XFS ...
2023-03-08近年来，Python语言和其生态圈中的Numpy、Scipy、Pandas等工具在数据分析和科学计算领域迅速崛起并广泛应用。在这些工具之中，Numpy是Python中用于科学计算的核心包，提供了高效的数组操作和数值计算功能，尤其是在 ...
2023-03-08神经网络是一种基于多层非线性变换的模型，由于其强大的拟合能力和广泛的应用，成为了机器学习领域中的热门算法之一。在理论上，神经网络可以拟合任何函数，这得益于神经网络的复杂结构和参数优化方法。 首先，神经 ...
2023-03-08
逻辑回归也是机器学习中常见的一种学习方法，今天我们就来看一看逻辑回归的优缺点。 逻辑回归(Logistic Regression)是一种有监督的统计学习方法，主要用于对样本进行分类。逻辑回归是机器学习中做分类任务常用的方 ...
2022-12-23
随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法，是一种基于Bagging的集成学习方法，能够很好地处理分类和回归的问题。下面小编整理了随机森林的优点和缺点，希望对大家有所帮助。 随机森林有许多优 ...
2022-12-23
方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法，接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用 ...
2022-12-23
条件概率是朴素贝叶斯模型的基础。 假设，你的xx公司正在面临着用户流失的压力。虽然，你能计算用户整体流失的概率（流失用户数/用户总数）。但这个数字并没有多大意义，因为资源是有限的，利用这个数字你只能 ...
2022-10-19数据化时代面临的最大困境—大数据意 大数据能够给企业带来什么样的价值?我的企业适不适合大数据?我的企业哪里用得上大数据?很多企业的决策者对这些问题并不了解，缺乏“数据意识”，不习惯通过数据进行经营和 ...
2022-09-28大数据分析师学习经验分享 一、大数据分析师不是JAVA程序员 Hadoop架构基于java程序设计，因此大批的IT人士在大数据时代找到了自己的职业锚，而且最快带地进入了这个行业，成为了最先的大数据分析师。但I ...
2022-08-09来源：关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据的筛选 翻页 等等 我们先来写一个简单的demo， ...
2022-08-03作者：麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是：」 ❝ 回调函数就是一个被作为参数传递的函数。 ❞ 花三行代码写个计算器功能的函数， def ...
2022-08-03大数据泡沫时代：是时候对大数据回归理性了 大数据时代来临，社会对数据人才的理解和评价存在泡沫，是时候需要回归到理性。从智联网的招聘信息看到，很多公司招聘高级数据分析，都特别提出类似的要 ...
2022-06-01现今，高学历人群日益增多，物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生，甚至博士生，求职竞争力都大不如前，就业压力越来越大。 据悉，自新中国成立以来，70多年的时间内中国累计培育了1000多万博士和 ...
2022-06-01
CDA LEVEL II Python专题开课倒计时，你从未见过的_用Python玩转数据挖掘！ Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和C++更彻底。 作为一 ...
2022-04-14
俗话说，工欲善其事必先利其器，数据分析师除了需要掌握统计学和业务知识，也需要有拿手的工具进行分析、建模和可视化。CDA LEVEL I业务数据分析师目前分SPSS和SAS EG两个方向，我有选择恐惧症，我该怎么选？ ...
2022-04-14学历没优势、专业不突出、想做自己喜爱的工作、转行从事其他行业……想考些加分的敲门砖，但是^-^ 证书琳琅满目，挑花了眼，不知道考什么证书好； 平常工作太忙，没足够的时间花费在培训上； 通过率太低， ...
2022-04-14在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中，“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度，还是神经网络的权重，这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中，“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法， ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中，“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型，若在高并发 ...
2025-10-15在机器学习入门领域，“鸢尾花数据集（Iris Dataset）” 是理解 “特征值” 与 “目标值” 的最佳案例 —— 它结构清晰、维度适 ...
2025-10-15在数据驱动的业务场景中，零散的指标（如 “GMV”“复购率”）就像 “散落的零件”，无法支撑系统性决策；而科学的指标体系，则 ...
2025-10-15在神经网络模型设计中，“隐藏层层数” 是决定模型能力与效率的核心参数之一 —— 层数过少，模型可能 “欠拟合”（无法捕捉数据 ...
2025-10-14在数字化浪潮中，数据分析师已成为企业 “从数据中挖掘价值” 的核心角色 —— 他们既要能从海量数据中提取有效信息，又要能将分 ...
2025-10-14在企业数据驱动的实践中，“指标混乱” 是最常见的痛点：运营部门说 “复购率 15%”，产品部门说 “复购率 8%”，实则是两者对 ...
2025-10-14在手游行业，“次日留存率” 是衡量一款游戏生死的 “第一道关卡”—— 它不仅反映了玩家对游戏的初始接受度，更直接决定了后续 ...
2025-10-13
