在我之前的关于数据科学面试准备的文章中，我列出了机器学习、统计学和概率理论中要练习的技术问题。我还讨论了可以用来在数据科学面试之前和期间预先编写研究问题的策略。这篇文章是数据科学面试准备系列的 ...
2022-02-28数据科学是近年来最热门的领域之一，吸引了大量人才加入顶级公司数据科学团队的竞争。有很多文章教你DS面试的toprep如何“从其他面试者中脱颖而出”，但旅程肯定不会止步于被录用。得到一份工作只是第一步； ...
2022-02-28数据科学是成功的。全球成千上万的学生报名参加在线课程，甚至数据科学硕士课程。 数据科学领域是一个竞争非常激烈的市场，尤其是在一家大型科技公司获得一份（假设的）梦想工作。积极的消息是，通过充分 ...
2022-02-28作为一个在数据科学领域工作了十多年的人，看到人们预言该领域将在10年内如何灭绝是令人沮丧的。给出的典型原因是emergingAutoMLtools将如何消除从业者开发自己算法的需求。 我发现这样的观点特别令人沮丧 ...
2022-02-28数据分析师是世界上最受欢迎的专业人士之一。这些人借助数据帮助公司做出知情的商业决策。 现在有很多关于数据科学的炒作。 然而，数据科学的进入门槛非常高。这是一个竞争非常激烈的领域，每个来自不同 ...
2022-02-28以下是受此博客启发的KDnuggets民意调查结果: 放松！数据科学家不会在10年内灭绝，但角色会改变 随着人工智能的进步继续突飞猛进，在基线上获得数据科学已经变得越来越民主化。该领域的传统进入壁垒 ...
2022-02-28由品牌娱乐网人工智能主管泰勒·福克曼 我知道你在想什么--“我当然知道怎么编码，你疯了吗？” 你每天在Jupyter笔记本上写成百上千行的代码。很明显，你可以编码。这并不像是在手工或在Excel中训练机 ...
2022-02-28c 在过去的五年里，当python编程成为潮流时，我一直在数据科学领域工作。当时，在2016年，神经网络和深度学习只是一些时髦的词。当时有一场关于谷歌自动驾驶汽车和强化学习的炒作。但是，大多数数据科学爱好者 ...
2022-02-28我只想在前言中说，这篇文章更多地反映了我是如何走到今天的。我并不是说你会通过遵循同样的步骤来实现同样的事情，但我认为这可能会为你提供一个独特的视角，这是你以前可能没有想过的。 说到这里，让我们 ...
2022-02-28网络安全顾问斯特凡·马拉杰。 作为数据科学家，我们有时会有点过于…科学地看待事物。虽然数据科学家的核心技能与以往基本相同--统计学、数学和逻辑学--但总有新的技能出现。有时，这些与计算机编程的新范 ...
2022-02-28数据科学无疑是当今最受欢迎的领域。难怪拥有熟练技能的数据科学家在世界各地的工作中得到丰厚的回报。 现在，你可以是一个对目前的工作很满意的数据科学家，也可以是一个有抱负的人，希望在数据科学领域取 ...
2022-02-28在数据科学领域工作了几年，我试图了解学习和教授数据科学的最佳方法。 我希望我们的团队在通过MOOCs进行教学方面做得很好。 “50多万学生不会错的，”正如广告所说。 虽然在线课程是最实惠的学习方 ...
2022-02-28我们每个人都需要一份简历来展示我们的技能和经验，但我们要付出多少努力才能让它产生影响力。不可否认，简历在我们的求职过程中起着关键作用。本文将探讨一些简单的策略来显著改善数据科学简历的呈现方式和 ...
2022-02-28我只想说，你是选择数据科学还是数据工程，最终应该取决于你的兴趣和你的激情所在。然而，如果你坐在篱笆上，不确定该选择哪一个，因为他们是同样感兴趣的，那么继续阅读！ 数据科学一时成为热门话题，但 ...
2022-02-28自2012年《哈佛商业评论》将数据科学家评为“21世纪最性感的工作”以来，似乎每个人和他们的母亲都在争先恐后地发展他们的数据科学技能。 而且是有充分理由的！根据2021年Robert Half Technology薪资指南， ...
2022-02-28介绍 在软件开发、信息安全和数据分析的长期职业生涯中，我观察到，除非得到非常好的管理，否则大型、复杂和压倒性的项目可能无法满足风险承担者的需求。相比之下，我参与的大多数成功的数据分析项目在范 ...
2022-02-28注意:这是本文的第二部分。你可以在这里阅读第一部分。 分析测试结果 新颖性和首位效应 当产品发生变化时，人们对它的反应会有所不同。有些人习惯于产品的工作方式，不愿意改变。这被称为首要效应 ...
2022-02-28全栈数据科学已成为计算机科学领域最热门的行业之一。从传统数学发展到数据工程等概念，这个行业需要广泛的知识和专业知识。它的在线资源、书籍和教程的需求呈指数级增长。对初学者来说，至少可以说，这是压 ...
2022-02-28这篇文章的目的不是比较角色，好像一个人应该得到更多的钱或不应该得到更多的钱，而是一个指导，允许这两个领域的专业人士根据他们目前的工资进行评估。然而，这是陈词滥调，当要求更高的工资时，记住这两件事 ...
2022-02-28comments 即将到来的假期提供了一个理想的机会，让你作为一个数据专业人士留下深刻的印象。这是一年中最忙的时候，鉴于该领域最近的增长，公司领导人可能会在2022年提拔一些工人。如果你现在给人留下深刻印象 ...
2022-02-28解析 loss.backward ()：深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中，loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题，需先明确 K-S 图的核心用途（检验样本分布与理论分布的一致性），再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师：助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战：基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中，税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX：租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中，rent表是核心业务表之一，通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师：企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”， ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南：从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中，“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化：以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中，“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程：协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中，“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代，数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA（Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证：数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据，当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28PCU：游戏运营的 “实时晴雨表”—— 从数据监控到运营决策的落地指南 在游戏行业，DAU（日活跃用户）、MAU（月活跃用户）是衡量 ...
2025-08-28Excel 聚类分析：零代码实现数据分群，赋能中小团队业务决策 在数字化转型中，“数据分群” 是企业理解用户、优化运营的核心手段 ...
2025-08-28CDA 数据分析师：数字化时代数据思维的践行者与价值推动者 当数字经济成为全球经济增长的核心引擎，数据已从 “辅助性信息” 跃 ...
2025-08-28ALTER TABLE ADD 多个 INDEX：数据库批量索引优化的高效实践 在数据库运维与性能优化中，索引是提升查询效率的核心手段。当业务 ...
2025-08-27Power BI 去重函数：数据清洗与精准分析的核心工具 在企业数据分析流程中，数据质量直接决定分析结果的可靠性。Power BI 作为主 ...
2025-08-27CDA 数据分析师：数据探索与统计分析的实践与价值 在数字化浪潮席卷各行业的当下，数据已成为企业核心资产，而 CDA（Certif ...
2025-08-27t 检验与 Wilcoxon 检验：数据差异比较的两大统计利器 在数据分析中，“比较差异” 是核心需求之一 —— 如新药疗效是否优于旧药 ...
2025-08-26季节性分解外推法：解锁时间序列预测的规律密码 在商业决策、资源调度、政策制定等领域，准确的预测是规避风险、提升效率的关键 ...
2025-08-26CDA 数据分析师：数据治理驱动下的企业数据价值守护者 在数字经济时代，数据已成为企业核心战略资产，其价值的释放离不开高 ...
2025-08-26
