数据化时代面临的最大困境—大数据意
大数据能够给企业带来什么样的价值?我的企业适不适合大数据?我的企业哪里用得上大数据?很多企业的决策者对这些问题并不了解，缺乏“数据意识”，不习惯通过数据进行经营和决策。观念的转变才是企业数据化面临的最大困难。观念的转变需要时间，也需要市场的培养。
大数据来了以后各个企业会去应对，想方设法更新自己的硬件，去买设备做存储。在最开始的时候把数据存储起来主要为了查询。一个人在银行开一个帐户，这个人过段时间还会回来，银行通过查询方式，可以把此人的信息全部查询出来。这个查询有一定的价值。当数量非常大的时候，在集群情况下，有上千万上亿的数据的时候，群体的趋势是什么样的是要通过分析才能得到，这个价值会更大，可以帮助银行做市场决策。比如，在银行里面大家都知道有一个二八定律，20%的人拥有80% 的存款。 这20% 的人是什么样的人，他们身份怎么样，要通过分析得到。如果想通过人员来查，几乎是不可能的。在大数据时代，数据分析的手段是关键，只有通过数据分析才能带来价值。但是传统的数据分析能力无法处理这么大量的数据。
又例如：一家中等规模的百货商场，通过视频监控记录下商场各个区域的客流人数，从而评估每天各个时段客流的在店时长，进而结合销售记录数据估算出客流中带有明确购买目标的“搜索型”顾客和无明确购买目标的“浏览型”顾客的比例，从而为之设计针对性的营销手段和服务措施。这里涉及的数据量，从技术视角上看并不算庞大，但该商场对多源数据的整合和开发，不失为基于大数据管理的一种典型体现。
在大数据时代，数据的意义不亚于第一次工业革命后的煤炭、钢铁，或是现代工业的电力、石油甚至自动化技术。企业只有跟上时代的步伐才能够在血腥的市场搏杀中生存下来。
数据分析咨询请扫描二维码
初阶阶段 统计学基础：深入理解概率、假设检验及回归分析，揭示数据背后的价值意义。 Excel高级应用：掌握数据导入、清洗和动态 ...
2024-12-02基础阶段 统计学基础： 掌握概率、假设检验、回归分析等内容，这些是解读数据背后含义的关键。 Excel高级应用： 学习数据导入、 ...
2024-12-02实习机会 数据分析师实习生在当今数据驱动的时代中拥有丰富的机会，但竞争也异常激烈。他们的日常工作包括从各个来源收集数据， ...
2024-12-02在当今数据驱动的时代，数据分析师的实习机会异常丰富且竞争激烈。本文将深入探讨数据分析师实习机会及建议，揭示行业内的关键信 ...
2024-12-02基础知识 统计学： 掌握数据分析的关键是理解统计学基本概念，如平均值、中位数和回归分析。这些概念为分析数据提供了重要框架 ...
2024-12-02基础知识 数据分析领域的入门之路并不是一帆风顺，就像搭建高楼大厦一样，需要坚实的基础。首先，我们来探讨几个关键的基础知识 ...
2024-12-02在当今信息爆炸的时代，数据成为企业决策的关键驱动力。成为一名优秀的数据分析师，并非仅仅掌握数据的本质，更需要具备多方面的 ...
2024-12-02数据收集与整理 数据分析师需要从多个来源收集数据，包括内部数据库、外部市场数据和社交媒体。 清洗和整理数据以确保准确性和 ...
2024-12-02在当今信息爆炸的时代，数据分析扮演着愈发关键的角色。从数据的收集、清洗、分析到最终的报告撰写，数据分析涵盖了广泛而深入的 ...
2024-12-02揭秘数据分析求职之路 在当今竞争激烈的就业市场中，数据分析专业的就业形势备受关注。究竟数据分析领域的求职难度如何？让我们 ...
2024-12-02数据分析就业挑战与应对策略 在当今社会，数据分析专业的就业并非一帆风顺。竞争激烈，技能要求高，许多人发现找工作并不容易。 ...
2024-12-02在追求成为一名出色的数据分析师的道路上，技术和软技能同样重要。技术技能涵盖了诸多方面，其中包括： 统计学知识 探索庞大数据 ...
2024-12-02从技术到软技能：数据分析的全貌 学习数据分析是一项综合性任务，涉及多方面技能。这些技能主要可以划分为技术技能和软技能两大 ...
2024-12-02作为初学者踏入数据分析领域，掌握一系列关键能力至关重要。这些技能不仅涵盖基础工具的使用，还包括深入的分析方法、对业务的理 ...
2024-12-02欢迎探寻数据分析的奇妙世界！对于初学者而言，融会贯通数据领域的复杂性可能有些令人望而却步。然而，不必惊慌，因为我们将一起 ...
2024-12-02欢迎踏上学习数据分析的旅程！数据已经渗透到我们生活的方方面面，成为决策和创新的关键。无论是提升工作效率、探索数据领域还是 ...
2024-12-02欢迎踏上数据分析的学习之旅！无论是为了提升工作效率，转行成为数据分析师，还是满足对数据分析的好奇心，掌握数据分析技能都将 ...
2024-12-02在当今数据驱动的世界中，选择合适的数据分析工具至关重要。不同工具在功能和应用场景上存在显著差异，影响着数据处理和分析的效 ...
2024-12-02选择适合你的数据分析工具 在进行数据分析时，选择合适的工具至关重要。不同工具有各自的特点和适用场景，因此了解每种工具的优 ...
2024-12-021. 技术驱动与市场需求 数据分析领域正随着技术的不断革新而迎来蓬勃发展。大数据、人工智能（AI）、机器学习（ML）等前沿技术的 ...
2024-12-02
