查看更多题目 81、C 83、D 85、A A.ETL过程中的主要环节是数据抽取、数据转换和加工、数据流转 C.常用ETL工具包括datastage，Informatica等 87.下面关于第三范式关系必须符合的条件，说法错误的 ...
2021-05-19不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中71-75题的答案，大家一起来看！ 72、A 74、B 你答对了吗？ 76.一个手机电池制造商声称，其生产的电池一次充电后正常条件下使用时长为20小时，对一个由15个电池 ...
2021-05-17来源：早起Python 作者：陈熹 大家好，我是早起。 本文将给大家分享一个实用的Python办公自动化脚本「利用Python批量翻译英文Word文档并保留格式」，最终效果甚至比部分收费的软件还要好！先来看看具体的 ...
2021-05-14不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中56-60题的答案，大家一起来看！ 57、A 59、D 你答对了吗？ 61.关于相关分析中应注意的问题，下面说法错误的是？ B.两变量间有相关关系存在，一定有线性关系 ...
2021-05-12不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中51-55题的答案，大家一起来看！ 52、C 54、D 你答对了吗？ 56.线性回归模型y=a+bx+e,中的e是 B.自变量 D.回归系数 A.0 C.2 58.根据模型假设， ...
2021-05-11不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中46-50题的答案，大家一起来看！ 47、C 49、D 你答对了吗？ 51.对于主成分分析来说，主要关注的是（ ） B.变量之间的相关性 D.维度的含义 A.主成分分 ...
2021-05-10
来源：早起Python 作者：刘早起 大家好，我是早起。 最近我在和不同读者的交流中，发现很多人和我一样，日常使用的主语言并不是Python，可能是Java/R/Excel等，学Python倒不如说是学requests采集数据，Pa ...
2021-05-08不过，在出题前，要公布上一期LEVEL II中36-40题的答案，大家一起来看！ 37、B 39、B 你答对了吗？ 41.逻辑回归的输出概率在[0,1]的范围内。逻辑回归使用以下哪个函数来实现概率转换？ B.求模 D ...
2021-05-07来源：【公众号】 Python技术 下午和老婆手牵手心连心去“好时光”照相馆拍照片，记录我们的美好时刻。 拍完一组照片，在等待摄影师修图的时候，老婆站在我身后给我捶背，说我开车辛苦了，给我揉揉肩捶捶 ...
2021-05-06
CDA&中国工商银行股份有限公司数据挖掘内训圆满成功 2017年9月18-20日，CDA数据分析研究院在中国工商银行股份有限公司数据中心（上海）进行了一场以“Python语言数据挖掘应用”为主题的内训。培训班在嘉定园 ...
2021-05-06
目前为止,已经有数十家企业邀请CDA数据分析师去企业进行内训。各公司的负责人都有着惊人一致的观点：在大数据时代，虽然不一定每家公司都需要有大数据部门，但使用数据创造价值的能力是每一位员工都必 ...
2021-05-06
狗年仅剩几天了，值此之际向各位介绍一下我们CDA企业内训项目发展历程以及新一年度的方案规划。 2015年CDA数据分析师正式上线了企业内训项目，内训项目的推出一方面对CDA原标准化课程进行了补充，满足了特定行 ...
2021-05-06英文： https://arpitbhayani.me/blogs/string-interning 作者：arpit 来源：豌豆花下猫（Python猫） 声明：本翻译是出于交流学习的目的，基于 CC BY-NC-SA 4.0 授权协议。为便于阅读，内容略有改动 ...
2021-04-30查看更多题目 21、A 23、A 25、D A.可能严重低估误差项的方差 C.最小方差无偏性不再成立 D.最小方差无偏性仍成立 A.回归问题要远比分类问题更加复杂 C.回归问题最常用的评价指标体系有混淆矩 ...
2021-04-29近年来，我国各地数字政府建设进程不断加快，并且已经进入全面提升阶段。 来源 | 数据观 作者 | 石煜倩 编辑 | 杨盼 日前公布的国家“十四五”规划纲要提出，要提高数字政府建设水平，将数字技术 ...
2021-04-28查看更多题目 11、C 13、C 15、C A.随机波动 C.循环波动 17.可以用于趋势成分和季节成分序列的预测是哪种模型？ B.Holt模型 D.以上都不是 A.取对数 C.差分 19.影响时间序列的因 ...
2021-04-27来源：麦叔编程 作者：麦叔 对于Python学习者，一旦过了入门阶段，你几乎一定会用到Python的装饰器。 它经常使用在很多地方，比如Web开发，日志处理，性能搜集，权限控制等。 还有一个极其重要的地方 ...
2021-04-23来源：麦叔编程 作者：麦叔 Python之所以大受欢迎，其中一个重要原因是有大量的开源项目。很多看似极其困难的事情，可能一个开源项目加上几行代码就搞定了。 低头学习Python基础很重要，抬头看世界、了解 ...
2021-04-22来源：麦叔编程 作者：麦叔 前言 面向对象是所有高级语言（Python，Java，C++等）的基石，是重中之重。 这个文章系列的目的是通过简单易懂的例子，深入浅出，让Python学习者牢固的掌握Python面 ...
2021-04-20不过，在出题前，要公布上一期116-120题的答案，大家一起来看！ 117、D 119、C 你答对了吗？ 表t1中有id，name，salary三列，如果t1是一个论坛的发帖信息表，id是发帖人的编号，name是帖子的标题，sal ...
2021-04-19剖析 CDA 数据分析师考试题型：解锁高效备考与答题策略 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期：解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中，数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角：从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为企业决策的核心驱动力，CDA（Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师：开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天，数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA（Certified D ...
2025-07-03从招聘要求看数据分析师的能力素养与职业发展 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业的核心资产，数据分析师岗位也随 ...
2025-07-03Power BI 中如何控制过滤器选择项目数并在超限时报错 引言 在使用 Power BI 进行数据可视化和分析的过程中，对过滤器的有 ...
2025-07-03把握 CDA 考试时间，开启数据分析职业之路 在数字化转型的时代浪潮下，数据已成为企业决策的核心驱动力。CDA（Certified Da ...
2025-07-02CDA 证书：银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下，银行正加速向数字化、智能化转型，海量数据成为银行精准 ...
2025-07-02探索最优回归方程：数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中，回归分析是揭示变量之间关系的重要工具，而回 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析：开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代，数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域，CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域，挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师：就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代，数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层：为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里，卷积神经网络（CNN）凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程：开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下，数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式！CVPR冠军方案BridgeVLA，真机性能提升32% 编辑：LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型，通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差？深入剖析其背后的原因 在深度学习领域，LSTM（Long Short-Term Memory）网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代！只靠Prompt几秒定制大模型，效率飙升12000倍 【新智元导读】最近，来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score：数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中，面对形态各异、尺度不同的数据，如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景（按数据分区）的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中，Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26
