
作者Frederik Bussler,显然AI的增长营销主管
我经常分享学习人工智能和数据科学的资源,无论是谷歌或哈佛的课程,还是YouTube的全长教程。
与此同时,我听到了这样的担忧:“现在学习AI和数据科学还来得及吗?”
令人担忧的是,随着数百万学生学习机器学习,该领域正变得饱和。毕竟,人工智能的工作数量有限,尤其是在全球经济衰退期间。
吴恩达在Coursera上的著名机器学习课程有接近400万学生。
在写这篇文章的时候,如果你在LinkedIn上搜索“机器学习”,你会发现超过10万个工作岗位。
显然,学生人数远远多于公开职位--仅从一门Coursera课程的学生人数来看,这一比例几乎为40:1。
尽管如此,学习人工智能仍然是值得的,原因有很多。
首先,让我们谈谈内部创业。人工智能的构建和部署变得比以往任何时候都更容易、更快--尤其是考虑到类似的无代码人工智能工具。人工智能--这意味着员工可以通过将人工智能添加到他们的技能中来增加更多的价值。
这些内部创业者在他们的组织中发现人工智能用例并没有增加LinkedIn上的空缺职位数量,但有无数的例子。
任何员工都有一个巨大的动力去成为一名人工智能内部设计师:将他们工作中重复、枯燥的部分自动化,并专注于创造性的、以人为中心的任务。更不用说,AI技能可以提振你的薪水和事业。
例如,营销人员可以使用人工智能来预测客户行为,构建人物角色,并识别顶级人口统计数据。零售员工可以优化分类,预测库存消耗,预测人员需求,等等。保险员工可以使用人工智能来预测保险索赔、诉讼风险、代位求偿机会等。
人工智能内部创业的可能性是无穷无尽的。
还有一个巨大的机会领域没有包含在大约10万个机器学习工作中:创业。
企业家精神是内部创业风险更高的另一面。这意味着走自己的路,寻找新的方法在市场上增加价值,往往没有任何支持、支持或稳定。
同时,这种高风险伴随着高回报的潜力。
假设你作为第30名员工加入了一家硅谷初创公司(还很早),你是你所在领域的顶尖工程师之一。根据Holloway的说法,你可以预期0.25%-0.5%的股权。
如果你独自创业,作为一个单独的创始人,你有100%的股权可以开始。通过引入自己的联合创始人、员工和投资者,这一数字将会减少,但还有更多的潜力。
即使你对内部创业、创业或找到一个新角色不感兴趣,也有必要不断学习。
人工智能现在遍布每个行业,从你在亚马逊、Spotify、Netflix或Tinder上获得的建议,到你在谷歌或YouTube上看到的搜索结果,甚至到新冠肺炎跟踪、疫苗开发和疫苗推出。
为了了解最新技术,真正了解当今世界,学习人工智能是必须的。
学习AI是值得的,而且永远都是。即使就业市场已经饱和(现在还没有饱和,因为有资格的人仍然有工作机会),创造性的内部创业者和企业家总是有潜力的。为了保持相关性,AI技能正迅速成为必备技能。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08LSTM 输出不确定的成因、影响与应对策略 长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的一种变体,凭借独特的门控机制,在 ...
2025-07-07统计学方法在市场调研数据中的深度应用 市场调研是企业洞察市场动态、了解消费者需求的重要途径,而统计学方法则是市场调研数 ...
2025-07-07CDA数据分析师证书考试全攻略 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、行业发展的核心驱动力,数据分析师也因此成为 ...
2025-07-07