数据科学是一个不断扩展的领域。更多的行业继续依赖技术来收集和处理重要的信息，数据科学家的需求很高。然而，找到一份适合你需要的工作有时是一个挑战。在这些情况下，你可以转向自由职业。
自由职业者正迅速成为各种专业人士的热门选择。事实上，LinkedIn正在推出一项新功能，专门帮助自由职业者找到工作。随着这种增长，现在是进入数据科学自由职业的最佳时机。以下步骤将帮助您开始寻找客户机，或者帮助您改进当前的策略。
这个过程的第一步是建立和策划一个强大的在线存在。你需要一个网站，工作列表和LinkedIn页面。
利用你的网站来炫耀你的技能。用你最好的脚印推销你自己。把你的相关工作经验组合起来，并在你成功帮助更多客户时更新它。记住，一个网站必须易于导航，否则人们会点击离开。使联系你和获得他们需要的信息变得容易。
在谷歌上，你可以打开一个谷歌我的商业列表，并连接你的网站和详细信息。这样，一个快速搜索数据科学自由职业者将提出您的业务。考虑你想保持开放的时间，以及潜在客户应该如何联系你。
然后，更新你的LinkedIn并使用新的Marketplaces功能来宣传自己是一名自由职业者。这最后一个行为将帮助您涵盖所有的基础，以吸引企业或个人寻找数据科学家。
数据科学因时而变。新技能开始发挥作用，你必须跟上工作的要求。幸运的是，数据科学是一个广泛的职业--你可以将你为网络安全学到的技能应用到机器学习算法中。
你也可以求助于在线课程来获得你还没有的技能。Lynda有很多选择，可以帮助您开发新技能，如区块链技术中的数据管理。您可以将证书添加到您的网站，以提高您的吸引力和资格，任何数据科学相关的工作。
作为一名自由数据科学家，你应该知道工作的基础知识，统计学，编程，数据可视化，机器和深度学习，以及软件工程。您还需要对大数据有很好的理解。这些技能给了你一个全面的方法来完成所有的自由职业工作。
对数据科学专业人员的大量需求是这份工作的另一个好处。你会发现技术工作是跨行业的必需品，不管他们的重点是什么。例如，旅游和银行业需要数据科学家保护和监控敏感信息。
在银行部门，采用基于数据的方法为客户和机构本身提供了必要的透明度。随着新的金融机构为客户提供更多的金融代理选择--比如加密银行--银行需要确保所有这些控制都有适当的数据保护。这让这个行业在更多的信任中前进。
这一想法适用于所有部门，因为每个机构都需要收集和保护数据。关键是保持你的选择开放。寻找每一个机会，并记住你可以与已建立的企业、初创企业和个人客户合作。
虽然你可以使用互联网来获得认证，但你可以更进一步。其他资源帮助你建立网络和建立你作为自由职业者所需的联系。你应该从这里开始：
从这四个资源开始。您将立即与其他人联系，并对该领域有更好的了解。
一旦你建立了工作联系，你需要解决一些最后的细节。当你与公司或个人合作时，考虑你的工作时间、合同义务和薪酬。
虽然工作时间和任务将由你根据自己的需要来决定，但计算工资可能会稍微复杂一点。与其他自由职业者核实，看看他们的收费，并根据项目和你的技能和经验改变这些数字。
根据Glassdoor的数据，数据科学家的平均年收入约为11.3万美元。如果你把它除以每小时的价格，它会是每小时54美元多一点。但是，如果你有像掌握Scala和Spark这样的技能，你可以增加你的费用。这取决于你的背景。记住，不要低估自己--要知道自己的价值。
通过这五个步骤，您可以开始您的职业生涯作为一个成功的自由数据科学家。每个人的道路看起来都不同，但你应该从建立自己开始。然后，有了一个强大的基础，你就可以接受任何机会来你的方式。
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