数据科学是一个不断扩展的领域。更多的行业继续依赖技术来收集和处理重要的信息，数据科学家的需求很高。然而，找到一份适合你需要的工作有时是一个挑战。在这些情况下，你可以转向自由职业。

自由职业者正迅速成为各种专业人士的热门选择。事实上，LinkedIn正在推出一项新功能，专门帮助自由职业者找到工作。随着这种增长，现在是进入数据科学自由职业的最佳时机。以下步骤将帮助您开始寻找客户机，或者帮助您改进当前的策略。

1。建立存在

这个过程的第一步是建立和策划一个强大的在线存在。你需要一个网站，工作列表和LinkedIn页面。

利用你的网站来炫耀你的技能。用你最好的脚印推销你自己。把你的相关工作经验组合起来，并在你成功帮助更多客户时更新它。记住，一个网站必须易于导航，否则人们会点击离开。使联系你和获得他们需要的信息变得容易。

在谷歌上，你可以打开一个谷歌我的商业列表，并连接你的网站和详细信息。这样，一个快速搜索数据科学自由职业者将提出您的业务。考虑你想保持开放的时间，以及潜在客户应该如何联系你。

然后，更新你的LinkedIn并使用新的Marketplaces功能来宣传自己是一名自由职业者。这最后一个行为将帮助您涵盖所有的基础，以吸引企业或个人寻找数据科学家。

2。发展新技能

数据科学因时而变。新技能开始发挥作用，你必须跟上工作的要求。幸运的是，数据科学是一个广泛的职业--你可以将你为网络安全学到的技能应用到机器学习算法中。

你也可以求助于在线课程来获得你还没有的技能。Lynda有很多选择，可以帮助您开发新技能，如区块链技术中的数据管理。您可以将证书添加到您的网站，以提高您的吸引力和资格，任何数据科学相关的工作。

作为一名自由数据科学家，你应该知道工作的基础知识，统计学，编程，数据可视化，机器和深度学习，以及软件工程。您还需要对大数据有很好的理解。这些技能给了你一个全面的方法来完成所有的自由职业工作。

3。跨行业工作

对数据科学专业人员的大量需求是这份工作的另一个好处。你会发现技术工作是跨行业的必需品，不管他们的重点是什么。例如，旅游和银行业需要数据科学家保护和监控敏感信息。

在银行部门，采用基于数据的方法为客户和机构本身提供了必要的透明度。随着新的金融机构为客户提供更多的金融代理选择--比如加密银行--银行需要确保所有这些控制都有适当的数据保护。这让这个行业在更多的信任中前进。

这一想法适用于所有部门，因为每个机构都需要收集和保护数据。关键是保持你的选择开放。寻找每一个机会，并记住你可以与已建立的企业、初创企业和个人客户合作。

4。使用联机资源

虽然你可以使用互联网来获得认证，但你可以更进一步。其他资源帮助你建立网络和建立你作为自由职业者所需的联系。你应该从这里开始：

• Upwork和Toptal是两个专门针对自由职业的平台，有助于将你与客户联系起来。
• Gitter是一个松弛的社区，您可以在这里与其他开发人员互动，在您的项目和目标上相互帮助。
• Kaggle是一个学习新技能和寻找类似专业人士社区以建立客户群的一体化平台。
• 数据科学堆栈交换是一个论坛数据库，数据科学家可以在这里提问和完善他们的专业知识。
• AngelList和FounderDarting是很好的求职平台，在那里你可以找到工作的公司。您可以使用筛选器来缩小对数据科学特定机会的搜索范围。

从这四个资源开始。您将立即与其他人联系，并对该领域有更好的了解。

5。把细节弄清楚

一旦你建立了工作联系，你需要解决一些最后的细节。当你与公司或个人合作时，考虑你的工作时间、合同义务和薪酬。

虽然工作时间和任务将由你根据自己的需要来决定，但计算工资可能会稍微复杂一点。与其他自由职业者核实，看看他们的收费，并根据项目和你的技能和经验改变这些数字。

根据Glassdoor的数据，数据科学家的平均年收入约为11.3万美元。如果你把它除以每小时的价格，它会是每小时54美元多一点。但是，如果你有像掌握Scala和Spark这样的技能，你可以增加你的费用。这取决于你的背景。记住，不要低估自己--要知道自己的价值。

成功的数据科学自由职业

通过这五个步骤，您可以开始您的职业生涯作为一个成功的自由数据科学家。每个人的道路看起来都不同，但你应该从建立自己开始。然后，有了一个强大的基础，你就可以接受任何机会来你的方式。