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成为数据工程师所需的9项技能
2022-03-14
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多里安·马丁,GetGoodgrade

你想涉足数据工程吗?

好主意.

很多公司都在寻找数据工程师--如果你在LinkedIn上搜索“数据工程师”,仅在美国就会得到88,000多个好的职位。每个人都可以使用远程工作选项,您可以在任何公司找到工作。但是,首先,你需要有必要的技能来成为一个好的应聘者,并被邀请参加面试。

在这篇文章中:

  • 成为数据工程师的九项必备技能
  • 获得九大技能的技巧+职业建议。

1.SQL


数据工程师四处移动大量数据,因此他们每天都要使用数据库。用于数据库的数据库技术有两种主要类型:SQL和NoSQL(下一节将详细介绍NoSQL)。

强大的SQL技能允许使用数据库构建数据仓库,将它们与其他工具集成,并为业务目的分析数据。有几种SQL类型可能是数据工程师在某个时候专门关注的(高级建模、大数据等),但要达到这些类型需要学习这种技术的基础知识。

这就是为什么所有的公司,从苹果这样的巨头到小企业,都需要他们的数据工程师是使用SQL的专家。

2.NoSQL


这是一种变得越来越流行的分布式数据存储的不同类型。简单地解释,“NoSQL”这个名称意味着基于不同于SQL的技术。

NoSQL的例子包括Apache River、BaseX、Ignite、Hazelcast、Coherence等。在你的数据工程师求职过程中,你肯定会遇到它们,所以知道如何使用它们将是一个巨大的优势。

3.Python


Python是需求仍然很高的核心编程语言(事实上,它是程序员第三喜欢的语言)。数据工程师应该精通Python以便能够编写可维护、可重用和复杂的函数。这种语言高效、通用,非常适合文本分析,并为大数据支持提供了合法的基础。


学习Python很容易,这要归功于各种技能级别的可用资源。对于初学者,请随意查看以下内容:

  • 7成为数据工程师的资源。一系列有用的在线课程,包括对初学者友好的Python介绍
  • 面向初学者的10个Python技巧。从事数据科学和工程的程序员的基本Python技能列表
  • 探索Python基础知识。[内容由Python软件基金会现任主席Naomi Ceder亲自挑选]。这是一本免费的电子书,它描述了Python编程的基础知识、特性和语法,以及使用Python进行数据建模和生成准确的预测。

4.亚马逊网络服务(AWS)


AWS是一个流行的云平台,大多数程序员使用它来变得更加敏捷、创新和可伸缩性。数据工程团队在AWS上回复设计自动化数据流,因此您需要了解使用该工具设计和部署基于云的数据基础设施。

如果你对学习AWS感兴趣,你可能想试试在线课程或亚马逊自己的教程(就像这篇关于AWS和大数据的教程)。然后,你可以尝试一下你的知识,从亚马逊获得官方证书--这是脱颖而出成为专业人士的好方法。

5.卡夫卡


Kafka是一个用于处理实时数据提要的开源处理软件平台。这意味着你可以用它来构建实时流媒体应用程序,这是企业所需要的。卡夫卡驱动的应用程序可以帮助发现和应用趋势,并几乎实时地对客户需求做出反应。

这就是为什么60%的财富100强公司在他们的应用程序中使用卡夫卡。其中包括LinkedIn、Microsoft、Netflix、爱彼迎和Target。例如,《纽约时报》使用卡夫卡来存储和分发已发布的内容到应用程序中,以使读者能够获得这些内容。

6.Hadoop


Apache Hadoop是数据工程师用来存储和分析大量信息的开源框架。Hadoop不是一个单一的平台,而是许多支持数据集成的工具。这就是为什么它对大数据分析很有用。

如果您成为一名数据工程师,那么您将有机会使用KafkaHadoop进行实时数据处理、监控和报告。

7.文字清晰简洁


写作是这份清单上的第一项软技能。这是许多有抱负的数据工程师往往忽视的东西,结果剥夺了他们自己更好的职业机会。以下是写作对数据工程师最重要的好处:

  • 巩固你的知识。苹果公司的数据工程师伊恩·古德费洛在接受吴恩达采访时说,写博客有助于巩固和巩固对复杂专业概念的理解
  • 向他人解释复杂的数据。您可能会参与向经理、团队成员和相关方报告数据和结果,这需要有清晰简洁的书写能力。

从使用免费工具如Grammarly检查你的写作开始。它会发现复杂的句子,不必要的单词,并产生建议,使写作更加连贯和清晰。

8.人际交往


数据工程师是一个经常与不同利益相关者交流的人,包括数据分析师、首席技术提供商、开发人员、设计师、客户、机器学习工程师和其他人。

LinkedIn的研究发现,沟通--包括人际沟通--是雇主最想要的软技能。无论你是一个内向的人还是没有足够的人际沟通技巧,你都必须学习它们。


考虑从这些领域入手:

  • 反馈--要求并向他人提供反馈(包括书面和口头)
  • 主动倾听--用主动倾听来理解他人的观点,更多地参与对话
  • 肢体语言--学习姿势、面部表情和手势如何让别人在与你交流时更舒服。

9.时间管理


一个拥有优秀时间管理技能的数据工程师可以改进他们工作的每一个方面。在这个职业中,有很多事情会让你晚上睡不着,所以有能力规划工作日并坚持时间表是一个惊人的优势。

让数据工程师更快乐的时间管理的好处:

  • 压力和焦虑较少
  • 更好地平衡工作与生活
  • 项目按时交付
  • 有更多时间进行个人项目或娱乐活动
  • 减少拖延。

好的是你可以学会时间管理。有一些有用的应用程序,如Forest和HabitMinder(它们非常有助于学习规划和遵守时间表),以及许多你可以使用的书籍。



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